Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук). Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский> // Информационные технологии. - 2014. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): CMAC -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- восстановление пропущенных данных -- компьютерное моделирование -- многослойные нейронные сети -- мозжечковые модели -- нейронные сети CMAC -- обнаружение пропущенных данных -- суставные регуляторы -- экспериментальные исследования Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению. Доп.точки доступа: Луганский, В. Э. inft/2014/1 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук). Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский> // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): CMAC -- НС СМАС -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- двухслойные НС СМАС -- двухслойные нейронные сети -- классические НС СМАС -- компьютерное моделирование -- метод наименьших квадратов -- модифицированные нейронные сети -- нейронные сети -- нейронные сети CMAC -- экспериментальные исследования Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС. Доп.точки доступа: Луганский, В. Э. inft/2014/5 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |