Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Караткевич, С. Г.$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Караткевич, С. Г.
Интеллектуальные системы управления [Текст]. II. Проектирование самоорганизующихся робастных баз знаний в непредвиденных ситуациях управления / С. Г. Караткевич, Л. В. Литвинцева, С. В. Ульянов // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2011. - N 2. - С. 74-115. . - Библиогр.: c. 114-115 (34 назв. )

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
системы управления -- интеллектуальные системы управления -- базы знаний -- робастные базы знаний -- самоорганизующиеся базы знаний -- синергетические эффекты -- непредвиденные ситуации -- принцип минимума информационной энтропии -- самоорганизация -- робастность процессов управления -- оптимизация баз знаний -- квантовые алгоритмы
Аннотация: Разработана информационная технология проектирования робастных баз знаний на основе открытого синергетического эффекта их самоорганизации в непредвиденных ситуациях. Используемый в квантовом алгоритме принцип минимума информационной энтропии гарантирует необходимое условие самоорганизации - минимум требуемой исходной информации в сигналах обучения; термодинамический критерий минимума новой меры обобщенного производства энтропии обеспечивает достаточное условие самоорганизации - робастность процессов управления. В условиях риска и непредвиденных ситуациях оптимизация баз знаний по информационно-термодинамическим критериям с помощью квантового алгоритма самоорганизации обеспечивает инвариантное достижение цели управления в реальном времени с требуемым уровнем робастности интеллектуальной системы управления. Приведен пример эффективного моделирования самоорганизации робастных баз знаний в интеллектуальной системе управления динамически неустойчивым существенно-нелинейным объектом в непредвиденных ситуациях.

Доп.точки доступа:
Литвинцева, Л. В.; Ульянов, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 05.08.2024
Число запросов	72673
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)