Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Лукашевич, Н. С.$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Дуболазов, В. А. (д-р экон. наук).
Нечетко-множественный подход к оценке кредитоспособности физических лиц [Текст] / В. А. Дуболазов, Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2009. - N 13. - С. 35-45. : табл. - Библиогр.: с. 45 (15 назв. )

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
агрегирование факторов моделей -- вероятностное моделирование -- квазистатистика -- кредитный рейтинг -- кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- модели оценки -- нечетко-множественные описания -- нечетко-множественный подход -- оценка кредитоспособности -- управленческие решения -- условия кредитования -- факторы моделей -- физические лица
Аннотация: Рассмотрена проблема разработки модели оценки кредитоспособности физических лиц, которая может стать инструментом принятия управленческих решений при кредитовании. Выделены основные группы подходов к разработке подобных моделей. Обоснован выбор нечетко-множественных описаний в качестве подхода к разработке модели. Предложена модель, формирующая два значения кредитного рейтинга заемщика - количественное и качественное. Качественное значение используется для принятия решения о предоставлении кредита. На основе количественного значения формулируется задача выбора условий кредитования заемщика.

Доп.точки доступа:
Лукашевич, Н. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (заказ статей по ЭДД) (1)
Свободны: эк. (заказ статей по ЭДД) (1)

Найти похожие

Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук).
Сравнение нейросетевых и статистических методов оценки кредитного риска [Текст] / Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2011. - N 1. - С. 32-41. : табл. - Библиогр.: с. 41 (10 назв. )

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
банковские риски -- дискриминантный анализ -- кредитный рейтинг -- кредитный скорринг -- кредитоспособность -- логистическая регрессия -- методы оценки риска -- нейронные сети -- нейросетевые методы оценки -- оценка кредитного риска -- оценка кредитоспособности -- риск-менеджмент -- сравнительный анализ -- статистические методы оценки
Аннотация: Рассмотрены статистические и нейросетевые методы оценки кредитного риска. Сравнивая методы, автор приходит к выводу о некорректности мнения о превосходстве того или иного метода в решении задачи оценки кредитного риска. Предложены модели оценки риска, использующие оба метода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Лукашевич, Н. С. (кандидат экономических наук).
Оценка кредитоспособности организаций на основе композиции экспертного и нейросетевого подходов [Текст] / Н. С. Лукашевич // Финансы и кредит. - 2011. - N 27. - С. 30-39. . - Библиогр.: с. 39 (13 назв. )

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-кредитование -- кредитоспособность заемщиков -- математическое моделирование -- метод парных сравнений -- нейросетевой подход -- нечеткие нейронные сети -- оценка кредитоспособности -- управление кредитными рисками -- экспертно ориентированный подход -- экспресс-оценка кредитоспособности
Аннотация: В работе обосновывается возможность применения экспертно ориентированных и нейросетевых подходов в управлении кредитными рисками бизнес-кредитования и строятся математические модели, позволяющие усовершенствовать процесс оценки кредитоспособности организаций. В качестве информационной базы исследования используется обезличенная выборка заемщиков.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 01.08.2024
Число запросов	164382
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)