Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Городецкий, В. И.$<.>)

Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 12

Инструментальные средства для открытых сетей агентов [Текст] / В. И. Городецкий [и др. ] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2008. - N 3. - С. 106-124. - Библиогр.: c. 123-124 (32 назв. )

УДК

^a004.89

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
открытые сети агентов -- парные коммуникации -- парные взаимодействия -- P2P-коммуникации -- P2P-системы -- P2P-сети -- многоагентные системы
Аннотация: Основная проблема, решаемая в работе, это архитектура, программная реализация и использование открытых сетей агентов, взаимодействующих на основе парных коммуникаций. Показано, что обеспечение открытости таких сетей может быть достигнуто за счет промежуточного программного обеспечения, основной компонентой которого является P2P-агентская платформа.

Доп.точки доступа:
Городецкий, В. И.; Карсаев, О. В.; Самойлов, В. В.; Серебряков, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И.
Методы и алгоритмы коллективного распознавания [Текст] / В. И. Городецкий, С. В. Серебряков // Автоматика и телемеханика. - 2008. - N 11. - С. 3-40. : ил. - Библиогр.: с. 37-40 (68 назв. )

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
методы статистики -- иерархическая литература -- правила Байеса -- Байеса правила -- классификаторы -- алгоритмы коллективного распознавания -- коллективное распознавание -- алгоритмы метауровней
Аннотация: Под коллективным принятием решений, в частности под коллективным распознаванием, понимается задача совместного использования решений множества классификаторов о классе одной и той же сущности, ситуации, о классе образа и т. п. в интересах повышения качества итогового решения путем объединения и согласования решений отдельных классификаторов с помощью некоторого алгоритма метауровня.

Доп.точки доступа:
Серебряков, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И. (доктор технических наук, профессор).
Управление нагрузкой ГРИД на основе многоагентной модели самоорганизации [Текст]. Часть 1. Многоагентная модель и механизм самоорганизации / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 3 (120). - С. 40-46. : ил. - Библиогр.: с. 46 (18 назв. )

УДК

^a004.8

^a004.9

Городецкий, В. И. (доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник).
Управление нагрузкой ГРИД на основе многоагентной модели самоорганизации [Текст]. Часть 2. Экспериментальные исследования и их обсуждение / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 7 (124). - С. 20-25. : ил. - Библиогр.: с. 25 (18 назв. )

УДК

^a004.8

^a004.9

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
многоагентные модели -- мультиагентные системы -- самоорганизация -- ГРИД -- управление ресурсами -- Р2Р-агентсткие платформы -- интеллектуальные системы -- экспериментальные исследования -- сети компьютеров
Аннотация: Предлагается модель и описывается разработанный программный прототип распределенного управления ресурсами ГРИД с динамической топологией на основе многоагентной модели самоорганизации, в которой реализуется управление, использующее только локальные взаимодействия агентов. В частности, описывается механизм самоорганизации, предлагается архитектура, в основе которой используется распределенная Р2Р FIРA-совместимая агентская платформа, средства эмуляции распределенной Р2Р-коммуникационной среды и другие инструментальные средства, разработанные в лаборатории интеллектуальных систем СПИИРАН. Разработанный программный прототип включает в себя также и симуляцию процессов исполнения этих заявок. Обсуждаются экспериментальные результаты, показывающие, что предложенная модель динамического управления ресурсами ГРИД позволяет в реальном времени добиться эффективного перераспределения задач между узлами ГРИД, обеспечивающего удовлетворительные результаты по такой характеристике качества сервиса, как среднее время ожидания задач в очереди на решение.

Доп.точки доступа:
Бухвалов, О. Л. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И.
Самоорганизация и многоагентные системы [Текст]. I. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2012. - № 2. - С. 92-120. - Библиогр.: с. 119-120 (51 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
самоорганизация -- многоагентные системы -- самоорганизующиеся системы управления -- системы управления -- задачи маршрутизации -- задачи управления ресурсами -- многоагентные самоорганизующиеся системы -- управление ресурсами грид -- сети динамической топологии -- обнаружение вторжений -- вторжения в компьютерные сети
Аннотация: В настоящее время возникает много задач, сложность которых значительно превосходит возможности современных информационных технологий. Такие задачи встречаются в экономике и экологии, в управлении инфраструктурами государственного масштаба и глобальными компьютерными и телекоммуникационными системами, в сфере обеспечения безопасности общества и во многих других областях. Несмотря на внешнее разнообразие, эти задачи обладают множеством общих свойств, которые обусловливают и общие проблемы их практической реализации. К ним относятся крупномасштабность, открытость, непредсказуемая динамика, сложность структуры, мобильность компонент и ряд других. Управление в таких задачах представляет собой серьезный вызов, который требует пересмотра современных взглядов, моделей, архитектур, а также технологий их разработки. Одним из современных ответов на этот вызов является активизация работ в области принципов и механизмов самоорганизации, а также программных инструментов для их разработки. Хотя парадигма самоорганизующихся систем управления не нова, в настоящее время она переживает новый этап развития, который характеризуется, в частности, ее интеграцией с парадигмой многоагентных систем. Данная работа имеет целью анализ современного состояния разработок в области многоагентных самоорганизующихся систем. Работа состоит из двух частей. В первой части анализируется современное понимание принципов самоорганизации и рассматриваются причины, по которым ее технологическая интеграция с достижениями в области многоагентных систем обеспечивает новый импульс развития информационных технологий в контексте самых сложных современных приложений. Приводится систематизация и дается краткая характеристика моделей и механизмов самоорганизации, реализуемых в архитектуре многоагентных систем и биологических механизмов самоорганизации. Описываются приложения самоорганизующихся многоагентных систем в области телекоммуникаций, в задачах управления ресурсами грид и маршрутизации в сетях динамической топологии, а также их применение в области распределенного обучения, в частности, в задаче обнаружения вторжений в компьютерные сети.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И.
Самоорганизация и многоагентные системы [Текст]. II. Приложения и технология разработки / В. И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2012. - № 3. - С. 55-74. - Библиогр.: с. 73-74 (38 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
самооорганизация -- многоагентные системы -- многоагентные самоорганизующиеся системы -- самоорганизующиеся системы -- задачи управления -- крупномасштабные задачи управления -- системы предсказания наводнений -- планирование производства -- управление производством -- самообучающиеся системы -- обнаружение вторжений в компьютерные сети -- самоконфигурирование оверлейной сети -- паттерны самоорганизации
Аннотация: Основные тенденции развития современных информационных технологий во многом определяются наиболее актуальными практически важными задачами, которые возникают в экономике, экологии, обеспечении безопасности общества и отдельного человека, а также в других прикладных областях. Несмотря на большое содержательное разнообразие перечисленных задач, они обладают множеством общих особенностей, которые главным образом и определяют требования к современным информационным технологиям. Эти особенности приложений были проанализированы в первой части данной статьи. Приведенный там анализ показал, что в настоящее время новым требованиям к модели и программной реализации задач в наилучшей мере отвечает модель многоагентной самоорганизующейся системы. В данной статье приводятся конкретные примеры ее использования в различных приложениях, описываются их архитектуры и программные реализации, в частности, описываются модели многоагентной самоорганизации в системах предсказания наводнений, планирования и оперативного управления производством. Новые возможности многоагентных самоорганизующихся систем демонстрируются на примере самообучающейся системы распределенного обнаружения вторжений в компьютерные сети, в которой фактически решается задача самоконфигурирования оверлейной сети. Для программной реализация самоорганизующихся многоагентных систем необходимо использовать специализированные инструментальные средства, отличные от существующих, поскольку для них обычная парадигма разработки программного обеспечения по схеме “сверху–вниз” не подходит. Причина этого заключается в том, что глобальное поведение самоорганизующейся многоагентной системы возникает за счет локальных взаимодействий, а потому его невозможно предсказать заранее. Поэтом разработка самоорганизующихся многоагентных систем должна вестись “снизу–вверх”. В статье дается краткий обзор предложенных для этих целей моделей и подходов. Более детально описывается один из перспективных подходов, основанный на использовании так называемых стандартных паттернов самоорганизации.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И.
Базовая онтология коллективного поведения автономных агентов и ее расширения [Текст] / В. И. Городецкий, В. В. Самойлов, Д. В. Троцкий // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2015. - № 5. - С. 102-121. - Библиогр.: с. 120-121 (28 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
автономные агенты -- искусственный интеллект -- коллективное поведение -- онтология -- поведенческие модели -- самоорганизующиеся системы
Аннотация: Рассматривается поведенческая концепция систем искусственного интеллекта. В этой концепции полагается, что “интеллект” системы формируется эмерджентно как результат индивидуального поведения и взаимодействия множества распределенных сущностей (роботов, программных агентов и т. п. ) между собой и с внешней средой. Приводится краткий обзор состояния исследований и достижений в области поведенческих моделей систем искусственного интеллекта, и для них предлагается единая семантически интерпретируемая метамодель в форме предметно-независимой (базовой) онтологии, а также ее расширения для двух конкретных практически важных классов приложений. Первый класс приложений - это командная работа подводных роботов, автономно решающих задачу инспекции и обеспечения безопасности подводного пространства. Второй класс - самоорганизующаяся система, состоящая из большого числа малоразмерных спутников, решающих автономно множество задач наблюдения, коммуникации и инспекции космического пространства. Намечаются пути дальнейших исследований и разработок в области поведенческих моделей распределенных сущностей, совместно выполняющих автономную миссию.

Доп.точки доступа:
Самойлов, В. В.; Троцкий, Д. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И. (профессор; главный научный сотрудник).
Самоорганизующиеся производственные В2В-сети [Текст]. Часть I. Концепция и базовые задачи / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2017. - Т. 18, № 11. - С. 776-781. - Библиогр.: с. 780-781 (16 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
B2B-сети -- многоагентная архитектура -- распределенная координация -- самоорганизация -- сетевая организация бизнеса -- цифровая экономика
Аннотация: Сетевая организация бизнеса рассматривается в настоящее время как новая перспективная модель ведения распределенного бизнеса на современном этапе развития цифровой экономики. В работе проанализировано текущее состояние исследований и разработок в этой области, сформулированы ее ключевые проблемы и вызовы, а также предложена концепция реализации парадигмы производственной B2B-сети как самоорганизующейся открытой сети предприятий, построенной на основе метафоры многоагентных систем. Проведен содержательный анализ базового множества задач управления, которые реализуют самоорганизующийся стиль функционирования сети, а также задач программно-коммуникационной инфраструктуры, поддерживающей распределенный стиль взаимодействия компонент системы управления.

Доп.точки доступа:
Бухвалов, О. Л. (младший научный сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Городецкий, В. И. (профессор; главный научный сотрудник).
Самоорганизующиеся производственные В2В-сети [Текст]. Часть 2. Архитектура и алгоритмическая поддержка / В. И. Городецкий, О. Л. Бухвалов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2017. - Т. 18, № 12. - С. 829-839 : ил. - Библиогр.: с. 838 (23 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках. - Примеч. в сносках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
B2B-сети -- алгоритмическая поддержка -- многоагентная архитектура -- распределенная координация -- самоорганизация -- сетевая организация бизнеса -- цифровая экономика
Аннотация: Сетевая организация бизнеса рассматривается в настоящее время как новая перспективная модель ведения распределенного бизнеса на современном этапе развития цифровой экономики. В работе проанализировано текущее состояние исследований и разработок в этой области, сформулированы ее ключевые проблемы и вызовы, а также предложена концепция реализации парадигмы производственной B2B-сети как самоорганизующейся открытой сети предприятий, построенной на основе метафоры многоагентных систем. Проведен содержательный анализ базового множества задач управления, которые реализуют самоорганизующийся стиль функционирования сети, а также задач программно-коммуникационной инфраструктуры, поддерживающей распределенный стиль взаимодействия компонент системы управления.

Доп.точки доступа:
Бухвалов, О. Л. (младший научный сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Городецкий, В. И. (доктор технических наук; профессор).
Концептуальная модель цифровой платформы для кибер-физического управления современным предприятием [Текст]. Часть 1. Цифровая платформа и цифровая экосистема / В. И. Городецкий, В. Б. Ларюхин, П. О. Скобелев // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2019. - Т. 20, № 6. - С. 323-332. - Библиогр.: с. 331 (20 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a658

^a621.398

ББК 30.6 + 32.96
Рубрики: Техника
   Организация промышленного производства
   Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
Industry 4. 0 -- кибер-физическое управление -- мультиагентные технологии -- производственные предприятия -- самоорганизация -- сети агентов -- цифровые платформы -- цифровые экосистемы
Аннотация: Предлагается концептуальная модель цифровой платформы для кибер-физического управления производственными предприятиями в приближающуюся эпоху Industry 5. 0. Анализируются существующие подходы к созданию цифровых платформ в концепции цифровой экономики этапа Industry 4. 0 и их ограничения. Развивается концепция цифровой экосистемы как открытой, распределенной, самоорганизующейся "системы систем" умных сервисов, способных вырабатывать решения и автоматически разрешать конфликты на основе переговоров с уступками. Описывается концепция цифровой платформы этапа Industry 5. 0, которая будет способна обеспечить поддержку функционирования цифровой экосистемы "умных сервисов" кибер-физического управления как отдельными объектами, так и целыми предприятиями людей и роботов, а в будущем - и отраслями таких предприятий, реализуемых с помощью самоорганизующихся автономных агентов на всех уровнях.

Доп.точки доступа:
Ларюхин, В. Б. (аспирант); Скобелев, П. О. (доктор технических наук; cтарший научный сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

11.

Городецкий, В. И. (доктор технических наук; профессор).
Концептуальная модель цифровой платформы для кибер-физического управления современным предприятием [Текст]. Часть 2. Цифровые сервисы / В. И. Городецкий, В. Б. Ларюхин, П. О. Скобелев // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2019. - Т. 20, № 7. - С. 387-397. - Библиогр.: с. 396 (22 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a658

^a621.398

ББК 30.6 + 32.96
Рубрики: Техника
   Организация промышленного производства
   Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
Industry 4. 0 -- кибер-физическое управление -- мультиагентные технологии -- производственные предприятия -- самоорганизация -- сети агентов -- цифровые платформы -- цифровые сервисы -- цифровые экосистемы
Аннотация: Предлагается концептуальная модель цифровой платформы для кибер-физического управления производственными предприятиями в приближающуюся эпоху Industry 5. 0, для которой будет характерно видение любого бизнеса, включая производство как сложной адаптивной системы управления, построенной на принципах самоорганизации и эволюции при тесном взаимодействии систем искусственного интеллекта и людей. Предлагается типизация сервисов цифровой платформы, перечисляется минимальный состав сервисов каждого типа и приводится описание их функционалов. Обосновывается ведущая роль мультиагентных систем как базовой архитектуры программного продукта и технологии разработки приложений цифровой платформы.

Доп.точки доступа:
Ларюхин, В. Б. (аспирант); Скобелев, П. О. (доктор технических наук; cтарший научный сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

12.

Городецкий, В. И. (доктор технических наук; профессор).
Искусственный интеллект: метафора, наука и информационная технология [Текст] / В. И. Городецкий, Р. М. Юсупов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2020. - Т. 21, № 5. - С. 282-293. - Библиогр.: с. 292 (20 назв.) . - ISSN 1684-6427

УДК

^a004

ББК 73
Рубрики: Информатика
Теория и методология информатики
Кл.слова (ненормированные):
знания -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- использование знаний -- получение знаний -- принятие решений
Аннотация: В данной работе искусственный интеллект (ИИ) рассматривается как научная дисциплина, которая является разделом информатики. В ней объектом исследований являются знания, а научное содержание определяется методологиями, методами и алгоритмами получения, формального представления, а также использования знаний в прикладных системах принятия решений. Информационные технологии, построенные на теоретической базе ИИ, называются интеллектуальными технологиями, или технологиями ИИ. Для обоснования этой точки зрения в работе кратко описываются основные этапы развития ИИ, анализируются различные аспекты исследований ИИ и интеллектуальных технологий, а также различные точки зрения на них в смежных областях и в междисциплинарном контексте.

Доп.точки доступа:
Юсупов, Р. М. (профессор)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 20.07.2024
Число запросов	8181
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)