Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=распределение Гаусса<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Трубников, Б. А.
Семь великих распределений вероятностей [Текст] / Б. А. Трубников, О. Б. Трубникова // Электрика. - 2008. - N 2. - С. 45-46 : Ил.: 1 рис. - Библиогр.: с. 46 (3 назв. )

УДК

^a519.22

^a519.1

Запевалов, А. С.
Моделирование плотности вероятностей уклонов морской поверхности в задачах рассеяния радиоволн [Текст] / А. С. Запевалов, В. В. Пустовойтенко // Известия вузов. Радиофизика. - 2010. - Т. 53, N 2. - С. 110-121. : Рис. 5. - Библиогр.: с. 121 (24 назв. )

УДК

^a551.46

ББК 26.221
Рубрики: Геофизика
Океанология
Кл.слова (ненормированные):
радиоволны -- рассеяние радиоволн -- ряд Грама-Шарлье -- Грама-Шарлье ряд -- Шарлье-Грама ряд -- ряд Шарлье-Грама -- модель плотности вероятностей -- распределение Гаусса -- Гаусса распределение -- морская поверхность
Аннотация: Проведен анализ ограничений в описании рассеяния радиоволн моделями плотности вероятностей уклонов морской поверхности, построенными на основе ряда Грама-Шарлье. Показано, что при слабом ветре подобные модели позволяют описывать рассеяние радиоволн при углах падения, не превышающих 5 - 6, при скорости ветра 10 м/с - при углах падения 21 - 25. Построена комбинированная модель плотности вероятностей уклонов морской поверхности, которая в области малых значений уклонов соответствует модели Грама-Шарлье, а в области больших значений - распределению Гаусса.

Доп.точки доступа:
Пустовойтенко, В. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Стрекалов, М. Л.
Время возвращений в квантовой динамике волновых пакетов [Текст] / Стрекалов М. Л. // Журнал экспериментальной и теоретической физики. - 2017. - Т. 151, вып. 1. - С. 15-23. - Библиогр. в конце статьи . - ISSN 0044-4510

УДК

^a530.1

ББК 22.31
Рубрики: Физика
Теоретическая физика
Кл.слова (ненормированные):
Гаусса распределение -- волновые пакеты -- время возвращений -- квантовая динамика -- квантовые времена возвращений -- распределение Гаусса
Аннотация: Установлено время возвращений в квантовой динамике волновых пакетов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Особенности статистических распределений прочностей моно- и полифиламентных ультраориентированных высокопрочных волокон сверхвысокомолекулярного полиэтилена [Текст] / Ю. М. Бойко, В. А. Марихин, О. А. Москалюк, Л. П. Мясникова // Физика твердого тела. - 2020. - Т. 62, вып. 4. - С. 590-595 : 5 рис. - Библиогр. в конце ст. (34 назв.) . - ISSN 0367-3294

УДК

^a539.21:534

ББК 22.372
Рубрики: Физика
Механические и акустические свойства монокристаллов
Кл.слова (ненормированные):
Вейбулла распределение -- Гаусса распределение -- высокопрочные волокна полиэтилена -- распределение Вейбулла -- распределение Гаусса -- распределения прочностей -- сверхвысокомолекулярный полиэтилен -- статистические распределения прочностей
Аннотация: Показано, что распределение прочности полифиламентных волокон сверхвысокомолекулярного полиэтилена может быть описано как в рамках нормального распределения Гаусса, так и при использовании стандартной функции распределения Вейбулла.

Доп.точки доступа:
Бойко, Ю. М.; Марихин, В. А.; Москалюк, О. А.; Мясникова, Л. П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса - Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент [Текст] = On an Approach to Tuning the Metropolis - Hastings Algorithm for the Task of Separating a Mixture of Gaussian Components / Дубнов Ю. А., Булычев А. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 25-33 : ил., 5 табл. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
MDIP -- Maximal Data Information Prior -- sampling -- Байеса формула -- Гаусса распределение -- Метрополиса - Гастингса алгоритм -- алгоритм Метрополиса - Гастингса -- алгоритмы сэмплирования -- анализ данных -- байесовская оценка решения -- гауссовские распределения -- информативные априорные распределения -- нормальное распределение -- распределение Гаусса -- формула Байеса
Аннотация: Рассказывается, что в современном анализе данных широкое распространение получили вероятностные модели, основанные на смеси различных распределений. Как правило, применяют смеси гауссовских распределений. На таких моделях основаны некоторые методы кластерного анализа. Предпринята попытка усовершенствовать метод разделения смеси на основе байесовского оценивания с использованием информативных априорных распределений (Maximal Data Information Prior - MDIP) благодаря предварительной оценке энтропийного интеграла, необходимого для вычисления распределения и детальной настройке алгоритма сэмплирования.

Доп.точки доступа:
Булычев, А. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 20.08.2024
Число запросов	72284
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)