Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (4)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=прогнозирование временных рядов<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

О возможности использования самоорганизующихся карт Кохонена для прогнозирования временных рядов по выпадениям атмосферных осадков [Текст] / Казаков С. В. [и др. ] // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2007. - N 4. - С. 84-89. - Библиогр.: с. 89 (4 назв. ). - 0; Алгоритм анализа данных. - Ил.: 2 табл.

УДК

^a551.5

^a004.8

ББК 26.23 + 32.813
Рубрики: Геофизика--Метеорология
Радиоэлектроника--Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
карты Кохонена -- Кохонена карты -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- Кохонена самоорганизующиеся карты -- временные ряды -- прогнозирование временных рядов -- атмосферные осадки -- искусственные нейронные сети -- нейросети -- нейронные сети -- нейронная сеть Кохонена -- Кохонена нейронная сеть -- анализ выпадения осадков
Аннотация: Рассматривается возможность применения искусственной нейронной сети для анализа и прогнозирования временных рядов выпадения атмосферных осадков. Исследуется гипотеза о наличии сложных закономерностей в рядах выпадения атмосферных осадков, выявляемых на значительных (сотни и более лет) временных интервалах и, как следствие, возможности использования самоорганизующейся карты Кохонена для прогноза уровня выпадения осадков в рассматриваемом регионе на год и более лет. Сравниваются фактические данные и прогнозные оценки для месячного и интегрального годового выпадения, отмечается их удовлетворительное сходство.

Доп.точки доступа:
Казаков, С.В.; Савельева, Е.А.; Уткин, С.С.; Ястребков, А.Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Дзюба, С. А. (канд. техн. наук, доц.).
Технология прогнозирования временных рядов с сезонной составляющей [Текст] / С. А. Дзюба // Менеджмент в России и за рубежом. - 2010. - N 3. - С. 18-27 : графики, расч. - Библиогр.: с. 27 (10 назв. ) . - ISSN 1028-5857

УДК

^a338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
тренд -- сезонность -- прогнозирование -- метод мнимых переменных -- прогнозирование временных рядов
Аннотация: В статье представлена реализация метода мнимых переменных, позволяющего решать задачу прогнозирования помесячных временных рядов с сезонной составляющей. Предложена методика анализа рядов, содержащих помимо тренда и сезонности другие нерегулярные системные компоненты. Ее можно реализовать в электронных таблицах и других программных приложениях, использовать для решения широкого круга бизнес-задач.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Сандуляну, Л. Н. (студент).
Выбор признаков в авторегрессионных задачах прогнозирования [Текст] / Л. Н. Сандуляну, В. В. Стрижов // Информационные технологии. - 2012. - № 7. - С. 11-15. - Библиогр.: с. 15 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.9

^a519.6

ББК 32.973-018.2 + 22.19
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Математика
   Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
регрессионный анализ -- метод Белсли -- Белсли метод -- шаговая регрессия -- линейная регрессия -- прогнозирование временных рядов -- временные ряды -- вычислительные эксперименты
Аннотация: Исследуется проблема выбора модели оптимальной сложности при авторегрессионном прогнозировании.

Доп.точки доступа:
Стрижов, В. В. (кандидат физико-математических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта - Хуанга и машинного обучения [Текст] / В. Г. Курбацкий [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2014. - № 5. - С. 143-158 : ил. - Библиогр.: с. 158 (34 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
Гильберта - Хуанга преобразование -- Гильберта преобразование -- адаптивные подходы -- временные ряды -- генетические алгоритмы -- гибридные генетические алгоритмы -- интегральные преобразования -- машинное обучение -- нестационарные временные ряды -- ортогональные базисы -- преобразование Гильберта -- преобразование Гильберта - Хуанга -- прогнозирование временных рядов
Аннотация: Предложена модификация адаптивного подхода к прогнозированию временных рядов. На первом этапе исходный сигнал разлагается в специальный эмпирический адаптивный ортогональный базис и применяется интегральное преобразование Гильберта.

Доп.точки доступа:
Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 10.09.2024
Число запросов	27573
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)