Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=непараметрические модели<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Денисенко, В. В.
Непараметрическая модель объекта управления в ПИД регуляторах с автоматической настройкой [Текст] / В. В. Денисенко // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2009. - N 6. - С. 9-13. : 8 рис. - Библиогр.: с. 13 (10 назв. )

ГРНТИ	50.09.37
УДК	^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
непараметрические модели -- автоматические настройки -- объекты управления -- ПИД регуляторы
Аннотация: Предлагается алгоритм автоматической настройки и адаптации ПИД регулятора, в основе которого лежит применение характеристик реального объекта вместо его аналитической модели, а также численных методов моделирования и оптимизации.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Статистические модели пространственно распределенных временных процессов [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 4 (50). - С. 69-75. - Библиогр.: с. 75 (7 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
временные процессы -- коллективы решающих правил -- неоднородная среда -- непараметрические модели -- пространственно распределенные системы -- статистические модели -- экологические системы
Аннотация: Рассматривается методика построения статистических моделей пространственно распределенных временных процессов, часто встречающихся при исследовании экологических систем. Анализируются особенности их синтеза и оптимизации в условиях однородной и неоднородной сред.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2016/N50_07_DOI.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрические алгоритмы распознавания образов в условиях малых выборок [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, В. В. Молоков // Информатика и системы управления. - 2018. - № 4 (58). - С. 112-121 : 2 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
малые выборки -- непараметрическая статистика -- непараметрические модели -- плотность вероятности -- распознавание образов
Аннотация: Рассматривается методика построения линейных и нелинейных непараметрических коллективов решающих функций в задачах распознавания образов и восстановления стохастических зависимостей. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Молоков, Вячеслав Витальевич (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2020. - № 4 (66). - С. 95-103. - Библиогр.: с. 103 (11 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- выборки малого объема -- непараметрическая регрессия -- непараметрические модели -- стохастические зависимости -- формирование решений
Аннотация: Предлагается методика построения непараметрической модели многомерной зависимости в условиях малых объемов исходных статистических данных. Основу методики составляет последовательная процедура формирования непараметрической модели в пространстве наборов аргументов восстанавливаемой зависимости. Исследуются асимптотические свойства разработанной модели и приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2020/N66_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 05.08.2024
Число запросов	6353
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)