Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевое моделирование<.>)

Общее количество найденных документов : 24
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-24

Бирюков, А. Н.
Концептуальный базис построения нейросетевой модели муниципального бюджетирования [Текст] / А. Н. Бирюков, О. И. Глущенко, С. А. Горбатков // Информационные технологии. - 2007. - N 6. - С. . 52-56. - Библиогр.: с. 56 (9 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника--Компьютерные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейросети -- нейрокомпьютеры -- нейросетевые модели -- муниципальное бюджетирование -- нейросетевое моделирование
Аннотация: Рассмотрен концептуальный базис, разработанный на основе общесистемных законов, для нейросетевого моделирования объективных показателей предоставления бюджетных услуг населению муниципальными учреждениями.

Доп.точки доступа:
Глущенко, О. И.; Горбатков, С. А. (д-р техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Нейросетевые модели для прогнозирования свойств химических соединений [Текст] / Н. Федорова [и др. ] // Химические волокна. - 2008. - N 3. - С. 82-86. . - Библиогр.: с. 85-86 (22 назв. )

УДК

^a677.494

ББК 35.732
Рубрики: Химическая технология
Синтетические волокна
Кл.слова (ненормированные):
текстильные материалы -- химические соединения -- полимерные материалы -- свойства материалов -- прогнозирование свойств -- моделирование свойств -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые модели -- нейронные сети -- нейросети
Аннотация: Рассмотрены возможности использования нейронных сетей для прогнозирования свойств химических соединений, для исследования зависимостей между строением органических соединений и широким спектром их физико-химических свойств. Нейросетевые модели могут решать задачи как классификации (при дискретном наборе значений моделируемого свойства), так и регрессии (при непрерывных значениях моделируемого свойства).

Доп.точки доступа:
Федорова, Н.; Зупан, Ю.; Нович, М.; Врачко, М.; Тушар, М.; Дянкова, Т.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Нейросетевой прогноз максимума предела текучести сплава Zr+2, 5%Nb в зависимости от коэффициента стехиометрии гидрида цииркония [Текст] / С. М. Образцов [и др. ] // Физика и химия обработки материалов. - 2009. - N 2. - С. 33-35.

УДК

^a621.039

ББК 31.4
Рубрики: Энергетика
Атомная энергетика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- предел текучести -- стехиометрия -- циркониевые сплавы -- атомные реакторы -- оболочки тепловыделяющих элементов -- коррозионное растрескивание -- коррозия под напряжением -- гидриды циркония -- циркониевые оболочечные трубы
Аннотация: Разработана нейросетевая модель для расчета максимального значения предела текучести сплава Zr+2, 5%Nb в зависимости от коэффициента стехиометрии гидрида циркония при различных температурах испытания и содержания Nb.

Доп.точки доступа:
Образцов, С. М.; Печенкин, В. А.; Примаков, Н. Г.; Андрианов, А. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Нейросетевое моделирование констант заместителей на основе фрагментных дескрипторов [Текст] / М. Н. Курило[и др. ] // Доклады Академии наук. - 2010. - Т. 431. N 3. - С. 347-350 : 1рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 350 (14 назв. ) . - ISSN 0869-5652

УДК

^a544.1

ББК 24
Рубрики: Химия
Химическая связь и строение молекул
Кл.слова (ненормированные):
дескрипторы -- нейросетевое моделирование -- новые органические соединения -- константы заместителей -- фрагментные дескрипторы
Аннотация: Построены нейросетевые модели для 15 констант заместителей на основе фрагментных дескрипторов. Все модели продемонстрировали удовлетворительную прогнозирующую способность на выборках для независимого контроля.

Доп.точки доступа:
Курило, М. Н.; Карпов, П. В.; Баскин, И. И.; Палюлин, В. А.; Зефиров, Н. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Мухутдинов, А. Р.
Применение нейросетевой модели для выявления особенностей и закономерностей процесса горения твердого топлива [Текст] / А. Р. Мухутдинов, П. Е. Любимов // Теплоэнергетика. - 2010. - N 4. - С. 59-63 . - ISSN 0040-3636

УДК

^a681.3:62-52

ББК 30.6-5-05
Рубрики: Техника
Автоматизация оборудования
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- нейросетевое моделирование -- твердые топлива -- горение твердых топлив -- угольные частицы -- пылевидные топлива -- искусственные нейронные сети -- интеллектуальные системы -- компьютерное прогнозирование
Аннотация: На основании нейросетевого моделирования покзана возможность извлечения новых знаний из экспериментальных данных. Установлены некоторые особенности и закономерности процесса горения угольной частицы.

Доп.точки доступа:
Любимов, П. Е.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации [Текст] / Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - N 31. - С. 32-42. . - Библиогр.: с. 42 (16 назв. )

УДК

^a657.6

^a330.4

ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Математическая экономика. Эконометрика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- методика нейросетевого моделирования -- анализ деятельности компаний -- компании -- экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.

Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Семенчин, Е. А.
Нейросетевое моделирование прогноза уровня воды на горно-равнинных реках [Текст] / Е. А. Семенчин, Ф. Ф. Бараненко, А. В. Войтюк // Экологические системы и приборы. - 2010. - N 11. - С. 61-64. . - Библиогр.: с. 63-64 (14 назв. )

УДК

^a502/504

ББК 20.1
Рубрики: Экология
Теория и методы изучения и охраны окружающей среды
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- многослойные персептроны -- коэффициент детерминации -- детерминации коэффициент -- горно-равнинные реки -- нейросетевое моделирование
Аннотация: Предлагается алгоритм прогноза уровня воды на горно-равнинных реках, использующий нейросетевые технологии.

Доп.точки доступа:
Бараненко, Ф. Ф.; Войтюк, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта - Хуанга [Текст] / В. Г. Курбацкий [и др. ] // Автоматика и телемеханика. - 2011. - N 7. - С. 58-68. . - Библиогр.: с. 67-68 (12 назв. )

УДК

^a621.398

^a519.21

^a519.6

ББК 32.96 + 22.171 + 22.19
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Математика
   Теория вероятностей
   Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые подходы -- прогнозирование -- нестационарные временные ряды -- временные ряды -- декомпозиция -- преобразование Гильберта - Хуанга -- Гильберта - Хуанга преобразование -- исходные ряды -- базисные функции -- преобразование Гильберта -- Гильберта преобразование -- нейросетевое прогнозирование -- нейросетевое моделирование -- электроэнергетические системы -- нейронные сети
Аннотация: Предложен двухэтапный адаптивный подход к прогнозированию временных рядов. Первый этап состоит в декомпозиции исходного ряда на базисные функции и применении к ним преобразования Гильберта. На втором этапе полученные функции и их мгновенные амплитуды используются в качестве входных переменных нейросетевого прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья [Текст] / Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Воробьева Е. В. // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. - N 35. - С. 25-36. . - Библиогр.: с. 36 (25 назв. )

УДК

^a330.4

^a336.0/.5

ББК 65в631 + 65.261
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Финансовая система--Поволжье--Россия
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- финансово-экономическая деятельность -- анализ деятельности компаний -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- Кохонена самоорганизующиеся карты
Аннотация: С помощью методики нейросетевого моделирования экономических данных проанализирована деятельность крупнейших компаний Поволжья. Инструментом проведения исследований являются самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализ этих карт позволил определить динамику развития различных отраслей экономики в регионах Поволжья, выявить регионы, обладающие наибольшим потенциалом.

Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.); Воробьева, Е. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

10.

Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности [Текст] / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Информатика и системы управления. - 2011. - N 3 (29). - С. 51-59 : рис. - Библиогр.: с. 59 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.94

^A007:57

ББК 32.973-018.2 + 32.818
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование--Россия
   Радиоэлектроника
   Бионика--Россия

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- регионы -- управляющие воздействия -- гигиеническая безопасность -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- математические модели -- компьютерные эксперименты -- штрафы -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые прогнозы -- смертность населения -- пищевые предприятия -- качество пищевых предприятий
Аннотация: Разработана математическая модель, предназначенная для выбора рациональных управляющих действий, обеспечивающих гигиеническую безопасность, что приводит к снижению заболеваемости и смертности населения региона. Предлагаемый подход может быть применен и к другим регионам и муниципальным образованиям России.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N29_07.pdf

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Леонид Нахимович (доктор технических наук); Зайцева, Нина Владимировна (доктор медицинских наук, член корреспондент РАМН); Гусев, Андрей Леонидович (кандидат физико-математических наук); Шур, Павел Залманович (доктор медицинских наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

11.

Хлыстова, О. В.
Стратегическое управление на основе нейросетевого моделирования [Текст] / Хлыстова О. В. // Менеджмент в России и за рубежом. - 2011. - № 3. - С. 18-24. - Библиогр.: с. 24 (2 назв.). - Прил. . - ISSN 1028-5857

УДК

^a338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
стратегическое управление -- типы систем стратегического управления -- нейросетевые модели -- модели нейронных сетей -- нейросетевое моделирование -- внутрифирменные факторы -- факторы внешней бизнес-среды -- функциональные сферы деятельности
Аннотация: Стратегические модели управления рассматриваются как инструментальное средство, позволяющее использовать различные расчетно-модельные модули, в том числе методы искусственного интеллекта, нейронные сети. Дан алгоритм построения нейросетевой модели, в приложении приводится таблица "Инструменты стратегического управления по функциональным сферам деятельности".

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

12.

Борисов, В. В. (доктор технических наук; профессор).
Комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами [Текст] / В. В. Борисов, А. Е. Мисник // Информационные технологии. - 2012. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72. - Библиогр.: с. 72 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 69-72) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

^a004.94

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- управление сложными системами -- сложные системы -- экспериментальные исследования -- математическое моделирование -- тепловые сети
Аннотация: Предложен комбинированный нейросетевой способ моделирования для оперативного управления сложными системами.

Доп.точки доступа:
Мисник, А. Е. (аспирант)
inft/2012/7 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

13.

Осколкова, М. А.
Возможности прогнозирования динамики фондового индекса S&P 500 с помощью нейросетевых и регрессионных моделей [Текст] / М. А. Осколкова, П. А. Паршаков // Программные продукты и системы. - 2012. - № 4. - С. 90-96 : ил.: 5 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 96 (5 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a004.94

^a004.7

^a336.761

ББК 32.973-018.2 + 32.973.202 + 65.264
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
   Вычислительные сети
   Экономика
   Рынок ценных бумаг
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- искусственный интеллект -- S&P 500 -- прогнозирование доходности индекса
Аннотация: Нейросети хорошо подходят для оценки биржевой динамики за счет своей гибкости и умения находить нелинейные закономерности.

Доп.точки доступа:
Паршаков, П. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

14.

Круглов, И. А.
Нейросетевое моделирование векторной функции многих переменных в условиях плохой обусловленности задачи аппроксимации [Текст] / И. А. Круглов, О. А. Мишулина // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 4. - С. 3-18. - Библиогр.: с. 17-18 (39 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- векторные функции многих переменных -- аппроксимация векторных функций -- обратные задачи аппроксимации -- плохо обусловленные задачи -- комитет многослойных персептронов -- персептроны -- адаптивное правило принятия решений -- принятие решений
Аннотация: Предложено нейросетевое решение плохо обусловленной обратной задачи аппроксимации векторной функции многих переменных на основе комитета многослойных персептронов. Разработано нелинейное адаптивное правило принятия решения комитетом, обеспечивающее повышение точности по сравнению с другими нейросетевыми решениями обратной задачи. На модельном примере показаны характеристики точности метода. Рассмотрена прикладная техническая задача и приведены результаты ее решения предложенным методом.

Доп.точки доступа:
Мишулина, О. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

15.

Васильев, А. Н.
Перспективы и принципы применения нейронных сетей в скоринговом моделировании [Текст] / А. Н. Васильев // Банковское дело. - 2013. - № 9. - С. 75-78 : фот., рис. - Библиогр.: с. 78 (5 назв.) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
скоринговое моделирование -- нейросетевое моделирование -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Обсуждаются перспективы применения искусственных нейронных сетей в скоринговом моделировании. Описываются принципы создания искусственных нейронных сетей. Анализируются сильные и слабые стороны нейросетевого моделирования.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

16.

Романенко, С. А.
Эффективность применения мультисенсорных систем ионометрии и методов нейросетевого моделирования процесса флотации в лабораторных условиях [Текст] / С. А. Романенко // Обогащение руд. - 2013. - № 1 (343). - С. 18-22 : 9 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 22 (11 назв. ) . - ISSN 0202-3776

УДК

^a622.012

ББК 33-4
Рубрики: Горное дело
Горные предприятия
Кл.слова (ненормированные):
ионометрия -- лабораторные условия -- мультисенсорные системы -- нейросетевое моделирование -- флотация
Аннотация: Описывается новый принцип анализа результатов лабораторных исследований с помощью метода нейросетевого моделирования.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

17.

Игнатьев, Д. И.
Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета [Текст] / Д. И. Игнатьев, А. Н. Храбров // Информационные технологии. - 2014. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69. - Библиогр.: с. 69 (20 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.67

^a629.735.3

ББК 32.973-018.2 + 39.53
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы обработки численных данных
   Транспорт
   Самолеты
Кл.слова (ненормированные):
аэродинамические трубы -- байесовская регуляризация -- гетероскедастичность -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- нестационарная аэродинамика -- нестационарные аэродинамические характеристики -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: Представлен подход для моделирования нестационарных аэродинамических характеристик самолета, в котором используются нейронные сети.

Доп.точки доступа:
Храбров, А. Н.
inft/2014/3 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

18.

Лезина, И. В. (кандидат технических наук).
Сравнительный анализ погрешности прогноза биржевых индексов методами экспоненциального сглаживания и нейросетевого моделирования [Текст] / И. В. Лезина // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 8 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 8. - С. 637-640. - Библиогр.: с. 640 (17 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 8. - С. 637-640) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
биржевые индексы -- многослойный персептрон -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- экспоненциальное сглаживание
Аннотация: Целью данной работы является сравнение погрешности прогноза реальных данных биржевых индексов. Для получения прогноза использовали методы экспоненциального сглаживания и нейросетевую модель многослойного персептрона.

inft/2015/21/8 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

19.

Мухутдинов, А. Р.
Исследование особенностей теплообмена бензола в электрическом поле с помощью нейросетевой модели [Текст] / А. Р. Мухутдинов, З. Р. Вахидова // Промышленная энергетика. - 2016. - № 3. - С. 51-56. - Библиогр.: с. 56 (7 назв.) . - ISSN 0033-1155

УДК

^a537.311.33

ББК 22.379
Рубрики: Физика полупроводников и диэлектриков
Физика
Кл.слова (ненормированные):
диэлектрические жидкости -- искусственные нейронные сети -- испытательные установки -- нейросетевое моделирование -- теплообмен бензола -- электрическое поле
Аннотация: На основе исследований с использованием современных компьютерных технологий проведен вычислительный эксперимент на ранее разработанной нейросетевой модели, позволяющей извлекать новые знания из экспериментальных данных. Установлены некоторые особенности и закономерности теплообмена бензола в электрическом поле.

Доп.точки доступа:
Вахидова, З. Р.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

20.

Меланко, Анна Геннадьевна (аспирант).
Подходы к прогнозированию спроса на контейнерные перевозки в России и за рубежом [Текст] / А. Г. Меланко ; рец. В. А. Кобзева // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 6. - С. 337-346 : 9 рис. - Библиогр.: с. 344-345 (32 назв.). - Рец. Кобзева В. А. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^A338.47:656

ББК 65.37
Рубрики: Экономика--Россия
Экономика транспорта

Кл.слова (ненормированные):
контейнерные перевозки -- нейросетевое моделирование -- прогнозирование спроса -- регрессионный анализ -- транспортно-экономический баланс -- факторы макросреды -- экстраполяция тренда
Аннотация: В работе выполнен анализ текущего состояния рынка контейнерных перевозок. Определены факторы, оказывающие влияние на спрос на контейнерные перевозки, в т.ч. выявлено значительное воздействие факторов макросреды. Рассмотрены подходы к прогнозированию спроса на грузоперевозки, в т.ч. на контейнерные перевозки в Российской Федерации и за рубежом.

Доп.точки доступа:
Кобзев, В. А. (доктор технических наук; профессор) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

1-20 21-24

Тематический навигатор

Статистика за 11.07.2024
Число запросов	158291
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)