Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=наука о данных<.>)
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8
1.


    Черняк, Л.
    Data Science — наука, которой предстоит родиться [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 5. - С. 56-57
УДК
^a004.41/.42
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
наука о данных -- Data Science -- большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Объективная потребность в науке, предметом которой должны стать данные, не вызывает сомнения, однако Data Science в ее нынешнем виде пока невозможно признать желаемой "наукой о данных".


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
2.


    Черняк, Л.
    Свежий взгляд на Большие Данные [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 7. - С. 48-51 . - ISSN 1028-7493
УДК
^a004.41/.42
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Большие Данные -- Big Data -- когнитивный компьютинг -- Cognitive Computing -- CC -- наука о данных -- Data Science -- искусственный интеллект -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Big Data дожили до своего "деревянного" юбилея — возраст пять лет достаточен для переосмысления прошедшего и построения перспективных планов.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
3.


    Старостин, Василий Сергеевич (кандидат экономических наук; доцент).
    Data Science в маркетинговой деятельности вуза [Текст] : перспективы, технологии и барьеры внедрения / В. С. Старостин // Интернет-маркетинг. - 2015. - № 5. - С. 296-311 : 5 рис. - Библиогр.: с. 311 (6 назв.)
УДК
^a339.138
^a004.738.5
ББК 65.291.3 + 32.973.202
Рубрики: Экономика
   Маркетинг
   Вычислительная техника
   Интернет
Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- Data Science -- анализ пользовательских данных -- виртуальная образовательная среда -- вузы -- маркетинговая аналитика -- маркетинговая деятельность -- наука о данных -- представительские сайты -- преподаватели -- рекомендательные сервисы -- студенты -- университеты -- электронные технологии
Аннотация: Перспективы использования инструментов анализа маркетинговых данных в вузе с целью улучшения учебного процесса и персонализации образования при помощи рекомендательных сервисов и прогнозной аналитики.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
4.


    Клевакин, Сергей Алексеевич (соискатель).
    Количественно-качественная закономерность развития информационных систем [Текст] / С. А. Клевакин ; рец. Д. М. Назарова // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 2. - С. 416-423 : 4 табл. - Библиогр.: с. 422-423 (19 назв.). - Рец. Назарова Д. М. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
^A004.9
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника, 20 в.; 21 в.
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационные технологии -- наука о данных -- теория информации
Аннотация: В статье на основании анализа применения принципа перехода количественных изменений в качественные в философии, истории природы и человеческого общества и анализа информационных теорий XX-XXI вв. сформулирован принцип перехода количественных изменений в качественные в области информационных технологий.


Доп.точки доступа:
Назаров, Д. М. (кандидат экономических наук; доцент) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
5.


    Оксенойт, Георгий Константинович.
    Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика [Текст] / Георгий Константинович Оксенойт // Вопросы статистики. - 2018. - № 1. - С. 3-16. - Библиогр. в конце ст.
УДК
^a311.3
ББК 60.62
Рубрики: Статистика
   Организация статистики
Кл.слова (ненормированные):
smart statistics -- автоматизация обработки данных -- большие данные -- информационное общество -- качество больших данных -- микроданные -- наука о данных -- органические данные -- официальная статистика -- ошибки наблюдения -- статистическое наблюдение -- умная статистика -- цифровая экономика -- электронная статистика
Аннотация: В статье исследуются три группы вопросов: задачи, поставленные перед российской системой государственной статистики в рамках Программы "Цифровая экономика; базовые характеристики больших данных с точки зрения организации статистического наблюдения; концепция умной статистики.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
6.


    Зарова, Елена Викторовна.
    О новых задачах Международного статистического института: по материалам веб-конференции Совета МСИ [Текст] / Е. В. Зарова // Вопросы статистики. - 2020. - Т. 27, № 3. - С. 94-96
УДК
^a311
ББК 60.6
Рубрики: Статистика
   Общие вопросы статистики
Кл.слова (ненормированные):
веб-конференции -- женщины в статистике -- международная статистика -- международные организации -- наука о данных -- планы деятельности международных организаций
Аннотация: 26 марта2020 г. состоялась веб-конференция Совета Международного статистического института (МСИ), в работе которой приняли участие члены Совета МСИ, руководители ассоциаций МСИ, члены Исполнительного комитета МСИ, представляющие Австралию, Великобританию, Венгрию, Грецию, Индию, Нидерланды, Россию, США, Танзанию и ряд других стран. На повестке обсуждались темы: "Женщины в статистике и науке о данных" и " О планах деятельности Рабочей группы по науке о данных".


Доп.точки доступа:
Международный статистический институт; Веб-конференция Совета Международного статистического института

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
7.


    Бурова, Наталия Викторовна.
    "Наука о данных": итоги международной научно-практической конференции [Текст] / Бурова Н. В. // Вопросы статистики. - 2020. - Т. 27, № 3. - С. 97-103
УДК
^a311
ББК 60.6
Рубрики: Статистика
   Общие вопросы статистики--Россия--Российская Федерация--Санкт-Петербург, 2020 г.
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- информационные технологии -- международные конференции -- наука о данных -- прогнозная аналитика -- проектирование баз данных -- статистика населения -- статистическая грамотность -- статистические конференции
Аннотация: Санкт-Петербургский государственный экономический университет (СПбГЭУ) вновь принимал 5-7 февраля 2020 г. представителей статистической общественности России и ряда стран Беларуси, Болгарии, Израиля, Испании, Италии, Казахстана, Нидерландов, США, Финляндии, Франции. Об основных темах, обсуждавшихся на конференции, и её итогах.


Доп.точки доступа:
"Наука о данных", международная научно-практическая конференция

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
8.


    Агатова, Ольга Александровна (доктор педагогических наук; заведующая лабораторией; руководитель междисциплинарного проекта; Президент Федерации доказательного развития образования).
    Перспективные направления исследований больших данных в сфере образования [Текст] = Data science frontiers: promising areas of research big data in education / О. А. Агатова // Педагогика. - 2023. - Т. 87, № 6. - С. 32-43 : 3 рис. - Библиогр.: с. 40-41 (14 назв.). - Есть аннотация, ключевые слова и список литературы на английском языке. Параллельного текста статьи на английском языке нет . - ISSN 0869-561X
УДК
^a37.013
ББК 74.00
Рубрики: Образование. Педагогика
   Общая педагогика
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- исследования больших данных -- междисциплинарные исследования -- методология анализа данных -- модели анализа данных -- модели аналитики -- наука о данных -- образовательные данные -- перспективное развитие исследований
Аннотация: В статье прогнозируются перспективные направления исследования больших данных в образовании на различных организационных уровнях аналитики.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 20.08.2024
Число запросов 30362
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)