Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=многомерные временные ряды<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Кухаренко, Б. Г. (канд. физ. -мат. наук).
Анализ независимых компонент записей колебаний в технологии спектрального анализа на основе быстрого преобразования Прони [Текст] / Б. Г. Кухаренко // Информационные технологии. - 2009. - N 9. - С. 20-25. . - Библиогр.: с. 25 (12 назв. )

УДК

^a543.4/.5

ББК 24.46/48
Рубрики: Химия
Физико-химические методы анализа
Кл.слова (ненормированные):
многомерные временные ряды -- методы Прони -- Прони методы -- методы спектрального анализа -- флаттеры -- турбокомпрессоры -- колебания лопаток ротора
Аннотация: Статья посвящена описанию средств совместной предварительной обработки составляющих многомерных временных рядов в технологии спектрального анализа на основе метода Прони.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Кухаренко, Борис Георгиевич (канд. физ. -мат. наук).
Анализ независимых компонент и скрытая марковская модель для определения доминантных компонент многомерных временных рядов [Текст] / Б. Г. Кухаренко // Информационные технологии. - 2010. - N 11. - С. 1-32. . - Библиогр.: с. 31-32 (47 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ независимых компонент -- Independent Component Analysis -- ICA -- асинхронные временные ряды -- многомерные временные ряды -- марковские модели -- лопатки роторов -- роторы турбокомпрессоров
Аннотация: Рассматриваются алгоритмы анализа независимых компонент многомерных временных рядов, которые применяются для анализа временных рядов с учетом того, какой из спектров этих временных рядов является наиболее информативным.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Трофимов, А. Г. (кандидат технических наук, доцент).
Метод выделения динамических паттернов в задаче классификации многомерных временных рядов [Текст] / А. Г. Трофимов, В. И. Скругин // Информационные технологии. - 2011. - N 4. - С. 65-71. . - Библиогр.: с. 71 (12 назв. )

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
многомерные временные ряды -- классификация данных -- динамические паттерны -- количественная электроэнцефалография -- распознавание сигналов
Аннотация: Рассматривается задача классификации многомерных динамических данных. Излагается метод формирования вектора характерных признаков многомерного сигнала, основанный на выделении динамических паттернов.

Доп.точки доступа:
Скругин, В. И. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Кухаренко, Б. Г. (кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник).
Нелинейная байесовская фильтрация многомерных временных рядов [Текст] / Б. Г. Кухаренко, Д. И. Пономарев // Информационные технологии. - 2011. - N 6. - С. 33-39. . - Библиогр.: с. 39 (10 назв. )

УДК

^a519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
многомерные временные ряды -- нелинейные системы -- алгоритмы ожидания правдоподобия -- алгоритмы максимизации правдоподобия -- множество данных -- радиальные базисные функции -- сглаживатели Рауха -- Рауха сглаживатели
Аннотация: Описан метод идентификации нелинейной системы на основе временных рядов, обеспечивающий фильтрацию этих рядов.

Доп.точки доступа:
Пономарев, Д. И. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Калинин, М. О.
Обнаружение угроз в киберфизических системах на основе методов глубокого обучения с использованием многомерных временных рядов [Текст] = Deep learning-based approach to security threats detection in cyber physical systems using multivariate time series / М. О. Калинин, Д. С. Лаврова, А. В. Ярмак // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 2. - С. 111-117 : граф., схема. - Библиогр.: с. 117 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- методы глубокого обучения (вычислительная техника) -- многомерные временные ряды -- нейронные сети -- обнаружение угроз (вычислительная техника) -- сенсоры
Аннотация: Предложен метод обнаружения аномалий в работе киберфизических систем путем анализа многомерного временного ряда. В основе метода лежит применение нейросетевых технологий для прогнозирования значений временного ряда данных системы и выявления отклонений между предсказанным значением и текущей информацией, полученной от сенсоров и актуаторов. Приведены результаты экспериментальных исследований, свидетельствующие об эффективности предлагаемого решения.
The proposed method of detection of abnormalities in cyber-physical systems through the analysis of multivariate time series. The method is based on the use of neural network technologies to predict the values of the time series of system data and identify deviations between the predicted value and the current information obtained from sensors and actuators. The results of experimental studies, indicating the effectiveness of the proposed solution.

Доп.точки доступа:
Лаврова, Д. С.; Ярмак, А. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Копытин, А. В.
Идентификация распределенной динамической системы с использованием расширенного фильтра Калмана [Текст] = Distributed Dynamic System Identification Using Extended Kalman Filter / Копытин А. В., Копытина Е. А., Матвеев М. Г. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 2. - С. 75-83 : ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 81-83 (19 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a53:51

ББК 22.311
Рубрики: Физика
Математическая физика
Кл.слова (ненормированные):
Калмана фильтр -- Кранка - Николсона разностная схема -- вычислительные эксперименты -- динамические системы -- многомерные временные ряды -- пространственно-распределенные процессы -- разностная схема Кранка - Николсона -- фильтр Калмана
Аннотация: Предложен комбинированный метод идентификации уравнений математической физики, описывающих динамику пространственно-распределенных процессов, на основе экспериментальных многомерных временных рядов. Первой составляющей метода является получение МНК-оценок параметров разностной схемы Кранка - Николсона. Однако эти оценки оказываются смещенными в силу наличия ошибок в регрессорах. С целью уменьшения указанного смещения в качестве второй составляющей метода применяется расширенный фильтр Калмана. Приводится вычислительный эксперимент, подтверждающий эффективность предложенной методики.

Доп.точки доступа:
Копытина, Е. А.; Матвеев, М. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Фатин, А. Д.
Использование механизма NEAT-гиперкуба для обнаружения кибератак на системы интернета вещей [Текст] = Using the NEAT-hypercube mechanism for cyberattack detection in internet of things / А. Д. Фатин, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 109-116 : граф. - Библиогр.: с. 115-116 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- NEAT-hypercubes -- NEAT-гиперкубы -- cyber-physical systems -- cyberattacks -- information security -- multidimensional time series -- Интернет вещей -- информационная безопасность -- кибератаки -- киберфизические системы -- многомерные временные ряды
Аннотация: Рассматривается метод выявления аномального поведения в работе киберфизических систем, систем Интернета вещей и распределенных АСУ ТП с помощью предсказания и анализа многомерных временных рядов средствами нейроэволюционных алгоритмов на основе развития субстрата гиперкуба. Метод основан на выявлении отклонений между текущими значениями состояния киберфизической системы и предсказанных результатов. Приводятся результаты исследований описанного метода, демонстрирующие корректность и точность его работы.
In this paper, we consider a method for detecting abnormal behavior in the operation of cyber-physical systems, the Internet of Things (IoT) and distributed control systems using the prediction and analysis of multidimensional time series using neuroevolutionary algorithms based on the development of the hypercube substrate. The method is based on identifying deviations between the current values of the state of the cyber-physical system and the predicted results. The results of studies of the described method are presented, demonstrating the correctness and accuracy of this approach.

Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 27.09.2024
Число запросов	41764
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)