Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=метод опорных векторов<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 17

Дьяконов, А. Г.
Критерии корректности алгебраических замыканий модели алгоритмов вычисления оценок [Текст] / А. Г. Дьяконов // Доклады Академии наук. - 2008. - Т. 420, N 6, июнь. - С. 732-735. - Библиогр.: с. 735

УДК

^a519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
алгебраические замыкания -- модели алгоритмов вычисления оценок -- метод опорных векторов -- линейное замыкание -- кибернетика -- задачи распознавания
Аннотация: Представлены критерии корректности алгебраических замыканий модели алгоритмов вычисления оценок.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Акулов, Л. Г.
Метод опорных векторов в задачах выявления состояний биологических систем [Текст] / Л. Г. Акулов, Д. С. Харин, Ю. П. Муха // Информатика и системы управления. - 2010. - N 2 (24). - С. 103-105 : 1 рис. - Библиогр.: с. 105 (6 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.6

^A577.3

ББК 22.19 + 28.071
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
   Биология
   Биокибернетика

Кл.слова (ненормированные):
векторы -- опорные векторы -- речевой аппарат человека -- электроэнцефаллограммы -- ЭЭГ -- биологические системы -- метод опорных векторов -- цифровая обработка сигналов -- временные ряды -- множители Лагранжа -- Лагранжа множители
Аннотация: Описывается метод опорных векторов в задачах идентификации биологических систем по генерируемым ими сигналам. Приводятся примеры речевых сигналов и основывается применимость для ЭЭГ.

Перейти: http://test.amursu.ru/attachments/ics/N24_35.pdf

Доп.точки доступа:
Харин, Д. С.; Муха, Ю. П. (д-р техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Гулин, В. В.
Сравнительный анализ методов классификации текстовых документов [Текст] / В. В. Гулин // Вестник Московского энергетического института. - 2011. - № 6. - С. 100-108

УДК

^a517

ББК 22.16
Рубрики: Математика
Математический анализ
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- классификация текстов -- метод опорных векторов
Аннотация: Рассматривается задача классификации текстовых документов с точки зрения машинного обучения.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Котельников, Е. В.
Параллельная система автоматической текстовой классификации [Текст] / Е. В. Котельников, Т. А. Пескишева // Программные продукты и системы. - 2012. - № 1. - С. 31-36 : ил.: 5 рис. - Библиогр.: с. 36 (6 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a81'32

^a80:004.3

ББК 81.1 + 81.1с
Рубрики: Языкознание
Математическая лингвистика
Применение вычислительной техники в языкознании
Кл.слова (ненормированные):
SVM -- автоматическая обработка текста -- текстовая классификация -- метод опорных векторов -- машинный перевод
Аннотация: Описаны структура и алгоритм работы параллельной системы автоматической текстовой классификации на основе метода опорных векторов. Рассмотрены блоки, реализующие основные этапы работы системы, особое внимание уделено процессу обучения классификатора. Приведены результаты экспериментов на коллекции текстов Reuters-21578, подтверждающие эффективность разработанной параллельной системы.

Доп.точки доступа:
Пескишева, Т. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Котельников, Е. В.
Комбинированный метод автоматического определения тональности текста [Текст] / Е. В. Котельников // Программные продукты и системы. - 2012. - № 3. - С. 189-195 : ил.: 3 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 195 (15 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a620.2

^a004.52

^a004.93

ББК 30.609 + 32.973-018.2 + 32.973-018.2
Рубрики: Техника
   Товароведение
   Вычислительная техника
   Звуковой интерфейс
   Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
тональность текста -- текстовая классификация -- метод опорных векторов -- SVM -- опорных векторов метод -- РОМИП
Аннотация: Статья посвящена проблеме автоматического анализа тональности текста. Анализ тональности используется для решения многих важных прикладных задач, таких как исследование для коммерческой организации отношения потребителей к ее продукции или разработка рекомендательной системы для покупателей определенных групп товаров и услуг. Предлагается новый метод определения тональности, комбинирующий результаты работы метода опорных векторов (SVM) и метода ключевых слов. SVM является широко известным методом классификации, показывающим хорошие результаты при обработке текстовой информации.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Федорова, С. В.
Модель управления энергоэффективностью моногорода [Текст] / С. В. Федорова // Промышленная энергетика. - 2015. - № 7. - С. 62-66. - Библиогр.: с. 66 (13 назв.). - Спец. вып.: 80 лет кафедре "Электротехника и электротехнологические системы" Уральского федерального университета . - ISSN 0033-1155

УДК

^a620.9

ББК 31.19
Рубрики: Энергетика
Энергетическое хозяйство и энергоснабжение
Кл.слова (ненормированные):
интенсивность электропотребления -- метод опорных векторов -- моногорода -- опорных векторов метод -- структурно-топологический анализ -- техноценологический подход -- управление энергоэффективностью -- целевой прогноз
Аннотация: Предложена модель сквозного анализа формирования оценки энергоэффективности - от уровня региона в разрезе муниципальных образований до моногорода с градообразующим предприятием на основе техноценологического подхода. Модель управления электропотреблением градообразующего металлургического предприятия встраивается в алгоритм управления энергоэффективностью моногорода через алгоритм целевого прогноза электропотребления, выполненного на базе метода опорных векторов путем коррекции структуры потребителей электрической энергии, что способствует построению модели устойчивого развития моногорода.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Гулин, В. В.
О классификации текстовых документов с учетом некоторых структурных особенностей [Текст] / В. В. Гулин, А. Б. Фролов // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 1. - С. 104-114. - Библиогр.: с. 113-114 (31 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
байесовский классификатор -- классификация текстовых документов -- машинное обучение -- метод логической регрессии -- метод опорных векторов -- методы классификации -- методы машинного обучения -- структурирование данных -- текстовые документы
Аннотация: Изучается возможность модернизации традиционной модели “мешка слов” с целью отражения структурных особенностей текстовых документов и их учета при классификации методами теории машинного обучения. Предложено эти особенности характеризовать отношениями на множестве некоторых лексем, и имена отношений наряду с именами лексем использовать в качестве признаков. Этим рассматриваемые модели отличаются от традиционной модели, в которой отражаются только унарные отношения. Эффективность такой модернизации методов машинного обучения проанализирована посредством компьютерных экспериментов в условиях применения восьми известных классификаторов. Показано, что ее целесообразно применять при классификации текстовых документов с помощью простых классификаторов.

Доп.точки доступа:
Фролов, А. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Гулин, В. В.
О классификации текстовых документов с учетом некоторых структурных особенностей [Текст] / В. В. Гулин, А. Б. Фролов // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 3. - С. 66-75. - Библиогр.: с. 75 (31 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
байесовский классификатор -- древо решений -- классификация текстов -- машинное обучение -- метод логистической регрессии -- метод опорных векторов -- методы классификации -- методы машинного обучения -- наивный байесовский классификатор -- простые классификаторы -- текстовая классификация -- текстовые документы -- электронные текстовые документы
Аннотация: Изучается возможность модернизации традиционной модели “мешка слов” с целью отражения структурных особенностей текстовых документов и их учета при классификации методами теории машинного обучения. Предложено эти особенности характеризовать отношениями на множестве некоторых лексем и имена отношений наряду с именами лексем использовать в качестве признаков. Этим предлагаемые модели отличаются от традиционной модели, в которой отражаются только унарные отношения. Эффективность такой модернизации методов машинного обучения проанализирована посредством компьютерных экспериментов классами коллекции Reuters-21578 в условиях применения восьми известных классификаторов. Показано, что такие модели целесообразно применять при классификации текстовых документов с использованием простых классификаторов.

Доп.точки доступа:
Фролов, А. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Бурлаева, Е. И. (аспирант).
Обзор методов классификации текстовых документов на основе подхода машинного обучения [Текст] / Е. И. Бурлаева // Программная инженерия. - 2017. - Т. 8, № 7. - С. 328-336 : рис. - Библиогр.: с. 334-335 (43 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Байесовский классификатор -- автоматическая классификация текста -- автоматический анализ текста -- векторное представление текста -- деревья решений -- классификация текста -- латентно-семантический анализ -- машинное обучение -- метод опорных векторов -- наивный Байесовский классификатор -- обработка информации -- программная инженерия -- текстовые документы
Аннотация: Рассмотрены вопросы и сложности, возникающие при решении задач автоматической классификации текстовых документов. Отмечены преимущества и недостатки основных методов классификации текста. Приведен анализ различных методов машинного обучения, которые используются для многоклассовой классификации текстовых документов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Зено, Б. Х. (аспирант Университета ИТМО).
Face validation using skin, eyes and mouth detection [Text] = Валидация лиц с помощью обнаружения глаз, рта и цвета кожи / Б. Х. Зено // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 1 (73). - С. 69-81 : 13 ил., 5 табл. - Библиогр.: с. 80-81 (32 назв. )

УДК

^a338.24

^a004.41/.42

ББК 65.291.2 + 32.973-018
Рубрики: Экономика
   Внутрифирменное управление. Менеджмент
   Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
FDDB данные -- алгоритмы обнаружения -- валидация -- валидация лиц -- данные FDDB -- значения YCbCr-цвета -- информационные технологии -- каскадный подход -- менеджмент качества -- метод опорных векторов -- методы анализа -- обнаружение лиц -- обнаружение рта -- обнаружение цвета кожи -- технологические процессы
Аннотация: Предлагается новый быстрый метод валидации лиц. Он состоит из двух этапов: первый - определение кожи с использованием метода анализа значений YCbCr-цвета; второй шаг - обнаружение глаз и рта с использованием каскадного подхода.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

11.

Горошевский, Алексей Валерьевич.
Автоматическая сегментация смеха в речевых сигналах [Текст] / А. В. Горошевский, А. Г. Шишкин // Информатика и системы управления. - 2018. - № 2 (56). - С. 83-95 : 6 рис., 3 табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
глубокие сети доверия -- машинное обучение -- метод опорных векторов -- распознавание речи -- смех
Аннотация: В работе исследуется вопрос применения некоторых методов машинного обучения для отделения фрагментов смеха от речи в речевых сигналах. Проводится тестирование реализаций систем на основе предложенных методов.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2018/N56_08.pdf

Доп.точки доступа:
Шишкин, Алексей Геннадьевич (доктор физико-математических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

12.

Федорова, Елена Анатольевна (доктор экономических наук; профессор).
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов [Текст] = Models of corporate bankruptcy prediction with the ensemble of classifiers algorithm / Е. А. Федорова, О. Ю. Рогов, Ф. Ю. Федоров // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 4 (76). - С. 103-110 : 3 ил., 3 табл. - Библиогр.: с. 109-110 (9 назв. )

УДК

^a658.14/.17

^a004.9

ББК 65.291.9 + 32.973-018.2
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ИС -- ансамбль классификаторов -- банкротство -- банкротство предприятий -- информационные системы -- классификаторы -- комбинированные алгоритмы -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- метод голосования -- метод опорных векторов -- метод случайных лесов -- модели прогнозирования -- нейронные сети -- предприятия -- прогнозирование
Аннотация: Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации - метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др. ).

Доп.точки доступа:
Рогов, Олег Юрьевич (младший научный сотрудник); Федоров, Федор Юрьевич (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

13.

Vijayashree, J.
Программный каркас для машинного обучения выбору признаков при классификации сердечных заболеваний с использованием улучшенного алгоритма оптимизации методом роя частиц с классификатором метода опорных векторов [Текст] = A Machine Learning Framework for Feature Selection in Heart Disease Classification Using Improved Particle Swarm Optimization with Support Vector Machine Classifier / J. Vijayashree, H. Parveen Sultana // Программирование. - 2018. - № 6. - С. 42-51. - Библиогр.: с. 50-51 (52 назв.) . - ISSN 0132-3474

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- метод опорных векторов -- метод роя частиц -- программные каркасы -- сердечные заболевания
Аннотация: В работе представлена новая функция определения оптимальных весов на основе функции разнообразия множеств и функции настройки при диагностики сердечных заболеваний.

Доп.точки доступа:
Parveen Sultana, H.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

14.

Федоров, Федор Юрьевич (аспирант).
Модели прогнозирования банкротства [Текст] : сравнительный анализ методов классификации / Ф. Ю. Федоров ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 1. - С. 216-222 : 5 табл.; 9 рис. - Библиогр.: с. 222 (12 назв.). - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^A658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
банкротства предприятий -- деревья классификации -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод опорных векторов -- методы машинного обучения -- модели прогнозирования -- нейронные сети
Аннотация: В данном исследовании были построены модели прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли, которые могут быть использованы при формировании стратегии антикризисного управления.

Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

15.

Зенков, В. В.
Применение аппроксимации дискриминантной функции Андерсона и метода опорных векторов для решения некоторых задач классификации [Текст] / В. В. Зенков // Автоматика и телемеханика. - 2020. - № 1. - С. 147-160. - Библиогр.: с. 160 (12 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a004.8

^a004.9

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
Андерсона дискриминантная функция -- апостериорные вероятности -- аппроксимация дискриминантных функций -- дискриминантная функция Андерсона -- дискриминантные функции -- задачи классификации -- машинное обучение -- метод опорных векторов -- опорные векторы -- решения задач
Аннотация: Дискриминантная функция Андерсона имеет ряд свойств, полезных для решения задач классификации и для оценки апостериорных вероятностей классов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

16.

Анализ цифровых изображений оптических срезов роговицы для диагностики раннего кератоконуса [Текст] = Digital Image Analysis of Optical Sections of the Cornea for the Diagnosis of Early Keratoconus / Гридин В. Н., Лебедев А. С., Бубнова И. А. [и др.] // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 2. - С. 62-74 : ил., фот., 2 табл. - Библиогр.: с. 72-72 (18 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a617.7

ББК 56.7
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Офтальмология
Кл.слова (ненормированные):
Pentacam -- Пентакам -- Шаймпфлюг-камера -- диагностика кератоконуса -- зоны эктазии -- индекс яркости роговицы -- кератоконус -- компьютерная топография роговицы -- метод опорных векторов -- окулайзеры -- оптические срезы роговицы
Аннотация: Разработан набор математических приемов и алгоритмов для диагностики раннего кератоконуса. Методы базируются на использовании оригинальных признаков, получаемых при распознавании поперечных оптических срезов роговицы на снимках Шаймпфлюг-камеры, используемой в приборе Pentacam (Oculus, Германия). В том числе, предложен метод вычисления радиуса кривизны границ роговицы, опирающийся на их аппроксимацию регрессионным сплайном со штрафной функцией. Построен классификатор, обеспечивающий разделимость классов 0 (норма) и 1 (ранний кератоконус) в двухмерном признаковом пространстве: позиция сочленения регулярной поверхности роговицы и зоны эктазии, индекс яркости роговицы.

Доп.точки доступа:
Гридин, В. Н.; Лебедев, А. С.; Бубнова, И. А.; Новиков, И. А.; Тарасова, О. Б.; Салем, Б. Р.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

17.

Молодченков, Алексей Игоревич.
Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей [Текст] = Automatic Calculation of Disease Risk Factors Values Using Artificial Intelligence Methods and Internet of Things Technology / Молодченков Алексей Игоревич, Григорьев Олег Георгиевич, Шарафутдинов Якуб Насырьянович // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 1. - С. 83-96 : ил., 7 табл. - Библиогр.: с. 95-96 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a614.2

^a004.9

ББК 51.1(2)2 + 32.973-018.2
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Лечебно-профилактическая помощь
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ANN -- SVN -- Интернет вещей -- акселерометры -- метод опорных векторов -- нейронные сети -- показатели состояния здоровья -- профилактика заболеваний -- пульсометры -- факторы риска заболеваний -- фитнес-браслеты -- часы
Аннотация: Описываются алгоритмы, которые позволяют автоматически получать значения факторов риска ряда заболеваний на основе данных, поступающих с браслетов, умных часов, весов и других устройств, относящихся к Интернету вещей. В настоящее время такие устройства позволяют измерять показатели состояния здоровья и образа жизни человека. На основании этих показателей можно определить значения факторов риска для различных заболеваний.

Доп.точки доступа:
Григорьев, Олег Георгиевич; Шарафутдинов, Якуб Насырьянович

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 17.08.2024
Число запросов	85193
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)