Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=маски Лоса<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Кольцов, П. П.
    Сравнительное изучение алгоритмов выделения и классификации текстур [Текст] / П. П. Кольцов // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2011. - Т. 51, N 8. - С. 1561-1568. . - Библиогр.: c. 1568
УДК
^a519.7
ББК 22.18
Рубрики: Математика
   Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
PETRA система -- авторегрессионные модели изображения -- алгоритмы выделения текстур -- алгоритмы классификации текстур -- алгоритмы текстурного анализа -- анализ текстур -- Габора фильтры -- компьютерное зрение -- Лоса маски -- маски Лоса -- матрицы смежности -- система PETRA -- текстурный анализ -- фильтры Габора -- фильтры кольцо/клин
Аннотация: Приведены описание и результаты применения компьютерной системы PETRA - Performance Evaluation of Texture Recognition Algorithms. Система предназначена для сравнительного изучения алгоритмов текстурного анализа и содержит базу текстурных изображений и банк программных реализаций алгоритмов текстурного анализа. Функциональное наполнение системы проиллюстрировано на примерах текстурной классификации. В качестве тестового материала использованы изображения из альбома Brodatz, базы данных MeasTech, набора аэрокосмических снимков. Приведены результаты сравнительной оценки пяти хорошо известных методов текстурного анализа: фильтры Габора, маски Лоса, фильтры кольцо/клин, матрицы смежности и авторегрессионная модель изображения.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 2537
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)