Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=линейные регрессионные модели<.>)

Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10

Золотова, Е. А. (канд. экон. наук).
Планирование финансовых показателей деятельности филиала коммерческого банка на основе линейных регрессионных моделей [Текст] / Е. А. Золотова, Н. А. Чернышева // Финансы и кредит. - 2007. - N 27. - С. 7-11. - Библиогр. в сносках

УДК

^a336

ББК 65.26 + 65.262.101-21
Рубрики: Экономика--Финансы
Кл.слова (ненормированные):
коммерческие банки -- финансовый менеджмент -- финансовые показатели -- математическое моделирование -- линейные регрессионные модели -- экономико-математические модели -- математические модели -- методы моделирования -- многофакторный анализ -- прибыльность банка
Аннотация: Рассмотрены вопросы математического моделирования в банковской практике. В качестве примера проводится многофакторный анализ прибыльности банка.

Доп.точки доступа:
Чернышева, Н. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Безденежных, А. Г.
Анализ напряженного состояния текстильных паковок сомкнутой крестовой намотки [Текст] / А. Г. Безденежных, Е. А. Борисова // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2011. - N 5 (334). - С. 105-107. . - Библиогр.: с. 107 (4 назв. )

УДК

^a677

ББК 37.23
Рубрики: Легкая промышленность
Текстильное производство
Кл.слова (ненормированные):
текстильные материалы -- текстильные паковки -- паковки сомкнутой крестовой намотки -- структуры паковок -- напряженное состояние паковок -- плотность намотки паковок -- регрессионные закономерности -- линейные регрессионные модели -- линейные модели -- регрессионные модели
Аннотация: Предложена линейная регрессионная модель напряженного состояния текстильной паковки сомкнутой крестовой намотки, позволяющая подобрать для конкретного технологического процесса рациональную структуру паковки заданной плотности.

Доп.точки доступа:
Борисова, Е. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Безденежных, А. Г. (кандидат технических наук, доцент).
Анализ проницаемости текстильной паковки сомкнутой крестовой намотки [Текст] / А. Г. Безденежных // Текстильная промышленность. - 2012. - № 2. - С. 36-40. - Библиогр.: с. 40 (4 назв. ) . - ISSN 0040-2397

УДК

^a677

ББК 37.23
Рубрики: Легкая промышленность
Текстильное производство
Кл.слова (ненормированные):
текстильные нити -- перематывание нитей -- текстильные паковки -- намотка паковок -- сомкнутая крестовая намотка -- крестовая намотка -- сомкнутая намотка -- структуры паковок -- проницаемость паковок -- модели проницаемости -- линейные регрессионные модели -- регрессионные модели -- линейные модели
Аннотация: Предложена линейная регрессионная модель проницаемости текстильной паковки сомкнутой крестовой намотки, позволяющая оперативно подобрать для конкретного технологического процесса рациональную структуру паковки заданной плотности на переналаживаемом оборудовании.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Шарый, С. П.
Метод максимума согласования для восстановления зависимостей по данным с интервальной неопределенностью [Текст] / С. П. Шарый // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2017. - № 6. - С. 3-19. - Библиогр.: с. 18-19 (47 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
интервальная неопределенность -- линейные модели -- линейные регрессионные модели -- методы анализа данных -- методы согласования -- регрессионные модели
Аннотация: Для линейной регрессионной модели рассматриваем задачу восстановления зависимости при интервальной неопределенности в данных. В качестве оценки параметров линейной зависимости предлагается брать их значение, которое доставляет максимум так называемого распознающего функционала множества параметров, согласующихся с данными (метод максимума согласования). В работе исследуются свойства распознающего функционала, его интерпретация и свойства оценок, получаемых с помощью метода максимума согласования.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Метод обеспечения условий незатухающего возбуждения [Текст] / Цзянь Ван [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2018. - № 2. - С. 71-79. - Библиогр.: с. 78-79 (14 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
задачи оценивания параметров -- компьютерное моделирование -- линейные регрессионные модели -- модели -- оценивание параметров -- регрессионные модели -- условия незатухающего возбуждения
Аннотация: Обсуждается проблема ослабления условий незатухающего возбуждения в задачах оценивания неизвестных постоянных параметров для линейной регрессионной модели.

Доп.точки доступа:
Цзянь Ван; Арановский, С. В.; Бобцов, А. А.; Пыркин, А. А.; Колюбин, С. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Коршикова, А. А.
Модель раннего обнаружения аварийных ситуаций на оборудовании электростанций на основе методов машинного обучения [Текст] / А. А. Коршикова, А. Г. Трофимов // Теплоэнергетика. - 2019. - № 3. - С. 49-56 . - ISSN 0040-3636

УДК

^a620.9

ББК 31.16
Рубрики: Энергетика
Энергетическое оборудование
Кл.слова (ненормированные):
автоматические системы -- классификаторы -- линейные регрессионные модели -- логистическая регрессия -- методы машинного обучения -- обнаружение аномалий -- оборудование электростанций -- питательные турбонасосы -- предиктивная аналитика -- программно-технические комплексы -- технологическое оборудование -- энергоблоки
Аннотация: Рассматривается метод раннего обнаружения и предсказания аномальности функционирования технологического оборудования энергоблоков на примере питательного турбонасоса ПТН 1100-350-17-4 энергоблока 300 МВт. Определяется актуальность задачи предсказания возможных неисправностей технологического оборудования на ранней стадии их возникновения и объясняются особенности ее решения в энергетике. Очерчен круг дефектов технологического оборудования, определение которых может быть эффективно осуществлено методами предиктивной аналитики. Подчеркивается принципиальный тезис достаточности существующего в программно-техническом комплексе автоматической системы управления технологическими процессами парка аналоговых и дискретных измерений для применения методов предиктивной аналитики. Приводится краткий обзор современных методов предиктивной аналитики и особенностей обучающих модель алгоритмов. Отдельное внимание уделено проблемам подготовки исходных данных для обучения модели. Формулируется математическая задача моделирования показателя аномальности, принимающего значения от 0 (нормальное функционирование) до 1 (аномальное функционирование). Она, в свою очередь, сформулирована как задача бинарной классификации векторов признаков, характеризующих состояние оборудования в данный момент времени. Предложен оригинальный подход, сочетающий в себе метод MSET (Multivariate State Estimation Technique), в котором степень аномальности в техническом состоянии определяется по превышению критерием Хотеллинга порогового уровня, рассчитываемого алгоритмом автоматически, и методы машинного обучения, позволяющие избежать некоторых трудностей, присущих MSET. Для определения состава наиболее информативных признаков, по значениям которых может быть обнаружено раннее развитие аварийной ситуации использован ансамбль регрессионных моделей. Дано обоснование способа выбора моделируемой переменной и множества регрессоров. Метод расчета показателя аномальности основан на формировании ансамбля линейных регрессионных моделей. Продемонстрировано преимущество этого метода перед применением единственного классификатора. Предложен метод формирования сигнализации обнаружения аномальности работы технологического оборудования энергоблоков. Показано, что предложенная модель позволила выявить начало развития аварийной ситуации, в то время как отдельные параметры не выявили особенности функционирования насоса в предаварийном интервале времени.

Доп.точки доступа:
Трофимов, А. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Идентификация линейно изменяющихся во времени параметров нестационарных систем [Текст] / В. Т. Ле [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2019. - Т. 20, № 5. - С. 259-265 : ил. - Библиогр.: с. 264 (19 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
идентификация параметров -- линейные регрессионные модели -- линейные системы -- монотонность процессов -- нестационарные объекты -- параметризация -- регрессионные модели
Аннотация: Рассматривается задача синтеза алгоритма идентификации неизвестных параметров линейных нестационарных объектов управления. Предполагается, что измеряются только выходная переменная объекта и сигнал управления (но не их производные или переменные состояния), а неизвестные параметры являются линейными функциями времени или их производные представляют собой кусочно-постоянные сигналы. Допускается, что производные нестационарных параметров являются неизвестными постоянными числами на некотором интервале времени, который, в свою очередь, также не определен. Данное допущение относительно неизвестных параметров не является математической абстракцией, поскольку параметры большинства электромеханических систем в процессе работы изменяются относительно известных номинальных значений.

Доп.точки доступа:
Ле, В. Т. (аспирант); Коротина, М. М. (инженер); Бобцов, А. А. (доктор технических наук; профессор; заведующий кафедрой; директор); Арановский, С. В. (доктор технических наук; ведущий научный сотрудник); Во, К. Д. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Нгуен Хак Тунг (аспирант).
Алгоритм идентификации параметров синусоидального сигнала с экспоненциально затухающей амплитудой [Текст] / Нгуен Хак Тунг, С. М. Власов, А. А. Пыркин // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2022. - Т. 23, № 3. - С. 125-131 : ил. - Библиогр.: с. 130 (19 назв.) . - ISSN 1684-6427

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
жорданова форма матрицы -- затухающая амплитуда -- идентификация параметров -- коэффициенты затухания -- линейные регрессионные модели -- регрессионные модели -- синусоидальные сигналы -- экспоненциально затухающая амплитуда
Аннотация: Предлагается новый метод оценки параметров несмещенного синусоидального сигнала с экспоненциально затухающей амплитудой. Сигналы данного типа могут наблюдаться в широком диапазоне природных явлений, таких как распространение акустических волн, а также могут характеризовать сложное взаимодействие между компонентами энергосистем. Поэтому, на взгляд авторов, задача оценивания параметров синусоидальных сигналов с экспоненциально затухающей амплитудой является актуальной в настоящее время. Предполагается, что фаза, частота, коэффициент затухания амплитуды сигнала являются неизвестными функциями времени.

Доп.точки доступа:
Власов, С. М. (кандидат технических наук; доцент); Пыркин, А. А. (доктор технических наук; профессор)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Адаптивный наблюдатель переменных состояния линейной нестационарной системы с частично неизвестными параметрами матрицы состояния и вектора входа [Текст] / А. А. Бобцов, Н. А. Николаев, Р. Ортега [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2022. - Т. 23, № 6. - С. 283-288 : ил. - Библиогр.: с. 287 (21 назв.) . - ISSN 1684-6427

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
адаптивные наблюдатели -- векторы входа -- динамические системы -- линейные нестационарные системы -- линейные регрессионные модели -- нестационарные системы -- регрессионные модели
Аннотация: Рассматривается проблема синтеза адаптивного наблюдателя переменных состояния линейной нестационарной одноканальной динамической системы. Предполагается, что сигнал управления и выходная переменная измеряемы. При этом допускается, что матрица состояния объекта управления содержит известные переменные и неизвестные постоянные параметры, а матрица (вектор) управления неизвестна. Для идентификации неизвестных постоянных параметров был использован классический алгоритм оценки - метод наименьших квадратов с фактором забывания (forgetting factor).

Доп.точки доступа:
Бобцов, А. А. (доктор технических наук; профессор); Николаев, Н. А. (кандидат технических наук; доцент); Ортега, Р. (доктор технических наук; профессор); Слита, О. В. (кандидат технических наук; доцент); Козачек, О. А. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

10.

Синтез адаптивного наблюдателя переменных состояния для линейного стационарного объекта при наличии шумов измерений [Текст] / А. А. Бобцов, В. С. Воробьев, Н. А. Николаев [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2023. - Т. 24, № 7. - С. 339-345 : ил. - Библиогр.: с. 344 (18 назв.) . - ISSN 1684-6427

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
адаптивные наблюдатели -- идентификация параметров -- линейные регрессионные модели -- линейные системы -- регрессионные модели -- синтез наблюдателей -- стационарные объекты -- шумы измерений
Аннотация: Статья посвящена проблеме синтеза наблюдателей переменных состояния для линейных стационарных объектов, функционирующих в условиях шумов или возмущений в канале измерения. Рассматривается полностью наблюдаемый линейный стационарный объект с известными параметрами. Допускается, что переменные состояния не измеряются, а измеряемая выходная переменная содержит малый по амплитуде (в общем случае по модулю меньше единицы) аддитивный шум или возмущение. Также предполагается, что относительно возмущения или шума в канале измерения не имеется никакой априорной информации (например, частотный спектр, ковариация и прочее).

Доп.точки доступа:
Бобцов, А. А. (доктор технических наук; профессор); Воробьев, В. С. (аспирант); Николаев, Н. А. (кандидат технических наук; доцент); Пыркин, А. А. (доктор технических наук; профессор); Ортега, Р. (доктор технических наук; профессор)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 07.08.2024
Число запросов	59057
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)