Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья классификации<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Антипов, Е. А. (ведущ. аналитик).
Применение деревьев классификации к решению маркетинговых задач [Текст] / Е. А. Антипов // Маркетинг в России и за рубежом. - 2009. - N 4. - С. 3-6. : табл., схемы. - Библиогр.: с. 6 (2 назв. )

УДК

^a339.138

ББК 65.291.3
Рубрики: Экономика
Маркетинг
Кл.слова (ненормированные):
деревья классификации -- маркетинговые инструменты -- классификация -- маркетинговые задачи -- маркетинговый анализ
Аннотация: В статье автор дает описание аналитического маркетингового инструмента - деревья классификации, очень важного для маркетингового анализа возможностей.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Павлов, Н.
Методы получения начальных знаний о стратегических зонах хозяйствования [Текст] / Н. Павлов // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2010. - N 4. - С. 339-344. : табл., рис. - Библиогр.: с. 344 (7 назв. )

УДК

^a339.138

ББК 65.291.3
Рубрики: Экономика
Маркетинг
Кл.слова (ненормированные):
стратегические зоны хозяйствования -- СЗХ -- анализ СЗХ -- привлекательность СЗХ -- анализ привлекательности -- зоны хозяйствования -- нейронные сети -- деревья классификации
Аннотация: В статье рассматривается, что в современных динамичных условиях часто приходится проводить анализ стратегических зон хозяйствования на предмет их привлекательности.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Механизмы интеллектуальных обратных связей, обработки знаний и самообучения в системах управления автономными роботами и мультиагентными робототехническими группировками [Текст] / В. М. Лохин [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 8. - С. 545-555 : ил. - Библиогр.: с. 553-554 (31 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автономные роботы -- деревья классификации -- интеллектуальная обратная связь -- интеллектуальные системы управления -- мультиагентные робототехнические группировки -- обработка знаний -- обратная связь -- робототехнические группировки -- самообучение
Аннотация: Обоснован перечень задач самообучения интеллектуальных систем управления автономными роботами и мультиагентными робототехническими группировками. Обсуждаются основные проблемы создания интеллектуальных самообучающихся систем управления. Показано, что один из наиболее перспективных подходов к реализации процессов самообучения в интеллектуальных системах управления автономными роботами и многоагентными робототехническими группировками связан с использованием метода автоматического построения деревьев классификации. Приводятся результаты комплексного моделирования.

Доп.точки доступа:
Лохин, В. М. (доктор технических наук; профессор); Манько, С. В. (доктор технических наук; профессор); Александрова, Р. И. (научный сотрудник); Диане, С. А. К. (аспирант); Панин, А. С. (студент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Механизмы самообучения в мультиагентных робототехнических группировках на основе эволюционного леса деревьев классификации [Текст] / В. М. Лохин [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2017. - Т. 18, № 3. - С. 159-165 : ил. - Библиогр.: с. 164 (14 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автономные роботы -- деревья классификации -- интеллектуальные системы управления -- леса деревьев классификации -- мультиагентные робототехнические группировки -- робототехнические группировки -- самообучение -- эволюционные леса
Аннотация: Рассматриваются различные подходы к решению задач самообучения интеллектуальных автономных роботов с использованием методов построения деревьев и лесов классификации для поиска скрытых закономерностей при анализе массивов сенсорных данных, аккумулирующих опыт работы в условиях неопределенности. Показано, что метод эволюционного леса деревьев классификации может служить конструктивной базой для создания интеллектуальных автономных самообучающихся роботов, совместно функционирующих в составе мультагентной группировки и способных не только самостоятельно накапливать собственные знания, но и обмениваться ими с приобщением к собственному опыту. Приводятся результаты моделирования, подтверждающие эффективность предложенного подхода.

Доп.точки доступа:
Лохин, В. М. (доктор технических наук; профессор); Манько, С. В. (доктор технических наук; профессор); Диане, С. А. К. (кандидат технических наук; доцент); Панин, А. С. (студент); Александрова, Р. И. (научный сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Федоров, Федор Юрьевич (аспирант).
Модели прогнозирования банкротства [Текст] : сравнительный анализ методов классификации / Ф. Ю. Федоров ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 1. - С. 216-222 : 5 табл.; 9 рис. - Библиогр.: с. 222 (12 назв.). - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^A658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
банкротства предприятий -- деревья классификации -- дискриминантный анализ -- логистическая регрессия -- метод опорных векторов -- методы машинного обучения -- модели прогнозирования -- нейронные сети
Аннотация: В данном исследовании были построены модели прогнозирования банкротства предприятия строительной отрасли, которые могут быть использованы при формировании стратегии антикризисного управления.

Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 27.09.2024
Число запросов	31576
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)