Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=биомедицинские сигналы<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Малыхина, Г. Ф. (д-р техн. наук, проф.).
Восстановительные формы сигналов по измерительной информации об их смеси. Концепции модификации алгоритмов и приложения [Текст] / Г. Ф. Малыхина, А. В. Меркушева // Информационные технологии. - 2009. - N 9. - С. 46-54. . - Библиогр.: с. 53-54 (24 назв. )

УДК

^a681.5

^a519.21

ББК 32.81 + 22.171
Рубрики: Радиоэлектроника
   Кибернетика
   Математика
   Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- ВФС -- восстановление формы сигналов -- методы АНК -- анализ независимых компонент -- разделение сигналов (радиоэлектроника) -- биомедицинские сигналы -- модификация алгоритмов
Аннотация: Рассмотрены методы, позволяющие получать форму отдельных сигналов по измерительной информации об их смеси.

Доп.точки доступа:
Меркушев, А. В. (канд. техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Туровский, Я. А. (кандидат медицинских наук; доцент).
Программный пакет для автоматизированной обработки биомедицинских сигналов для поисковых исследований [Текст] / Я. А. Туровский, А. С. Суровцев // Программная инженерия. - 2018. - Т. 9, № 8. - С. 361-368 : рис. - Библиогр.: с. 367-368 (13 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

^a004.41/.42

^a612

ББК 32.973-018 + 28.707.3
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Биология
   Физиология человека
Кл.слова (ненормированные):
БМС -- ЭЭГ -- биомедицинские сигналы -- цифровая обработка -- электроэнцефалограмма
Аннотация: Представлен программный пакет для автоматизированной обработки больших объемов биомедицинских сигналов, основным назначением которого является проведение поисковых исследований. Организация процесса обработки данных задается вычислительной схемой, т. е. определением набора вычислительных модулей и потоков данных между ними. Работа с данными рассматривается как совокупность трех этапов - создание выборки, препроцессинг и процессинг. В рамках решения задач обработки данных записей электроэнцефалограмм реализовано более 50 вычислительных модулей, позволяющих проводить частотно-временной, факторный, корреляционный и статистический виды анализа цифровых медико-биологических сигналов. Показан пример обработки записей электроэнцефалограмм, который заключается в формировании набора масштабированных во времени сигналов для проведения корреляционного анализа. Возможность расширять функции программного пакета за счет добавления новых модулей открывает широкие перспективы его дальнейшего использования при проведении поисковых исследований на основе анализа цифровых медико-биологических сигналов.

Доп.точки доступа:
Суровцев, А. С. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Булгаков, Дмитрий Юрьевич.
Использование распределенных облачных вычислений при решении ресурсоемких задач, активно использующих CPU [Текст] / Д. Ю. Булгаков // Программная инженерия. - 2021. - Т. 12, № 5. - С. 233-245. - Библиогр.: с. 243-245 (46 назв.). - Авт., загл., аннот. кл. сл. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ ээг -- биомедицинские сигналы -- облачные вычисления -- распознавание лиц -- распределенные вычисления -- теория массового обслуживания
Аннотация: Предложен способ решения ресурсоемких задач, активно использующих CPU, когда вычислительных ресурсов одного сервера становится недостаточно. Потребность в решении данного класса задач возникает при использовании в продуктивной среде различных моделей машинного обучения, а также в научных исследованиях. Облачные вычисления позволяют организовать распределенную обработку задач на виртуальных серверах, которые легко создавать, поддерживать и тиражировать. Предложен и обоснован подход, основанный на использовании свободного программного обеспечения на базе языка программирования Python. Полученное решение рассмотрено с точки зрения теории массового обслуживания. Описан эффект от применения предложенного подхода при решении задач распознавания лиц и анализа биомедицинских сигналов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 27.09.2024
Число запросов	37564
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)