Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=анализ больших данных<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13

Черняк, Л.
Hadoop против Big Data [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2010. - N 7. - С. 46-47.

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- открытые коды -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- автоматическое распараллеливание данных -- облачные технологии -- Hadoop -- программные конструкции -- СУБД -- системы управления базами данных
Аннотация: Программная конструкция Hadoop предоставляет реальную возможность решить проблему больших данных с использованием открытых кодов и облачных технологий.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Открытые системы сегодня [Текст] // Открытые системы. СУБД. - 2011. - N 7. - С. 4-11. . - 1; HP покупает Autonomy. - 1; Утвержден новый стандарт языка C++. - 1; Фотонные процессоры стали на шаг ближе. - 1; Значение облачных систем преувеличено?. - 1; Минуты на восстановление. - 1; Citrix персонализирует виртуальные десктопы. - 1; Облака отметили юбилей. - 1; В России может появиться самый мощный суперкомпьютер в мире. - 1; Анализ больших объемов данных становится популярнее

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- ИТ -- суперкомпьютеры -- C++ -- языки программирования -- фотоны -- облака (вычислительная техника) -- облачные системы -- виртуальные машины -- виртуальные десктопы -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Подборка новостей о перспективных исследованиях в области информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Линч, М.; Тибодо, П.; Autonomy, компания; Hewlett-Packard, компанияHP, компания; IBM, корпорация; Microsoft, корпорация; VMware, компания; Oracle, корпорация; Sun Microsystems, компания; Veeam, компания; Intel, компания; Citrix, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Дубова, Н.
В авангарде Больших Данных [Текст] / Н. Дубова // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 3. - С. 46-49

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- обработка данных -- data processing -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- биоинформатика -- информатика -- оптимизация сетей передачи электроэнергии -- передача электроэнергии -- электроэнергия
Аннотация: После пяти лет работы по созданию системного ПО для устройств хранения исследовательское подразделение корпорации EMC в России расширило поле своей деятельности на решение проблем обработки Больших Данных.

Доп.точки доступа:
Нестеров, В.; EMC, корпорацияСколково, инновационный центр

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Селезнев, К.
Проблемы анализа Больших Данных [Текст] / К. Селезнев // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 7. - С. 25-29 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- платформы (вычислительная техника) -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- обработка больших данных -- информационные хранилища
Аннотация: Сегодня для анализа Больших Данных пытаются использовать подходы и методы, разработанные еще при создании технологий информационных хранилищ. Вместе с тем некоторые особенности традиционных операций могут противоречить специфике обработки Больших Данных.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Левитт, Н.
Большую аналитику — в массы [Текст] / Н. Левитт // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 2. - С. 20-21 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Большие Данные -- Big Data -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- облака (вычислительная техника) -- предприятия -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Средства анализа Больших Данных могут принести пользу многим предприятиям, однако для средних и малых компаний они слишком сложны и дороги. Сегодня эта ситуация начинает меняться.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Майданов, С.
Оценка технологий Больших Данных [Текст] / С. Майданов, В. Сухомлинов // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 2. - С. 34-37 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Большие Данные -- Big Data -- Intel Distribution for Apache Hadoop -- программные конструкции -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- технологии больших данных -- обработка Больших Данных -- облака (вычислительная техника) -- облачные технологии -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: В конце февраля 2013 года вышел продукт Intel Distribution for Apache Hadoop, способный оказать влияние на динамику развития рынка облачных технологий и технологий анализа Больших Данных.

Доп.точки доступа:
Сухомлинов, В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Ткачев, В.
Виртуализация для Больших Данных [Текст] / В. Ткачев // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 6. - С. 48-49 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Большие Данные -- Big Data -- анализ больших данных -- Big Data Analysis -- неструктурированные данные -- Hadoop -- программные конструкции -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Выгоды, извлекаемые бизнесом из анализа Больших Данных, становятся все более очевидными, однако доля неструктурированных данных растет и развертывание уникальных физических инфраструктур их обработки усложняется, грозя стать непозволительно дорогим.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Плеханов, Дмитрий Александрович.
Большие данные и официальная статистика: обзор международной практики внедрения новых источников данных [Текст] / Д. А. Плеханов // Вопросы статистики. - 2017. - № 12. - С. 49-60. - Библиогр. в конце ст.

УДК

^a311

ББК 60.60
Рубрики: Статистика
Теория статистики
Кл.слова (ненормированные):
анализ больших данных -- большие данные -- информационные технологии -- конфиденциальность информации -- национальные статистические службы -- официальная статистика -- статистическая инфраструктура -- статистические показатели -- статистические службы
Аннотация: Использование компьютеров и увеличение информационных потоков привели к появлению новых источников информации об окружающей действительности. Эти источники объединяются названием "большие данные". В статье представлен обзор исследовательских и пилотных проектов, которые были реализованы международными организациями и национальными статистическими службами с целью изучения возможностей использования больших данных в официальной статистике.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Нестик, Т. А.
Анализ больших данных в психологии и социогуманитарных науках: перспективные направления исследований [Текст] = Big data analysis in psychology and social sciences: perspective directions of research / Т. А. Нестик, А. Л. Журавлев // Психологический журнал. - 2019. - Т. 40, № 6. - С. 5-17. - Библиогр.: с. 13-17 (44 назв.) . - ISSN 0205-9592

УДК

^a159.9:316.6

ББК 88.5
Рубрики: Психология
Социальная психология
Кл.слова (ненормированные):
Интернет -- анализ больших данных -- большие данные -- групповая динамика -- межличностные отношения -- направления исследований -- общество -- поведение людей -- понятия -- психологические исследования -- психологические риски -- социально-психологические процессы -- социальные риски -- социальные сети -- социогуманитарные науки -- цифровые следы личности
Аннотация: Результаты сбора и учета больших данных, характеризующих реальное поведение людей, а также последствия влияния больших данных на общество, социальные науки и психологическое знание. Формулируется определение понятия "большие данные". Анализируются психологические исследования с использованием больших данных. Отдельное внимание уделяется психологическому профилированию личности по "цифровым следам". Намечены психологические и социальные риски, связанные с внедрением в повседневную жизнь общества технологий анализа больших объемов данных.

Доп.точки доступа:
Журавлев, А. Л.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Проблемы оценки доверия при анализе больших данных [Текст] = The problems of trust assessment in big data analysis / А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Е. Е. Тимонина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 137-143 : граф. - Библиогр.: с. 141-142 (16 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
big data (computing) -- big data analysis -- causal relationships -- confidence assessment (computing) -- data mining -- information security -- анализ больших данных -- большие данные (вычислительная техника) -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- оценка доверия (вычислительная техника) -- причинно-следственные связи
Аннотация: В работе рассматривается проблема оценки доверия к результатам сложного компьютерного анализа данных. Используется ставший уже классическим подход построения эмпирических закономерностей на основе мер сходства прецедентов в обучающей выборке. Приближение доверия основано на моделировании обучающих данных случайной выборкой из неизвестного распределения. Этот подход реализует приблизительный причинно-следственный анализ и имеет преимущества и недостатки.
The paper examines the problem of evaluation of trust to the results of complex computer analysis of data. The approach of constructing empirical dependencies based on similarity of precedents in the training sample, which has already become classical, is used. The trust approximation is based on simulating training data by random sampling from an unknown distribution. This approach implements approximate causal analysis and have advantages and disadvantages.

Доп.точки доступа:
Грушо, А. А.; Грушо, Н. А.; Забежайло, М. И.; Тимонина, Е. Е.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

11.

Малых, Сергей Борисович (доктор психологических наук; профессор; академик РАО; исполняющий обязанности академика-секретаря).
Актуальные задачи психологической науки и образование [Текст] = Actual tasks of psychological science and education / С. Б. Малых // Педагогика. - 2021. - Т. 85, № 11. - С. 48-64. - Библиогр.: с. 62-64 (36 назв.). - Есть аннотация, ключевые слова, список литературы на английском языке. Параллельного текста статьи на английском языке нет . - ISSN 0869-561X

УДК

^a37.013

^a159.922.7

ББК 74.00 + 88.8
Рубрики: Образование. Педагогика
   Общая педагогика
   Психология
   Детская психология
Кл.слова (ненормированные):
анализ больших данных -- дети -- детство -- изучение детства -- компьютерная психодиагностика -- лонгитюдные исследования -- междисциплинарные исследования -- подростки -- популяционные исследования -- психическое развитие -- психодиагностика -- психологическое благополучие -- тревожность -- успешность обучения -- цифровые психодиагностические инструменты -- цифровые психодиагностические платформы -- школьные психологи
Аннотация: Рассматриваются актуальные задачи психологической науки для развития системы образования. Обсуждаются популяционные, лонгитюдные, междисциплинарные методы исследования. Рассматривается, как знания об особенностях и закономерностях развития и обучения детей и подростков, полученные с помощью этих методов, позволят создать эффективную систему образования, учитывающую индивидуальные особенности ребенка.

Доп.точки доступа:
Российская академия образования \отделение философии образования и теоретической педагогики\; РАО \отделение философии образования и теоретической педагогики\; Отделение философии образования и теоретической педагогики Российской академии образования; Отделение философии образования и теоретической педагогики РАО

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

12.

Микиденко, Наталья Леонидовна (кандидат социологических наук; доцент).
Большие данные и их применение для оценки работы пользователей с электронной библиотекой вуза [Текст] = Big data and its application for evaluating the work of users with the electronic library of the university / Н. Л. Микиденко, С. П. Сторожева // Педагогика. - 2023. - Т. 87, № 1. - С. 102-111 : 3 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 109-110 (16 назв.). - Есть аннотация, ключевые слова и список литературы на английском языке. Параллельного текста статьи на английском языке нет . - ISSN 0869-561X

УДК

^a378

^a02

ББК 74.58 + 78.32
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование
   Библиотечное дело
   Методика библиотечного дела
Кл.слова (ненормированные):
ЭБС -- анализ больших данных -- библиотечные смарт-системы -- большие данные -- вузы -- студенты -- цифровое образовательное пространство -- цифровые технологии -- читательские практики -- электронно-библиотечные системы -- электронные библиотеки
Аннотация: В статье рассматриваются большие данные, их применение для оценки работы пользователей с электронной библиотекой вуза, при выборе библиотечной подписки и формировании качественного авторского верифицированного контента в образовательном процессе в условиях цифровой среды. Данные получены на основе анализа информации, оставленной при использовании интернета (цифровых следов), а также опроса студентов и преподавателей о работе с электронной библиотекой в ходе учебной и внеучебной деятельности.

Доп.точки доступа:
Сторожева, Светлана Петровна (кандидат культурологии; доцент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

13.

Михненко, Олег Евгеньевич.
Что такое статистика: пора внести ясность [Текст] / Олег Евгеньевич Михненко, Виктор Николаевич Салин // Вопросы статистики. - 2023. - Т. 30, № 4. - С. 96-107. - Библиогр. в конце ст.

УДК

^a311

ББК 60.6
Рубрики: Статистика
Общие вопросы статистики
Кл.слова (ненормированные):
анализ больших данных -- информационные модели -- количественная сторона массовых общественных явлений -- системы показателей -- социально-экономическая статистика -- статистика -- статистическая деятельность -- статистическая совокупность -- статистические показатели
Аннотация: Излагается авторский взгляд на современное представление о статистике как науке, образовательной дисциплине и области практической деятельности. Актуальность проблемы состоит в том, что от адекватного понимания сущности статистики зависят направления ее дальнейшей эволюции как инструмента повышения эффективности социально-экономического развития страны.

Доп.точки доступа:
Салин, Виктор Николаевич

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 28.07.2024
Число запросов	38679
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)