Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=encrypted files<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Козачек, А. В.
Алгоритм обнаружения зашифрованных файлов [Текст] = Encrypted files detection algorithm / А. В. Козачек, В. И. Козачек, А. А. Спирин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 16-26 : табл., ил., диагр. - Библиогр.: с. 24-25 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
binary data analysis -- compressed files -- detection of encrypted files -- encrypted files -- machine learning -- statistical data analysis -- анализ бинарных данных -- зашифрованные файлы -- машинное обучение -- обнаружение зашифрованных файлов -- сжатые файлы -- статистический анализ данных
Аннотация: Несмотря на наличие средств обнаружения и предотвращения утечек информации, наблюдается рост утечек конфиденциальной информации по вине внутренних нарушителей. Одним из возможных каналов утечки является передача информации в зашифрованном или сжатом виде, поскольку существующие средства обнаружения утечек используют контентные методы анализа данных. В статье представлен алгоритм обнаружения зашифрованных и сжатых данных, базирующийся на статистической модели псевдослучайных последовательностей и позволяющий с точностью до 0, 97 обнаруживать зашифрованные и сжатые данные.
An increase in leaks of confidential information due to the fault of an internal violator, despite the availability of a wide range of means for detecting and preventing information leaks. One of the possible channels leakage is transmission of information in encrypted form, since existing leak detection tools use signature methods of data classification. The article presents an algorithm for detecting encrypted data based on a statistical model of pseudorandom sequences. The proposed algorithm allows classifying encrypted and compressed data with an accuracy of 0. 97.

Доп.точки доступа:
Козачек, В. И.; Спирин, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	33293
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)