Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:БД "Книги" (1)Труды АМГУ (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=data mining<.>)
Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 15
1.


    Островский, Алексей Мичеславович.
    О компьютерных технологиях поиска эмпирических закономерностей в базах данных [Текст] / А. М. Островский // Социология: методология, методы, математическое моделирование. - 2008. - N 27 (июль-декабрь). - С. 140-157. . - Библиогр.: с. 156-157 (27 назв. )
УДК
ББК 60.504/506 + 73
Рубрики: Социология
   Социологическое исследование

   Информатика

   Информационные системы с базами знаний

Кл.слова (ненормированные):
эмпирические закономерности -- база социологических данных -- компьютерные технологии -- программное обеспечение -- прикладная статистика -- распознавание образов -- алгоритм -- инструмент визуализации -- Data Mining
Аннотация: Рассматриваются современные технологии Data Mining, проявившие свою эффективность в поиске эмпирических закономерностей. Очерчивается контур методологических проблем использования компьютерных инструментов Data Mining. Анализируются познавательные возможности Data Mining.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Черняк, Л.
    Будущее бизнес-аналитики [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2011. - N 4. - С. 16-20.
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- Business Intelligence -- BI -- предсказательная аналитика -- прогнозная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- добыча данных -- data mining
Аннотация: Из всех приложений бизнес-аналитики в следующем десятилетии наибольший рост продемонстрирует прогнозная аналитика, позволяющая оценивать вероятность реализации событий в будущем.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

3.


    Свирщевский, А.
    От осознания прошлого к оптимизации будущего [Текст] / А. Свирщевский // Открытые системы. СУБД. - 2011. - N 4. - С. 21-23.
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- Business Intelligence -- BI -- предсказательная аналитика -- прогнозная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- добыча данных -- data mining
Аннотация: Часто разобраться в ситуации и сделать правильный выбор может лишь эксперт, но настоящих экспертов для принятия всех важных решений мало, и здесь на помощь приходят системы поддержки принятия решений на базе средств прогнозной аналитики.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

4.


    Дубова, Н.
    Аналитика на лету [Текст] / Н. Дубова // Открытые системы. СУБД. - 2011. - N 4. - С. 24-25.
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- Business Intelligence -- BI -- оперативная аналитика -- Operations Intelligence -- OI -- предсказательная аналитика -- прогнозная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- добыча данных -- data mining -- предприятия непрерывного производства
Аннотация: Сегодня все больше надежд возлагается на бизнес-аналитику, однако у предприятий непрерывного производства имеются свои особые требования к решению аналитических задач, и им необходим новый класс приложений.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

5.


    Шпер, В. Л.
    Data mining [Текст] / В. Л. Шпер // Методы менеджмента качества. - 2011. - N 7. - С. 56-57.
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информационно-поисковые системы. Банки данных

Кл.слова (ненормированные):
сайты -- data mining -- большой объем знаний -- добыча полезной информации -- раскопки в данных
Аннотация: Этот выпуск "Вестей" посвящен очень популярному среди различного рода аналитиков вопросу: добыче полезной информации из большого объема данных. Такая задача - добыча новых знаний из груды данных - получила название data mining. Общепринятого перевода этого термина пока что нет. Ю. П. Адлер предложил термин "раскопки в данных".


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

6.


    Вульфин, А. М.
    Нейросетевая модель анализа технологических временных рядов в рамках методологии Data Mining [Текст] / А. М. Вульфин, А. И. Фрид // Информационно-управляющие системы. - 2011. - N 5 (54). - С. 31-38. . - Библиогр.: с. 38
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
адаптивная сегментация -- метод обобщенного отношения правдоподобия -- технологические события -- нейросетевые модели -- временные ряды -- методология Data Mining -- Data Mining
Аннотация: Решается задача выявления и распознавания технологических событий и состояний узла инженерной сети на основе анализа временных рядов, характеризирующих протекающие на объекте процессы.


Доп.точки доступа:
Фрид, А. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

7.


    Коровин, Я. С.
    Оперативная диагностика состояния нефтепромыслового оборудования на основе технологий интеллектуальной обработки данных [Текст] / Я. С. Коровин, М. Г. Ткаченко, С. В. Кононов // Нефтяное хозяйство. - 2012. - № 9. - С. 116-118. - Библиогр.: с. 118 (10 назв.) . - ISSN 0028-2448
ГРНТИ
УДК
ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные):
информационно-управляющие системы -- автоматизированные системы мониторинга -- нефтепромысловое оборудование -- интеллектуальная обработка данных -- прогнозирование -- искусственные нейронные сети -- информационные технологии -- он-лайн мониторинг -- Data Mining
Аннотация: Предлагается разработать универсальную автоматизированную систему он-лайн мониторинга состояния нефтепромыслового оборудования с применением современных технологий Data Mining.


Доп.точки доступа:
Ткаченко, М. Г.; Кононов, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

8.


    Прохоров, С. А.
    Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов [Текст] / С. А. Прохоров, И. М. Куликовских // Программные продукты и системы. - 2012. - № 3. - С. 5-8 : ил.: 3 рис. - Библиогр.: с. 8 (7 назв.) . - ISSN 0236-235X
УДК
ББК 32.973-018 + 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

   Системы управления базами данных (СУБД)

Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- метод ортогональных разложений -- ортогональных разложений метод -- интеллектуальный анализ данных -- хранилища данных
Аннотация: Рассматривается возможность создания комплекса программ для анализа данных в рамках систем интеллектуального анализа данных «Data Mining» со ступенчатой платформой анализа данных. В связи с этим предлагается новое решение для создания программных продуктов, ориентированных на поэтапную обработку исходной информации, в виде пространственной схемы взаимодействия объектов, которая позволит снизить временные и ресурсные затраты на получение конечного программного продукта.


Доп.точки доступа:
Куликовских, М. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

9.


    Лиманова, Н. И.
    Поиск реквизитов физических лиц в базах данных с использованием технологии Data Mining [Текст] / Н. И. Лиманова, М. Н. Седов // Информационно-управляющие системы. - 2012. - № 5 (60). - С. 33-36. - Библиогр.: с. 36 . - ISSN 1684-8853
УДК
ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
   Блоки обработки данных

Кл.слова (ненормированные):
информационный обмен -- физические лица -- поиск реквизитов -- персональный идентификационный номер -- базы данных -- интеллектуальный поиск -- технологии построения -- Data Mining
Аннотация: При передаче данных от одного учреждения к другому возникает проблема персональной идентификации физических лиц, у которых частично или полностью не совпадают реквизиты.


Доп.точки доступа:
Седов, М. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.


    Безруков, Николай Сергеевич (кандидат технических наук).
    Построение интеллектуальных систем средствами СУБД и DATA MINING [Текст] / Н. С. Безруков, А. Д. Плутенко // Информатика и системы управления. - 2013. - № 1 (35). - С. 127-131 : рис. - Библиогр.: с. 131 (6 назв.) . - ISSN 1814-2400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы управления базами данных (СУБД)

   
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- СУБД -- SQL -- Data Mining -- нейронные сети -- деревья решений -- обучающая выборка -- обработка данных -- структура обработки данных -- инструментальная среда -- жизненный цикл интеллектуальных систем
Аннотация: Рассматривается вопрос построения интеллектуальных систем с помощью СУБД и Data Mining. Анализируются основные проблемы при использовании СУБД и Data Mining и предлагаются способы их решения.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2013/N35_15.pdf

Доп.точки доступа:
Плутенко, Андрей Долиевич (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1)

Найти похожие

11.


   
    Экспертная система мониторинга технологического процесса [Текст] / А. Н. Буров [и др.] // Программные продукты и системы. - 2015. - № 2. - С. 39-43 : ил.: 1 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 43 (10 назв.) . - ISSN 0236-235X
УДК
ББК 32.813 + 35.73
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Химическая технология

   Химические волокна в целом

Кл.слова (ненормированные):
Data Mining -- полиакрильные волокна -- полиакрильные нити -- техническая диагностика -- технологические процессы
Аннотация: В статье рассматривается экспертная система, предназначенная для помощи в обработке и анализе данных технологам, работающим с процессами производства полиакрильного волокна или нити. Экспертная система является частью разработанной ранее системы мониторинга технологических процессов.


Доп.точки доступа:
Буров, А. Н.; Калабин, А. Л.; Козлов, А. В.; Пакшвер, Э. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

12.


    Лобода, Людмила Николаевна (генеральный директор маркетингового агентства).
    Data Mining и Business Intelligence в сервисно-ориентированном управлении брендами [Текст] / Л. Н. Лобода // Маркетинг. - 2015. - № 6 (145). - С. 105-111. - Библиогр.: с. 111 (12 назв.) . - ISSN 0869-3722
УДК
ББК 65.291
Рубрики: Экономика
   Экономика организации (предприятия, фирмы) в целом

Кл.слова (ненормированные):
Business Intelligence -- Data Mining -- OLAP-серверы -- бренды -- инновации -- интеллектуальные технологии -- интеллектуальный капитал организаций -- маркетинговые технологии -- марочная продукция -- паттерны -- реляционные базы данных -- сервисные бренды -- сервисные продукты -- стейкхолдеры -- товарные знаки -- торговые марки -- управление брендами
Аннотация: В статье рассматриваются инструменты маркетингового управления сервисно-ориентированным брендом на основе внедрения инноваций и интеллектуальных технологий, в частности, систем Data Mining и Business Intelligence.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

13.


    Кондрашов, М. А. (студент).
    Программное обеспечение для идентификации фактических статических характеристик нагрузки по напряжению крупных потребителей [Текст] = Software to identify the actual voltage steady-state load characteristics identification of large consumers / М. А. Кондрашов, А. Ю. Кондрашова // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 5 (77). - С. 44-50 : 4 ил., 1 табл. - Библиогр.: с. 48-49 (14 назв. )
УДК
ББК 32.973-018 + 31.19
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

   Энергетика

   Энергетическое хозяйство и энергоснабжение

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- информационные модели -- методики идентификации -- мощности -- нагрузки -- напряжение -- оперативное управление -- потребители -- программное обеспечение -- программные продукты -- статические характеристики -- электроэнергетические системы
Аннотация: Предложен авторский алгоритм и архитектура его программной реализации, позволяющие автоматизировать процесс получения фактических статических характеристик нагрузки. Разработанный алгоритм основывается на методах data mining.


Доп.точки доступа:
Кондрашова, А. Ю. (студентка)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

14.


    Климов-Каянди, А. В.
    Применение инструментов Data mining для исследования режимов работы нагнетательных скважин с гидроразрывом пласта [Текст] / А. В. Климов-Каянди, С. К. Сохошко // Технологии нефти и газа. - 2018. - № 6. - С. 41-44 : рис. - Библиогр.: с. 44 (11 назв.) . - ISSN 1815-2600
УДК
ББК 30.6-5-05
Рубрики: Техника
   Автоматизация оборудования

Кл.слова (ненормированные):
data mining -- гидроразрыв пласта -- деревья решений -- нагнетательные скважины -- система поддержания пластового давления -- скважины -- случайный лес -- трещины -- трещины гидроразрыва пласта
Аннотация: Рассмотрено применение инструментов Data mining (деревья решений, случайный лес), используемых для оценки эффективности гидроразрыва пласта (ГРП). Определены основные параметры, влияющие на приемистость скважины после ГРП. Рекомендации, полученные в ходе работы, могут быть использованы для дальнейшего планирования проведения ГРП в нагнетательных скважинах.


Доп.точки доступа:
Сохошко, С. К.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

15.


   
    Проблемы оценки доверия при анализе больших данных [Текст] = The problems of trust assessment in big data analysis / А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Е. Е. Тимонина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 137-143 : граф. - Библиогр.: с. 141-142 (16 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
big data (computing) -- big data analysis -- causal relationships -- confidence assessment (computing) -- data mining -- information security -- анализ больших данных -- большие данные (вычислительная техника) -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- оценка доверия (вычислительная техника) -- причинно-следственные связи
Аннотация: В работе рассматривается проблема оценки доверия к результатам сложного компьютерного анализа данных. Используется ставший уже классическим подход построения эмпирических закономерностей на основе мер сходства прецедентов в обучающей выборке. Приближение доверия основано на моделировании обучающих данных случайной выборкой из неизвестного распределения. Этот подход реализует приблизительный причинно-следственный анализ и имеет преимущества и недостатки.
The paper examines the problem of evaluation of trust to the results of complex computer analysis of data. The approach of constructing empirical dependencies based on similarity of precedents in the training sample, which has already become classical, is used. The trust approximation is based on simulating training data by random sampling from an unknown distribution. This approach implements approximate causal analysis and have advantages and disadvantages.


Доп.точки доступа:
Грушо, А. А.; Грушо, Н. А.; Забежайло, М. И.; Тимонина, Е. Е.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 19.07.2024
Число запросов 128512
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)