Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=экономические данные<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
    Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации [Текст] / Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - N 31. - С. 32-42. . - Библиогр.: с. 42 (16 назв. )
УДК
^a657.6
^a330.4
ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ
   Математическая экономика. Эконометрика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- методика нейросетевого моделирования -- анализ деятельности компаний -- компании -- экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.


Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
2.


    Выгодчикова, Ирина Юрьевна (кандидат физико-математических наук; доцент кафедры математической экономики СНИГУ им. Н. Г. Чернышевского).
    Сплайн-аппроксимация экономических данных с использованием минимаксного подхода [Текст] = Spline approximation of economic data using minimax approach / И. Ю. Выгодчикова, В. Н. Гусятников // Прикладная информатика. - 2017. - Т. 12, № 5 (71). - С. 131-143 : 5 ил. - Библиогр.: с. 142 (18 назв. )
УДК
^a004.41/.42
^a330.4
ББК 32.973-018 + 65в631
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- интервальные данные -- минимаксные подходы -- неустойчивые тренды -- принятие решений -- системы поддержки -- сплайн-аппроксимация -- сплайны -- управленческие решения -- экономические данные -- эффективные решения
Аннотация: Разработан численный метод и алгоритм решения задачи аппроксимации данных полиномиальными сплайнами с использованием минимаксного подхода, позволяющий системе поддержки принятия решений за конечное число итераций получить однозначный результат и выработать рациональные предложения лицу, принимающему решение.


Доп.точки доступа:
Гусятников, Виктор Николаевич (доктор физико-математических наук; профессор; заведующий кафедрой прикладной математики и информатики ССЭИ РЭУ им. Г. В. Плеханова)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 17.08.2024
Число запросов 68762
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)