Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=рак желудка<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Жунтова, Г. В.
Вклад профессионального облучения и заболеваемость раком желудка у работников ПО "Маяк" [Текст] / Г. В. Жунтова // Медицина труда и промышленная экология. - 2009. - N 8. - С. 20-25. . - Библиогр.: с. 25 (29 назв. )

УДК

^a616/618

ББК 55.6
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Онкология--Россия--Челябинская область--Озерск
Кл.слова (ненормированные):
профессиональное облучение -- рак желудка -- гамма-облучение -- плутоний 239 -- гастрит -- язвенная болезнь -- курение -- алкоголь
Аннотация: В результате ретроспективного исследования, выполненного методом "случай - контроль", обнаружено увеличение риска рака желудка у работников производственного объединения "Маяк", подвергшихся пролонгированному общему внешнему гамма-облучению в суммарной дозе свыше 3, 0 Гр. Основной вклад в заболеваемость раком желудка у персонала ПО "Маяк" вносили нерадиационные факторы: хронический гастрит с секреторной недостаточностью, язвенная болезнь желудка, курение, злоупотребление алкоголем.

Доп.точки доступа:
ПО Маяк

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Е 74

Ермолицкая, Марина Захаровна (кандидат биологических наук).
Применение методов машинного обучения для прогнозирования заболеваемости раком желудка [Текст] / М. З. Ермолицкая // Информатика и системы управления. - 2023. - № 3 (77). - С. 41-47 : 2 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
главные компоненты -- искусственные нейронные сети -- методы машинного обучения -- рак желудка -- регрессионный анализ
Аннотация: С помощью методов машинного обучения разработаны прогностические модели заболеваемости раком желудка на территории Приморского края по данным за период с 2007 г. по 2021 г.: полиномиальная регрессия, ридж-регрессия и искусственные нейронные сети. Наиболее эффективна, согласно оценкам качества, модель, обученная с помощью ИНС.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N77_04.pdf

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 20.07.2024
Число запросов	1826
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)