Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=оптимизация роем частиц<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Чернявский, А. С.
Робастная схема оценки параметров модели на основе метода роя частиц в задаче стереоотождествления [Текст] / А. С. Чернявский // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2008. - N 5. - С. 99-113. . - Библиогр.: c. 114 (17 назв. )

УДК

^a621.391

ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
Теория информации. Общая теория связи
Кл.слова (ненормированные):
стереоотождествление -- итерационные методы -- робастные оценки -- преобразование изображений -- рои частиц -- привязка изображений -- SwarmSAC -- оптимизация роем частиц
Аннотация: Предлагается новый итерационный метод робастной оценки параметров модели преобразования изображений, основанный на оптимизации роем частиц. Эффективность нового алгоритма SwarmSAC иллюстрируется на примере задачи стереоотождествления двух изображений в присутствии ошибок сопоставлений.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Гальченко, В. Я. (д-р техн. наук, проф.).
Поиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяции [Текст] / В. Я. Гальченко, А. Н. Якимов, Д. Л. Остапущенко // Информационные технологии. - 2010. - N 10. - С. 9-16. . - Библиогр.: с. 16 (12 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
глобальный оптимум -- оптимизация роем частиц -- генетические алгоритмы -- гибриды -- источники магнитного поля -- задачи синтеза -- PSO -- Particle Swarm Optimization
Аннотация: Рассмотрен новый гибрид алгоритма оптимизации роем частиц с генетическим алгоритмом, позволяющий эффективно оптимизировать многоэкстремальные функции высокой размерности.

Доп.точки доступа:
Якимов, А. Н. (преп.); Остапущенко, Д. Л. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.09.2024
Число запросов	7701
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)