Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые технологии<.>)

Общее количество найденных документов : 29
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-29

Шифр: inft/2005/3
Журнал

Информационные технологии [Текст] : Теорет. и прикладной науч.-техн. журн. - ISSN 1684-6400. - Выходит ежемесячно
2005г. N 3

Содержание:
Марченко, М. А. Оценка и оптимизация трассируемости / М.А. Марченко. - С.2-5
Кл.слова: трассируемость, проектирование интегральных систем
Пащенко, О. Б. Метод построения эвристических алгоритмов в системе автоматизированного проектирования компоновки радиоэлектронного оборудования на борту маневренного самолета / О.Б. Пащенко, М.В. Филиппов, Т.М. Волосатова. - С.6-8
Кл.слова: эвристика, программная реализация, эвристические алгоритмы
Меркушева, А. В. Нейросетевые методы обработки сигналов в информационных системах. Элементы структуры, принципы / А.В. Меркушева
Мазаков, Е. Б. Применение нейросетей в системах распознавания речи / Е.Б. Мазаков, С.Г. Чекинов. - С.21-26
Кл.слова: нейросетевые технологии, нейронная сеть
Фомичев, В. А. Стандартные К-языки как универсальный и гибкий инструмент формирования контрактов и протоколов переговоров в области электронной коммерции / В.А. Фомичев. - С.26-29
Овчинников, В. В. Техника семантически полного моделирования и ее применение к построению распределенных гетерогенных информационных систем / В.В. Овчинников. - С.30-36
Кл.слова: КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Харников, Д. М. Эффективный способ мандатного управления доспупом для сетей ТСР/ IP в OC UNIX / Д.М. Харников. - С.37-40
Кл.слова: информационная безопасность
Тарасюк, М. В. Оптимизация спектора весов укороченного симплексного кода для повышения достоверности скрытых каналов передачи данных / М.В. Тарасюк, Д.С. Порох. - С.41-44
Дроздов, А. Ю. Эффективный алгоритм построения форм статистического единственного присвоения / А.Ю. Дроздов, НовиковС.В. - С.45-50
Кл.слова: программирование, алгоритмы построения
Жуков, О. Д. Информационные технологии с динамически управляемыми точностью и диапазоном обработки числовых данных / О.Д. Жуков. - С.51-56
Лидовский, В. В. Новости DOS / В.В. Лидовский. - С.56-58
Кл.слова: операционные системы
Архипов, А. В. Обобщенная задача оперативного планирования работ в производственно-логистических сетях / А.В. Архипов, Д.А. Иванов. - С.59-63
Кл.слова: информационные технологии, производственно-логистическая сеть
Корпоративная сеть передачи данных отделения Пенсионного фонда России по Республике Дагестан / О.М. Омаров, М.А. Ганджиев, Р.К. Ахмедов, А.Т. Тигиров. - С.64-67
Кл.слова: корпоративная сеть
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Шифр: Н6/2005/12
Журнал

Нейрокомпьютеры: разработка, применение [Текст]. - ISSN 1999-8554. - Выходит ежемесячно
2005г. N 12

Содержание:
Усков, А. А. Гибридная полиномиально- радикально-базисная нейронная сеть / А.А. Усков, Д.В. Санатин. - С.3-7
Кл.слова: аппроксимационные модели
Ршетникова, Н. В. Использование технологии нейронных сетей с учителем для реализации нейроимитатора / Н.В. Ршетникова, Л.А. Жуков. - С.8-15
Кл.слова: нейросетевые технологии
Киселев, М. В. Сеть стабилизирующихся импульсных нейронов, распознающих пространственно- временные образы / М.В. Киселев. - С.16-24
Кл.слова: нейронные сети, новая модель, вычислительная модель нейрона
Горбатков, С. А. Устойчивость нейросетевого отображения по возмущению исходных данных на обучающем / С.А. Горбатков, Д.В. Полупанов. - С.25-34
Кл.слова: нейросети
Самойлин, Е. А. Нейросетевой метод оптимизации размеров апертуры в теории нелинейной фильтрации изображений / Е.А. Самойлин. - С.35-44
Кл.слова: синтез нейронной сети
Галушкин, А. И. Нейрокомпьютеры в решении задач обеспечения информационной безопасности / А.И. Галушкин. - С.50-58
Кл.слова: нейросетевые алгоритмы, нейроматиматика, нейрокомпьютеры
Шмелев, А. С. Положение равновесия однослойных нейронных сетей с обратными связями и их применением в анализе текстовых документов / А.С. Шмелев. - С.59-64
Куравский, Л. С. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применения для исследования психологических характеристик / Л.С. Куравский, С.Н. Баранов, П.А. Корниенко. - С.65-76
Кл.слова: марковские модели, многофакторные
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Жернаков, С. В. (д-р техн. наук, проф.).
Нейросетевые технологии для диагностики технического состояния авиационных двигателей [Текст] / С. В. Жернаков // Информационные технологии. - 2007. - N 8. - С. . 22-29. - Библиогр.: с. 29 (25 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника--Компьютерные сети
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные сети -- нейросети -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- диагностика авиационных двигателей -- бинарная классификация -- надежность авиационных двигателей
Аннотация: Рассматривается применение технологии нейронных сетей для решения задач контроля и диагностики авиационных двигателей.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Малышев, Е. А. (канд. экон. наук, доц.).
Повышение эффективности энергопотребления в бюджетной сфере региона [Текст] / Е. А. Малышев // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. - N 7. - С. . 99-108. - Библиогр.: с. 108 (10 назв. )

УДК

^a338(47)

ББК 65.9(2Рос:)
Рубрики: Экономика--Экономика регионов России
   Россия
    Российская Федерация
    РФ
Кл.слова (ненормированные):
энергопотребление -- бюджетная сфера -- региональная экономика -- энергоресурсы -- энергетические ресурсы -- энергосбережения -- энергоносители -- нейросетевые технологии -- линейные модели -- расход электроэнергии -- прогнозирование расхода электроэнергии -- энергосервисное обслуживание -- модели энергетического обслуживания -- государственное управление
Аннотация: Методы энергетического расхода энергоресурсов в бюджетной сфере региона.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Макаренко, А. А.
Применение нейросетевой технологии для систем распознавания лица человека на групповом изображении [Текст] / А. А. Макаренко, В. Т. Калайда // Информационные технологии. - 2007. - N 9. - С. . 27-32. - Библиогр.: с. 32 (8 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника--Компьютерные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- нейросети -- нейросетевые технологии -- автоматизированные системы распознавания -- сверточные нейронные сети -- видеоконтроль
Аннотация: Предлагается метод и алгоритм локализации лица человека для автоматизированных систем распознавания и видеоконтроля на базе сверточных нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Калайда, В. Т. (канд. техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Ясинский, И. Ф.
Синтетический алгоритм оптимизации и настройки нейронных сетей [Текст] / И. Ф. Ясинский // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2007. - N 3. - С. 119-123

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника--Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- нейронные сети -- оптимизация сетей -- настройка сетей -- синтетические алгоритмы -- составляющие алгоритмы -- усовершенствованный случайный поиск -- случайный поиск с памятью -- алгоритм инерционной минимизации -- инерционной минимизации алгоритм -- генетический поиск
Аннотация: Предложен синтетический алгоритм оптимизации и настройки нейронных сетей, включающий модифицированные варианты усовершенствованного случайного поиска, случайного поиска с памятью, инерционного и генетического поисков.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Классификация магнитотеллурических данных с использованием нейросетевого метода [Текст] / Е. А. Оборнев [и др. ] // Известия вузов. Геология и разведка. - 2007. - N 5. - С. 60-68. - Библиогр.: с. 68 (15 назв. )

ГРНТИ	37.31.15
УДК	^a550.311

ББК 26.211
Рубрики: Геофизика
Внутреннее строение Земли
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- нейронные сети -- перспетоны -- нейросетевые классификаторы -- электромагнитное зондирование -- геологическое моделирование -- геоэлектрические разрезы
Аннотация: Рассмотрены задачи построения набора модельных классов геоэлектрических разрезов и нейросетевой классификации наблюдаемых магнитотеллурических данных.

Доп.точки доступа:
Оборнев, Е. А.; Шимелевич, М. И.; Доленко, С. А.; Шугай, Ю. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Мандрикова, О. В. (канд. техн. наук).
Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой [Текст] / О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов // Информационные технологии. - 2008. - N 12. - С. 15-19. . - Библиогр.: с. 19 (6 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
методы вейвлет-преобразований -- цифровая обработка сигналов -- нейронные сети -- прогнозирование землетрясений -- нейросетевые технологии
Аннотация: Рассматривается решение задачи автоматизированной обработки сигналов со сложной структурой.

Доп.точки доступа:
Полозов, Ю. А. (канд. техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Малыхина, Г. Ф. (д-р техн. наук, проф.).
Сеть с габоровской функцией преобразования нейронов и метод классификации объектов дистанционного наблюдения [Текст] / Г. Ф. Малыхина, А. В. Меркушева // Информационные технологии. - 2008. - N 12. - С. 35-41. . - Библиогр.: с. 41 (17 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
методы вейвлет-преобразований -- цифровая обработка сигналов -- классификация сигналов -- нейронные сети -- преобразования Габора -- Габора преобразования -- нейросетевые технологии
Аннотация: Рассмотрена и проанализирована сеть с функцией преобразования нейронов на основе время-частотного преобразования Габора.

Доп.точки доступа:
Меркушева, А. В. (канд. техн. наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Маткова, Е. А.
Классификатор интегрированной системы биомедицинского назначения на базе нейросетевых модулей [Текст] / Е. А. Маткова, Е. Е. Ковшов // Информационные технологии. - 2008. - N 12. - С. 42-45. . - Библиогр.: с. 45 (9 назв. )

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модули -- биомедицинские модули -- нейронные сети -- диагностика заболеваний -- нейросетевые технологии -- классификаторы
Аннотация: Описывается один из подходов к созданию информационной подсистемы анализа, основанной на нейросетевых модулях.

Доп.точки доступа:
Ковшов, Е. Е. (д-р техн. наук, проф.)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

11.

Горюшкин, Е. И.
Применение нейросетевых технологий для совершенствования адаптивных тестов по информатике [Текст] / Е. И. Горюшкин // Школьные технологии. - 2010. - N 5. - С. 168-175. . - Библиогр. в сносках

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
информатика (образование) -- контроль качества знаний -- тестовый метод -- тесты (образование) -- педагогические тесты -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- итоговый контроль -- КИМ -- контрольно-измерительные материалы -- информационная функция -- адаптивное тестирование -- адаптивные тесты -- нейронные сети -- ИНС -- искусственные нейронные сети -- виды обучения -- модели нейронной сети -- персептрон Розенблатта -- нейросетевые технологии
Аннотация: В статье рассматривается один из вариантов усовершенствования системы контроля учебных достижений по информатике путем применения адаптивных тестов вместе с нейросетями.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

12.

Новикова, С. В.
Использование нейросетевых технологий для целей прогноза высокого уровня загрязнения атмосферного воздуха в городах [Текст] / С. В. Новикова, Ю. А. Тунакова // Безопасность жизнедеятельности. - 2011. - N 1. - С. 21-28.

УДК

^a502/504

^a004

ББК 20.1 + 32.97
Рубрики: Экология
   Загрязнение окружающей среды
   Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
атмосферный воздух -- нейронные сети -- уровни загрязнения -- прогноз уровней загрязнения -- нейросетевые технологии -- выбросы -- атмосферный воздух в городах -- загрязнение воздуха в городах -- рассеивание выбросов -- приземные концентрации -- высокие приземные концентрации -- неблагоприятные метеорологические условия
Аннотация: Предлагается методика для оперативного прогноза высокого уровня загрязнения атмосферного воздуха в городах на основе использования нейросетевых технологий. Разработаны подходы к определению времени формирования высоких приземных концентраций и групп неблагоприятных метеорологических условий для рассеивания выбросов.

Доп.точки доступа:
Тунакова, Ю. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

13.

Круглова, Т. Н. (кандидат технических наук, доцент).
Интеллектуальный метод диагностирования и прогнозирования технического состояния мехатронных комплексов, эксплуатируемых в экстремальных условиях [Текст] / Т. Н. Круглова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 3 (120). - С. 47-51. : ил. - Библиогр.: с. 51 (5 назв. )

УДК

^a658

ББК 30.6
Рубрики: Техника
Организация промышленного производства
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные методы диагностирования -- методы диагностирования -- нейронечеткие методы диагностирования -- мехатронные комплексы -- аппараты нечеткой логики -- нейросетевые технологии -- шахтные вентиляторы
Аннотация: Описан метод диагностирования и прогнозирования технического состояния мехатронных комплексов, основанный на использовании аппарата нечеткой логики и нейросетевых технологий. Возможности метода проиллюстрированы примером диагностирования и прогнозирования технического состояния модуля движения шахтного вентилятора. Приведены результаты оценки достоверности и эффективности предложенного метода.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

14.

Галушкин, А. И. (доктор технических наук, профессор).
Аналитические методы и нейросетевые технологии в решении задач по программе "Протеом человека" [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2011. - N 3 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 70-73. . - Библиогр.: с. 73 (8 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 70-73) . - журнал в журнале

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- геном -- протеом -- кластеризация -- классификация -- текстовая обработка
Аннотация: Целью данной работы является определение путей создания аналитического ядра информационно-аналитической системы по программе "Протеом человека".

inft/2011/3 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

15.

Шприхер, Д. М
Автоматизированный контроль электромеханических систем в нейросетевом базисе [Текст] / Д. М. Шприхер // Известия вузов. Электромеханика. - 2011. - N 1. - С. 49-53. : 3 рис. - Библиогр.: с. 53 (4 назв. )

УДК

^a621.3

ББК 31.2
Рубрики: Энергетика
Электротехника в целом
Кл.слова (ненормированные):
диагностические модели -- нейронные сети -- нейросетевые модели -- нейросетевые технологии -- программно-математическое обеспечение -- работоспособность -- электромеханические системы
Аннотация: Перечислены преимущества от применения нейросетевых технологий в электромеханике, представлены основные положения и этапы нейросетевой диагностики электромеханических систем. В основе диагностической модели лежит многослойная нейронная сеть прямого распространения, обучаемая по методу обратного распространения ошибки.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Галушкин, А. И. (доктор технических наук, профессор).
Нейросетевое распознавание гранулометрического состава шарообразных тел применительно к горно-рудному производству [Текст] / А. И. Галушкин, П. А. Казанцев // Информационные технологии. - 2011. - N 5 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 64-66. . - Библиогр.: с. 66 (6 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 64-66) . - журнал в журнале

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- нейронные сети -- распознавание образов -- гранулометрия -- горнообрабатывающая промышленность -- сыпучие материалы
Аннотация: Представлены описание и сравнительный анализ нейросетевых и других алгоритмов оценки гранулометрического состава сыпучих материалов.

Доп.точки доступа:
Казанцев, П. А. (кандидат технических наук)
inft/2011/5 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

17.

Автоматизация предварительной обработки картографического материала, содержащего цветные контуры, в целях их дальнейшей векторизации [Текст] / А. Р. Исхаков [и др. ] // Информационные технологии. - 2011. - N 5 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 67-72. . - Библиогр.: с. 72 (6 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 67-72) . - журнал в журнале

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- нейронные сети -- фильтрация пикселей -- обработка изображений -- ГИС -- геоинформационные системы -- картографические материалы -- цветные изображения
Аннотация: Обсуждается методика фильтрации пикселей в полноцветном представлении сканированного картографического материала с помощью нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Исхаков, А. Р. (преподаватель); Асадуллин, Р. М. (доктор физико-математических наук, профессор); Богданов, М. Р. (кандидат биологических наук); Федоров, Н. И. (доктор биологических наук)
inft/2011/5 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

18.

Новикова, Н. М. (доктор технических наук, профессор).
Математические модели параметрических статистических и нейросетевых обнаружителей сигналов при наличии шума и импульсной помехи [Текст] / Н. М. Новикова, В. Г. Ляликова // Информационные технологии. - 2011. - N 5 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 73-78. . - Библиогр.: с. 78 (10 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 5. - С. 73-78) . - журнал в журнале

УДК

^a621.391

^a004.9

ББК 32.811 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- нейронные сети -- математические модели -- нейросетевые алгоритмы -- алгоритмы Байеса -- Байеса алгоритмы -- персептроны -- обнаружители сигналов
Аннотация: Целью статьи является создание математических моделей статистических и нейросетевых обнаружителей сигнала и проведение сравнительного анализа вероятностных характеристик этих обнаружителей.

Доп.точки доступа:
Ляликова, В. Г. (аспирант)
inft/2011/5 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

19.

Нейросетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности [Текст] / Л. Н. Ясницкий [и др.] // Информатика и системы управления. - 2011. - N 3 (29). - С. 51-59 : рис. - Библиогр.: с. 59 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.94

^A007:57

ББК 32.973-018.2 + 32.818
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование--Россия
   Радиоэлектроника
   Бионика--Россия

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые модели -- регионы -- управляющие воздействия -- гигиеническая безопасность -- нейронные сети -- нейросетевые технологии -- математические модели -- компьютерные эксперименты -- штрафы -- нейросетевое моделирование -- нейросетевые прогнозы -- смертность населения -- пищевые предприятия -- качество пищевых предприятий
Аннотация: Разработана математическая модель, предназначенная для выбора рациональных управляющих действий, обеспечивающих гигиеническую безопасность, что приводит к снижению заболеваемости и смертности населения региона. Предлагаемый подход может быть применен и к другим регионам и муниципальным образованиям России.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N29_07.pdf

Доп.точки доступа:
Ясницкий, Леонид Нахимович (доктор технических наук); Зайцева, Нина Владимировна (доктор медицинских наук, член корреспондент РАМН); Гусев, Андрей Леонидович (кандидат физико-математических наук); Шур, Павел Залманович (доктор медицинских наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

20.

Никонов, В. В.
Методическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений на основе механизма немонотонного логического вывода и нейросетевых технологий [Текст] / В. В. Никонов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2011. - N 9. - С. 36-42. . - Библиогр.: с. 42 (10 назв. )

ГРНТИ	50.07.03
УДК	^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- лазерное зондирование -- экспертные системы -- нейронные сети -- искусственный интеллект -- исследование атмосферы
Аннотация: В статье рассматривается применение методов искусственного интеллекта к задаче идентификации вредных веществ и установление их концентрации на основе данных, полученных от систем дистанционного лазерного зондирования.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

1-20 21-29

Тематический навигатор

Статистика за 18.08.2024
Число запросов	6513
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)