Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевое прогнозирование<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Шифр: Н6/2005/6
2005г.6

Содержание:
Алгулиев, Р. М. Решение смешанной задачи для управления Кортевега-де Фриза- Бюргера на нейронной сети / Р.М. Алгулиев, Р.М. Алыгулиев. - С.9-14
Кл.слова: нейронные сети
Цой, Ю. Р. Нейроэволюционный подход / Ю.Р. Цой, В.Г. Спицин. - С.15-25
Кл.слова: нейроэволюционные алгоритмы, тестовые задачи
Дли, М. И. Метод прогнозирования экономических показателей на основе самоорганизующихся нейронечетких сетей / М.И. Дли, О.В. Стоянова. - С.26-29
Татузов, А. Л. Нейросетевое моделирование эволюции организмов: потери генов в полных геномах / А.Л. Татузов. - С.30-39
Кл.слова: нейросетевая модель, пропадание генов, персептрон многослойный
Барский, А. Б. Логические нейронные сети для систем управления и принятия решений / А.Б. Барский. - С.40-70
Кл.слова: нейросеть, математическая логика, нейросетевое прогнозирование
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : з.п. (1)
Свободны: з.п. (1)

Найти похожие

Шифр: inft/2006/11
Журнал

Информационные технологии [Текст] : Теорет. и прикладной науч.-техн. журн. - ISSN 1684-6400. - Выходит ежемесячно
2006г. N 11

Содержание:
Гизатуллин, З. М. Анализ воздействия радиопередающих устройств на функционирование цифровых элементов печатных плат электронных средств / З.М. Гизатуллин, С.Ф. Чермошевцев. - С.2-7. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: АНАЛИТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ, ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ПОМЕХИ
Рудаков, И. В. Моделирование входных данных для стохастических имитационных моделей систем / И.В. Рудаков, А.В. Шляева. - С.8-12. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ БЛОКОМ СЛЕЖЕНИЯ
Четырбоцкий, А. Н. Параметрическая идентификация крупномасштабной модели эволюции морского ледяного покрова : (на примере ледяного покрова Японского моря) / А.Н. Четырбоцкий. - С.12-20. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПРОГНОЗ ЛЕДОВОГО РЕЖИМА, МОРСКИЕ ТОРОСЫ
Алгулиев, Р. М. Подход к оптимальному расположению серверов CDN в узлах глобальных сетей / Р.М. Алгулиев, Р.М. Алыгулиев, М.Г. Шарифов. - С.20-30. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ УЗЛОВ, ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Колосков, В. А. Построение клеточных алгоритмов реструктуризации матричных процессоров / В.А. Колосков, Г.П. Колоскова. - С.27-30. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: КЛЕТОЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ, МЕХАНИЗМЫ, МНОГОПРОЦЕССОРНЫЕ АРХИТЕКТУРЫ
Субботин, С. А. Методы синтеза нейронечетких классификаторов для случая нескольких классов / С.А. Субботин. - С.31-36. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: НЕЙРОНЕТИЧЕСКИЕ СЕТИ, ТРЕХСЛОЙНЫЙ, СХЕМА, НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ
Крехов, Е. В. Анализ алгоритмов обучения нейронных сетей при прогнозировании технологического состояния магистральных насосных агрегатов / Е.В. Крехов. - С.36-43. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: ВИБРОДИАГНОСТИКА, НЕЙРОСЕТЕВОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Карпенко, А. П. Информационная модель АСУ арендного предприятия : Часть 2. Вспомогательные сущности / А.П. Карпенко. - С.43-54
Кл.слова: ГРАФИК ПЛАТЕЖЕЙ, АРЕНДНЫЙ ДОГОВОР, СЧЕТА, СПРАВОЧНО-ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
Мамедова, М. Г. Методика многовариантного спенарного анализа для прогнозирования рынка труда / М.Г. Мамедова, З.Г. Джаброилова. - С.55-62. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: РЫНКА ТРУДА, КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Рудакова, И. В. Использование метода главных компонент в алгоритмах обнаружения нарушений в ходе технологических процессов / И.В. Рудакова, Л.А. Русинов, О.А. Ремизова. - С.62-65. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Плоткин, Д. А. Оптимизация параметров в методе бинарных интервальных преобразований / Д.А. Плоткин. - С.66-71. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ, МУЛЬТИМЕДИЙНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Душкин, А. В. Обеспечение безопасности в современной территориальной информационной системе / А.В. Душкин. - С.71-74. - Библиогр. в конце ст.
Кл.слова: СИСТЕМЫ СВЯЗИ, МУЛЬТИМЕДИЙНЫЕ МАРШРУТИЗАТОРЫ, ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Браславский, И. Я.
Цифровое прогнозирующее управление с использованием нейронных предсказателей [Текст] / И. Я. Браславский, А. В. Костылев, Д. В. Мезеушева // Электротехника. - 2007. - N 11. - С. 43-47

УДК

^a621.313

ББК 31.26
Рубрики: Энергетика
Электрические машины
Кл.слова (ненормированные):
электроприводы -- асинхронные электроприводы -- прогнозирующие системы -- искусственные нейронные сети -- нейросетевое прогнозирование
Аннотация: Рассматриваются вопросы использования метода прогнозирующего управления в цифровых системах управления асинхронными электроприводами.

Доп.точки доступа:
Костылев, А. В.; Мезеушева, Д. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Методы прогнозирования параметров режима электроэнергетических систем для целей мониторинга и управления [Текст] / Гамм А. З. [и др. ] // Электричество. - 2011. - N 5. - С. 17-26. : 11 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 25-26 (16 назв. )

УДК

^a621.311

ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
Электрические системы в целом
Кл.слова (ненормированные):
SCADA-системы -- АНАПРО -- Гильберта-Хуанга преобразование -- информационные системы -- искусственные нейронные сети -- Калмана фильтр -- нейронные сети -- нейросетевое прогнозирование -- оценивание состояния -- преобразование Гильберта-Хуанга -- программно-вычислительные комплексы -- режимы энергосистем -- фильтр Калмана -- электроэнергетические системы -- энергосистемы -- ЭЭС
Аннотация: Для краткосрочного прогнозирования переменных предстоящего режима ЭЭС предложены подходы с использованием динамического оценивания состояния на базе фильтра Калмана и с применением современных нейросетевых технологий и методов нелинейной оптимизации. Для повышения точности краткосрочного прогнозирования разработан подход, предусматривающий совместное использование нейросетевых технологий и преобразования Гильберта-Хуанга.

Доп.точки доступа:
Гамм, А. З.; Глазунова, А. М.; Гришин, Ю. А.; Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

О нейросетевом подходе к прогнозированию нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта - Хуанга [Текст] / В. Г. Курбацкий [и др. ] // Автоматика и телемеханика. - 2011. - N 7. - С. 58-68. . - Библиогр.: с. 67-68 (12 назв. )

УДК

^a621.398

^a519.21

^a519.6

ББК 32.96 + 22.171 + 22.19
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Математика
   Теория вероятностей
   Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые подходы -- прогнозирование -- нестационарные временные ряды -- временные ряды -- декомпозиция -- преобразование Гильберта - Хуанга -- Гильберта - Хуанга преобразование -- исходные ряды -- базисные функции -- преобразование Гильберта -- Гильберта преобразование -- нейросетевое прогнозирование -- нейросетевое моделирование -- электроэнергетические системы -- нейронные сети
Аннотация: Предложен двухэтапный адаптивный подход к прогнозированию временных рядов. Первый этап состоит в декомпозиции исходного ряда на базисные функции и применении к ним преобразования Гильберта. На втором этапе полученные функции и их мгновенные амплитуды используются в качестве входных переменных нейросетевого прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Курбацкий, В. Г.; Сидоров, Д. Н.; Спиряев, В. А.; Томин, Н. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; профессор; ведущий научный ccтpудник).
Нейросетевое прогнозирование событий для интеллектуальных роботов [Текст] / В. Ю. Осипов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 12. - С. 836-840 : ил. - Библиогр.: с. 840 (9 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
единичные образы -- интеллектуальные роботы -- нейронные сети -- нейросетевое прогнозирование -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: С точки зрения интеллектуализации автономных роботов рассматривается задача прогнозирования событий без предварительного задания моделей их развития в целях расширения функциональных возможностей по прогнозированию событий с изменяющимися законами их развития. Для решения этой задачи предлагается новый метод нейросетевого прогнозирования, предусматривающий использование рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами, со структурой слоев в виде двойной спирали. В основе метода лежит ассоциативное запоминание текущих и задержанных входных сигналов и извлечение из памяти нейронной сети последовательности будущих событий.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 19.08.2024
Число запросов	3859
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)