Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=зашифрованные файлы<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Матвеева, В. С.
Новый способ различения сжатых форматов файлов от зашифрованных файлов [Текст] = A new approch to differentiate compressed file formats from encrypted / В. С. Матвеева // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2015. - № 4. - С. 131-139. - Библиогр.: с. 139 (6 назв.). - Статьи по материалам докладов на конференции "РУСКРИПТО-2015". Москва, 17-20 марта 2015 года. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.63

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Файлы
Кл.слова (ненормированные):
вейвлет-анализ -- зашифрованные файлы -- карвинг данных -- равномерно распределенная случайная последовательность -- различение форматов файлов -- сжатые форматы файлов -- статистические свойства файлов -- файловый карвинг -- форматы файлов
Аннотация: Специалистами по компьютерной криминалистике проведены многочисленные исследования по определению форматов файлов по их статистическим свойствам для карвинга данных, в результате которых выявлены сложности при различении сжатых форматов файлов от зашифрованных в силу схожести статистических свойств. Предлагается новый подход к анализу данных для проведения такого различения, который показал в тестировании высокие результаты в обнаружении зашифрованных файлов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Алексеев, Илья Вадимович.
Выявление зашифрованных исполняемых файлов на основе анализа энтропии для определения меры случайности байтовых последовательностей [Текст] = Identification of the encrypted executable files based on the entropy analysis for detection value randomness of byte sequences / И. В. Алексеев, В. В. Платонов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 74-79 : граф. - Библиогр.: с. 79 (6 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
вредоносные программы -- зашифрованные файлы -- статистические тесты -- шифрование -- энтропии
Аннотация: Предлагается метод выявления вредоносных программ, использующих шифрование в качестве маскировки. В работе описана модификация статистического спектрального теста на основе анализа энтропии.

Доп.точки доступа:
Платонов, Владимир Владимирович (1946-)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Козачек, А. В.
Алгоритм обнаружения зашифрованных файлов [Текст] = Encrypted files detection algorithm / А. В. Козачек, В. И. Козачек, А. А. Спирин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 16-26 : табл., ил., диагр. - Библиогр.: с. 24-25 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
binary data analysis -- compressed files -- detection of encrypted files -- encrypted files -- machine learning -- statistical data analysis -- анализ бинарных данных -- зашифрованные файлы -- машинное обучение -- обнаружение зашифрованных файлов -- сжатые файлы -- статистический анализ данных
Аннотация: Несмотря на наличие средств обнаружения и предотвращения утечек информации, наблюдается рост утечек конфиденциальной информации по вине внутренних нарушителей. Одним из возможных каналов утечки является передача информации в зашифрованном или сжатом виде, поскольку существующие средства обнаружения утечек используют контентные методы анализа данных. В статье представлен алгоритм обнаружения зашифрованных и сжатых данных, базирующийся на статистической модели псевдослучайных последовательностей и позволяющий с точностью до 0, 97 обнаруживать зашифрованные и сжатые данные.
An increase in leaks of confidential information due to the fault of an internal violator, despite the availability of a wide range of means for detecting and preventing information leaks. One of the possible channels leakage is transmission of information in encrypted form, since existing leak detection tools use signature methods of data classification. The article presents an algorithm for detecting encrypted data based on a statistical model of pseudorandom sequences. The proposed algorithm allows classifying encrypted and compressed data with an accuracy of 0. 97.

Доп.точки доступа:
Козачек, В. И.; Спирин, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 19.07.2024
Число запросов	109308
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)