Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:БД "Книги" (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=выборка данных<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Гринева, М. П.
    Триггеры на выборку данных в XML-ориентированных СУБД: эффективная реализация с использованием теневого механизма [Текст] / М. П. Гринева, М. Н. Гринев // Программирование. - 2007. - N 4. - С. . 32-45. - Библиогр.: с. 44-45 (23 назв. )
УДК
ББК 32.973-018 + 004
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
триггеры -- XML-триггеры -- БД -- базы данных -- базы знаний -- механизмы поддержки триггеров -- выборка данных
Аннотация: В статье авторы определяют специальный вид триггеров для XML-ориентированных СУБД: - XML-триггеры, срабатывающие при выборке данных, и предлагают методы их реализации.


Доп.точки доступа:
Гринев, М. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Кузнецов, Леонид Александрович (доктор технических наук; профессор).
    Дисперсионный анализ по данным мониторинга процессов и качества [Текст] / Л. А. Кузнецов // Методы менеджмента качества. - 2014. - № 2. - С. 48-54 : ил. - Библиогр.: с. 54 (6 назв.). - Примеч. на полях . - ISSN 0130-6898
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
выборка данных -- дисперсионный анализ -- мониторинг качества -- мониторинг технологий
Аннотация: Разработана технология постановки методологии дисперсионного анализа на массивы данных, получаемых пассивным экспериментом - мониторингом качества и технологии штатного процесса производства продукции. Вместо проведения серий целенаправленных экспериментов для получения значений отклика, соответствующих определенным сочетанием значений факторов, предлагается использовать выборки необходимых значений из базы, сохраняющей результаты мониторинга показателей качества и технологических факторов.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

3.


    Климченко, Владимир Владимирович (кандидат технических наук).
    Параметрическая идентификация частично наблюдаемых процессов в условиях ограниченного объема выборки данных [Текст] / В. В. Климченко // Информатика и системы управления. - 2016. - № 3. - С. 71-77. - Библиогр.: с. 77 (6 назв.) . - ISSN 1814-2400
УДК
ББК 22.172
Рубрики: Математика
   Математическая статистика

   
Кл.слова (ненормированные):
апостериорное распределение -- выборка данных -- квадратичная форма -- линейное преобразование -- многомерное пространство -- неизмеряемые компоненты -- статистическая оценка -- частично наблюдаемый процесс
Аннотация: Предлагается процедура оценки параметров модели частично наблюдаемого технологического процесса, не опирающаяся на асимптотические свойства статистических оценок. При этом предполагаются заданными распределение ошибок измерений и диапазон влияния неизмеряемых компонент идентифицируемого процесса.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2016/N49_08.pdf

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

4.


    Лебедев, И. С.
    Использование информации о влияющих факторах для разбиения выборок данных в методах машинного обучения для оценки состояния [Текст] = Influencing factors information usage for splitting data samples in machine learning methods to assess is state / И. С. Лебедев, М. Е. Сухопаров // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 2. - С. 125-134 : табл., граф., ил. - Библиогр.: с. 131-132 (18 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
cyberphysical systems -- data sampling -- formation of data samples -- information security -- large information arrays -- machine learning -- большие информационные массивы -- выборка данных -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- машинное обучение -- формирование выборок данных
Аннотация: Повышение качественных показателей идентификации состояния информационной безопасности отдельных сегментов киберфизических систем связано с обработкой больших информационных массивов. Предлагается метод разбиения выборок данных для повышения показателей качества алгоритмов классификации состояний ИБ. Классификационные модели настраиваются на обучающих множествах примеров, в которых могут присутствовать выбросы, зашумленные данные, дисбаланс наблюдаемых объектов, что влияет на качественные показатели результатов. В определенные моменты времени под воздействием внешней среды могут изменяться частоты появления наблюдаемых событий, диапазоны регистрируемых значений, что существенно влияет на качественные показатели. Показано, что ряд событий в выборках возникает в результате действий внутренних и внешних факторов.
Improving the qualitative indicators of identifying the state of information security of individual cyber-physical systems segments is associated with the processing of large information arrays. A method of splitting data samples is proposed to improve the quality of algorithms for classifying information security states. Classification models are configured on training sets of examples in which outliers, noisy data, and an imbalance of observed objects may be present, which affects the qualitative indicators of the results. At certain points in time, under the influence of the external environment, the frequency of occurrence of observed events, the ranges of recorded values may change, which significantly affects the quality indicators. It is shown that a number of events in the samples occur as a result of the actions of internal and external factors.


Доп.точки доступа:
Сухопаров, М. Е.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 29.07.2024
Число запросов 128205
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)