Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (6)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=алгоритмы на графах<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Филиппова, А. С. (д-р техн. наук, доц.).
Задачи маршрутизации в транспортных логистических системах: локальный поиск рациональных решений [Текст] / А. С. Филиппова, Д. В. Филиппов, Н. А. Гильманова // Информационные технологии. - 2009. - N 2. - С. 59-63. . - Библиогр.: с. 63 (7 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
транспортные логистические системы -- транспортная логистика -- многопродуктовые модели -- маршрутизация систем -- эвристика -- метаэвристика -- алгоритмы на графах -- математическое программирование -- комбинаторные алгоритмы
Аннотация: Рассматривается оптимизационный блок транспортной логистической системы. Для решения задачи построения маршрутов перевозки при условии многономенклатурности продукции предложен трехэтапный метод: построение остовного дерева; декомпозиция дерева на однопродуктовые маршруты; синтез маршрутов.

Доп.точки доступа:
Филиппов, Д. В. (аспирант); Гильманова, Н. А. (студентка)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Быкова, В. В.
Программные средства анализа отказоустойчивости технических систем на основе вершинной целостности графа [Текст] = Software for the analysis of technical systems fault tolerance based on the graph vertex integrity / В. В. Быкова, Ю. И. Кириллов // Программные продукты и системы. - 2015. - № 3. - С. 161-165 : ил.: 2 табл. - Библиогр.: с. 165 (12 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a519.876

^a62.001.63

ББК 32.817 + 30.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория сложных систем
   Техника
   Проектирование
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы на графах -- графовые модели систем -- отказоустойчивость -- технические системы -- целостность графов
Аннотация: В работе исследована одна из детерминированных мер целостности графа, применяемая в проектировании сложных технических систем, если структура системы представляется неориентированным графом.

Доп.точки доступа:
Кириллов, Ю. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Лунев, К. В.
Алгоритм автоматизированной генерации обучающей выборки для решения задачи выявления семантической близости между парой ключевых слов методами машинного обучения [Текст] / К. В. Лунев // Программная инженерия. - 2021. - Т. 12, № 6. - С. 283-294. - Библиогр.: с. 294 (10 назв.). - Авт., загл., аннот. кл. сл. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

ББК 32.973-018 + 32.973-018.2 + 22.19 + 22.172
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Математика
   Вычислительная математика
   Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы на графах -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- семантическая близость -- теория графов
Аннотация: В настоящее время машинное обучение является эффективным подходом к решению множества задач информационно-аналитических систем. Для использования таких подходов требуется обучающее множество примеров. Сбор обучающего набора данных обычно является трудоемким процессом. Как правило, для его реализации требуется участие нескольких экспертов в предметной области, для которой собирается тренировочное множество. Более того, для некоторых задач, в число которых входит и задача определения семантической близости пар ключевых слов, является сложным даже правильно составить инструкцию для экспертов для адекватной оценки тестируемых примеров. Причина таких затруднений заключается в том, что семантическая близость - субъективная величина, которая сильно зависит от области применения, контекста, человека и задачи. В статье представлены результаты исследований на направлении поиска моделей, алгоритмов и программных средств для автоматизированного формирования объектов обучающей выборки в задаче определения семантической близости пары слов. Кроме того, модели, построенные по автоматизированной обучающей выборке, позволяют решать не только задачу определения семантической близости, но и произвольную задачу классификации ребер в графе. Методы, использованные в работе, основаны на теоретико-графовых алгоритмах.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 31.07.2024
Число запросов	82587
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)