Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Струченков, Валерий Иванович$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Струченков, Валерий Иванович (доктор технических наук; профессор).
Математические модели и алгоритмы оптимального планирования воспроизводства и использования возобновляемых биоресурсов [Текст] / В. И. Струченков // Экономика и математические методы. - 2016. - Т. 52, № 3. - С. 114-124 : ил. - Библиогр.: с. 124 . - ISSN 0424-7388

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
Парето множество -- биоресурсы -- динамическое программирование -- множество Парето -- множество состояний -- оптимальный путь -- разведение рыбы -- целевые функции
Аннотация: Рассматривается задача оптимального планирования воспроизводства и использования возобновляемого биоресурса в течении заданного числа лет, в частности разведения рыбы и водных животных как в естественных, так и в искусственных условиях.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Карпов, Дмитрий Анатольевич (кандидат технических наук).
Сплайн-аппроксимация как основа компьютерной технологии проектирования трасс линейных сооружений [Текст] / Д. А. Карпов, С. С. Смирнов, В. И. Струченков // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 5. - С. 82-98. - Библиогр. в конце ст. (25 назв.) . - ISSN 1993-8314

УДК

^a004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
антиградиент -- аппроксимация -- базис -- компьютерное проектирование -- нелинейное программирование -- ограничения -- оптимизация параметров -- продольный профиль -- сплайнов теория -- теория сплайнов -- трасса -- целевая функция
Аннотация: Данная статья является продолжением статьи, опубликованной в № 1 журнала "Прикладная информатика" в 2019 году [1]. В ней задачи компьютерного проектирования трасс различных линейных сооружений (новые и реконструируемые железные и автомобильные дороги, трубопроводы различного назначения, каналы и др. ) рассматриваются с единых позиций - как задачи аппроксимации последовательности точек на плоскости гладкой кривой, состоящей из элементов заданного вида, т. е. сплайном. Принципиальное отличие от других задач аппроксимации, рассматриваемых в теории сплайнов и ее приложениях, состоит в том, что границы элементов сплайна и даже их число неизвестны. Поэтому предложена двухэтапная схема поиска решения. На первом этапе с помощью динамического программирования определяется число элементов сплайна и их параметры. Для некоторых задач этот этап является единственным. В более сложных случаях результат первого этапа используется как начальное приближение для оптимизации параметров сплайна с помощью нелинейного программирования. Другим осложняющим обстоятельством является наличие многочисленных ограничений на параметры сплайна, которыми учитываются проектные нормативы и условия строительства и последующей эксплуатации сооружения. В статье рассмотрены особенности математических моделей соответствующих проектных задач. Для сплайна, состоящего из дуг окружностей, сопрягаемых отрезками прямых, используемого в проектировании продольного профиля как новых, так и реконструируемых железных и автомобильных дорог и трубопроводов, построена математическая модель и использован нестандартный алгоритм решения задачи нелинейного программирования с учетом структурных особенностей системы ограничений. В отличие от стандартных алгоритмов нелинейного программирования используется построение базиса в нуль-пространстве матрицы активных ограничений и его модификация при изменении набора активных ограничений. При этом для поиска направления спуска на каждой итерации не требуется решение вспомогательных систем уравнений вообще. Рассмотрены два варианта организации итерационного процесса оптимизации: спуск по группам переменных при наличии участков независимого построения направления спуска и традиционное изменение всех переменных в одной итерации.

Доп.точки доступа:
Смирнов, Сергей Сергеевич (кандидат технических наук); Струченков, Валерий Иванович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 29.07.2024
Число запросов	33881
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)