Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Лоншаков, А. $<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Лоншаков, А.
Аналитика для Больших Данных [Текст] / А. Лоншаков, О. Бродецкий // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 3. - С. 40-42 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- High-Performance Analytics -- высокоэффективная аналитика
Аннотация: Проблема Больших Данных вызвана не столько большими объемами, сколько неспособностью традиционных методов справиться с потоками разнообразных данных, поступающих из огромного числа внешних и внутренних источников, имеющих различную структуру и схемы индексации. Для работы с Большими Данными требуются новые решения, такие как High-Performance Analytics.

Доп.точки доступа:
Бродецкий, О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Лоншаков, А.
Большая аналитика для Больших данных [Текст] / А. Лоншаков, А. Мещеряков, А. Свирщевский // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 5. - С. 30-31 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- неструктурированные данные -- структурированные данные -- SAS High Performance Analytics -- программное обеспечение -- ПО -- информационные технологии -- ИТ
Аннотация: Современные задачи анализа Больших Данных уже не могут быть решены с использованием традиционных подходов - решения компании SAS позволяют извлечь максимум пользы из накопленных данных, независимо от того, структурированы они или нет и насколько быстро увеличиваются в объеме.

Доп.точки доступа:
Мещеряков, А.; Свирщевский, А.; SAS, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 21.07.2024
Число запросов	161462
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)