Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Дубнов, Ю. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Попков, Ю. С.
Энтропийно-робастное рандомизированное прогнозирование при малых объемах ретроспективных данных [Текст] / Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов // Автоматика и телемеханика. - 2016. - № 5. - С. 109-127 : ил. - Библиогр.: с. 126-127 (33 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

^a517.9

ББК 32.96 + 22.161.6
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Математика
   Дифференциальные и интегральные уравнения
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- линейные дифференциальные уравнения -- плотность распределения вероятностей -- прогнозирование -- рандомизированное прогнозирование -- распределение вероятностей -- робастное прогнозирование -- уравнения -- энтропийно-робастное прогнозирование
Аннотация: Предлагается метод рандомизированного прогнозирования, базирующийся на энтропийно-робастном оценивании функций плотности распределения вероятностей случайных параметров динамических моделей, описываемых системами обыкновенных линейных дифференциальных уравнений.

Доп.точки доступа:
Дубнов, Ю. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Попков, Ю. С.
Энтропийная редукция размерности в задачах рандомизированного машинного обучения [Текст] / Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков // Автоматика и телемеханика. - 2018. - № 11. - С. 106-122. - Библиогр.: с. 121-122 (23 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.391

^a519.7

ББК 32.811 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи
   Математика
   Математическая кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- размерность пространств -- рандомизированное машинное обучение -- редукция размерности -- редуцированные пространства -- энтропийная редукция размерности -- энтропия
Аннотация: Предлагается метод редукции признакового пространства до заданных размеров, ориентированный на задачи рандомизированного машинного обучения.

Доп.точки доступа:
Дубнов, Ю. А.; Попков, А. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Энтропийное оценивание в задачах классификации [Текст] / Ю. А. Дубнов // Автоматика и телемеханика. - 2019. - № 3. - С. 138-151. - Библиогр.: с. 150-151 (18 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a517.9

^a004.9

ББК 22.161.6 + 32.973-018.2
Рубрики: Математика
   Дифференциальные и интегральные уравнения
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
бинарная классификация -- двоичная классификация -- классификаторы -- классификация -- машинное обучение -- метод максимума энтропии -- прикладная математика -- энтропийное оценивание классификации -- энтропийные модели -- энтропия
Аннотация: Рассматривается задача бинарной классификации, предлагается алгоритм ее решения, базирующийся на методе энтропийного оценивания параметров решающего правила.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Попков, Ю. С.
Энтропийно-рандомизированное проектирование [Текст] / Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков // Автоматика и телемеханика. - 2021. - № 3. - С. 149-168. - Библиогр.: с. 166-168 (34 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a004.8

^a004.9

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
матрицы-проекторы -- проектирование -- проекторы -- рандомизированное проектирование -- энтропийная оптимизация -- энтропийно-рандомизированное проектирование
Аннотация: Предложен новый метод рандомизированного проектирования, основанный на энтропийной оптимизации случайных матриц-проекторов.

Доп.точки доступа:
Дубнов, Ю. А.; Попков, А. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса - Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент [Текст] = On an Approach to Tuning the Metropolis - Hastings Algorithm for the Task of Separating a Mixture of Gaussian Components / Дубнов Ю. А., Булычев А. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 25-33 : ил., 5 табл. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
MDIP -- Maximal Data Information Prior -- sampling -- Байеса формула -- Гаусса распределение -- Метрополиса - Гастингса алгоритм -- алгоритм Метрополиса - Гастингса -- алгоритмы сэмплирования -- анализ данных -- байесовская оценка решения -- гауссовские распределения -- информативные априорные распределения -- нормальное распределение -- распределение Гаусса -- формула Байеса
Аннотация: Рассказывается, что в современном анализе данных широкое распространение получили вероятностные модели, основанные на смеси различных распределений. Как правило, применяют смеси гауссовских распределений. На таких моделях основаны некоторые методы кластерного анализа. Предпринята попытка усовершенствовать метод разделения смеси на основе байесовского оценивания с использованием информативных априорных распределений (Maximal Data Information Prior - MDIP) благодаря предварительной оценке энтропийного интеграла, необходимого для вычисления распределения и детальной настройке алгоритма сэмплирования.

Доп.точки доступа:
Булычев, А. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Об энтропийных критериях отбора признаков в задачах анализа данных [Текст] = On Entropic Criteria For Feature Selection In Data Analysis Problems / Дубнов Ю. А. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 2. - С. 60-69 : ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 67-69 (30 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a004.9

^a004.93

^a517

ББК 32.973-018.2 + 32.973-018.2 + 22.16
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Распознавание и преобразование образов
   Математика
   Математический анализ
Кл.слова (ненормированные):
PCA -- Principal Component Analysis -- conditional entropy -- dimentionality reduction -- mutual information -- Кульбака - Ляйблера расстояние -- Шеннона энтропия -- Шенноновская энтропия -- бинарная классификация -- взаимная информация -- задачи анализа данных -- задачи понижение размерности -- машинное обучение -- метод главных компонент -- методы извлечения информации -- обзоры -- описание объектов -- прикладные задачи -- расстояние Кульбака - Ляйблера -- условная энтропия -- энтропия Шеннона
Аннотация: Рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. Приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается, как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов, и решается в терминах Шенноновской энтропии. Для выявления наиболее значимых признаков используются такие информационные критерии, как условная энтропия (conditional entropy), взаимная информация (mutual information) и расстояние Кульбака - Ляйблера (Kullback - Leibler divergence).

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 29.07.2024
Число запросов	115514
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)