Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Годяев, Александр Иванович$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Годяев, Александр Иванович (доктор технических наук).
Имитационное моделирование робастной системы управления динамическими объектами циклического действия [Текст] / А. И. Годяев, В. М. Давыдов, Е. А. Шеленок ; ст. представлена к публ. Е. Л. Ереминым // Информатика и системы управления. - 2012. - № 1 (31). - С. 65-70 : рис. - Библиогр.: с. 70 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные):
робастные системы управления -- имитационное моделирование -- динамические объекты -- априорная неопределенность -- объекты циклического действия -- регуляторы -- гибридные системы -- математические пакеты -- Matlab -- робастно-периодические комбинации -- Simulink-схемы -- эталонные модели -- комбинаторные робастные системы -- явно-неявные модели
Аннотация: Рассматривается задача имитационного моделирования системы комбинаторного робастного управления периодическими режимами нелинейно-нестационарных склярных динамических объектов. С помощью вычислительного эксперимента осуществляется выбор коэффициентов регулятора, обеспечивающего высокие качественные показатели работы системы.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N31_07.pdf

Доп.точки доступа:
Давыдов, Владимир Михайлович (доктор технических наук); Шеленок, Евгений Анатольевич (кандидат технических наук); Еремин, Евгений Леонидович (член редколлегии) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1), аб. (2)
Свободны: эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1), аб. (2)

Найти похожие

Еремин, Евгений Леонидович (доктор технических наук).
Система децентрализованного нелинейно-периодического управления для одного класса неаффинных многосвязных объектов [Текст] / Е. Л. Еремин, А. И. Годяев, Е. А. Шеленок // Информатика и системы управления. - 2018. - № 4 (58). - С. 129-140 : 3 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
L-диссипативность -- априорная неопределенность -- критерий гиперустойчивости -- неаффинные многосвязные объекты -- нелинейно-периодический закон управления -- фильтр-корректор
Аннотация: В статье решается задача синтеза регулятора для системы управления неаффинным по входу многомерным динамическим объектом периодического действия, функционирующим в условиях априорной параметрической неопределенности при постоянном действии внешних возмущений.

Доп.точки доступа:
Годяев, Александр Иванович (доктор технических наук); Шеленок, Евгений Анатольевич (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Канарский, В. А.
Динамическая трансформация временной шкалы аналоговых телеизмерений для идентификации состояния стрелочного перевода [Текст] / В. А. Канарский, А. И. Годяев // Информатика и системы управления. - 2023. - № 4 (78). - С. 65-74 : 8 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.67

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы обработки численных данных

Кл.слова (ненормированные):
DTW -- k-NN -- алгоритмы -- графики -- железнодорожная автоматика -- классификация -- мощность -- неисправность -- расстояние -- стрелочные переводы
Аннотация: Системы управления движением поездов обеспечивают оперативное руководство перевозочным процессом при соблюдении требований безопасности, являются важным звеном железнодорожной инфраструктуры и постоянно совершенствуются. Важнейшей составной частью систем являются устанавливаемые на станциях и перегонах напольные устройства, непосредственно воздействующие на объект управления. К таким устройствам относятся различные датчики, рельсовые цепи, светофоры, стрелочные переводы и т.д. От надежности функционирования данных устройств напрямую зависят безопасность движения и качество управления перевозочным процессом. Для контроля технического состояния таких устройств широко внедряются различные системы технической диагностики, позволяющие фиксировать возникновение отказа и выявлять развитие предотказных состояний. Диагностика состояния стрелочного перевода - достаточно сложный процесс, который требует выявления неисправностей электропривода и механических устройств. Автоматизировать процесс определения неисправности по осциллограммам предлагается путем решения задачи классификации временных рядов. Для этого использован метод динамической трансформации временной шкалы, позволяющий корректно соотнести графики мощности различных идентифицируемых состояний между собой. Для каждых двух графиков вычисляется расстояние, отражающее степень близости между ними. Использование данного метода вместе с алгоритмом k-ближайших соседей позволило решить задачу определения состояния стрелки по графику мощности.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N78_06.pdf

Доп.точки доступа:
Годяев, Александр Иванович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Канарский, Вадим Андреевич.
Сверточный нейросетевой классификатор состояния механизма стрелочного перевода [Текст] / В. А. Канарский, А. И. Годяев // Информатика и системы управления. - 2024. - № 1 (79). - С. 72-80. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системное программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
железная дорога -- автоматика -- стрелочный перевод -- отказы -- контроллер -- диагностика -- сверточные нейросети -- обучение -- нейросетевые подходы
Аннотация: В данной работе проанализирована актуальность проблемы, предложена архитектура нейронной сети, установлены характеристики обучения и точность прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Годяев, Александр Иванович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 29.07.2024
Число запросов	80500
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)