Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Гнеушев, А. Н.$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Гнеушев, А. Н.
Построение и оптимизация текстурно-геометрической модели изображения лица в пространстве базисных функций Габора [Текст] / А. Н. Гнеушев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2007. - N 3. - С. 85-96. - Библиогр.: c. 94-95 (20 назв. )

УДК

^a004.8

^a62-50

^a681.513

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника--Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Gabor Wavelet Network -- GWN-модели -- автоматическое обнаружение -- вейвлет-функции -- Габора функции -- изображение лица -- модель изображения лица -- обработка видеоизображений -- распознавание по видеоизображению -- слежение за лицом -- среднеквадратичная аппроксимация -- текстурно-геометрические модели объектов -- функции Габора
Аннотация: Рассматривается подход развития построения текстурно-геометрическое модели объекта с помощью среднеквадратичной аппроксимации области изображения линейной комбинацией базисных функций Габора (Gabor Wavelet Network). Усовершенствован метод построения модели на основе оптимизационного получения базиса функций Габора для множества изображений объектов заданного класса. Представлено развитие метода оценивания параметров объекта, заключающееся в оптимизации параметров деформируемой модели в нормированной метрике и собственной системе координат методом доверительных областей. Рассматривается задача слежения за лицом по видеоизображению в режиме реального времени, локализация его элементов на основе иерархического представления областей изображений текстурно-геометрическими моделями.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : з.п. (1)
Свободны: з.п. (1)

Найти похожие

Гнеушев, А. Н.
Оптимизация текстурно-геометрической модели изображения для оценивания параметров лица [Текст] / А. Н. Гнеушев // Автоматика и телемеханика. - 2012. - № 1. - С. 159-168 : ил. - Библиогр.: с. 168 (17 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

^a519.8

ББК 32.96 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Математика
   Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
оптимизация -- текстурно-геометрические модели -- численные эксперименты -- функция Габора -- Габора функция -- распределение Рэлея -- Рэлея распределение -- текстура изображений -- геометрия изображений -- разложение -- параметризованные системы -- базисные функции -- параметры лица -- изображения
Аннотация: Рассматривается подход описания текстуры и геометрии изображения на основе разложения по параметризованной системе базисных функций.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Ганькин, К. А.
Сегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями [Текст] / К. А. Ганькин, А. Н. Гнеушев, И. А. Матвеев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2014. - № 2. - С. 80-94. - Библиогр.: с. 93-94 (34 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
базы изображений радужки -- битовые маски -- распознавание изображений -- сегментация изображений -- сегментация изображений радужки глаза -- сегментация радужки глаза
Аннотация: Представлена система методов для обнаружения и сегментации радужки на изображении глаза. Входными данными являются изображения, используемые в современных системах распознавания, на выходе получаются координаты внешней и внутренней границ области радужки и битовая маска, определяющая пикселы области радужки или решение, что радужка приемлемого качества на изображении отсутствует. Работа системы начинается с приближенного определения положения центра глаза, затем следует приближенное определение внешней и внутренней границ радужки. Если одна из этих границ не найдена, производится дополнительная попытка поиска с помощью альтернативного алгоритма. Окончательные точные границы радужки определяются на последних шагах специально разработанными методами.

Доп.точки доступа:
Гнеушев, А. Н.; Матвеев, И. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Оптимизация выбора биометрического эталона из последовательности [Текст] / А. Н. Гнеушев [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2015. - № 3. - С. 72-78. - Библиогр.: с. 78 (24 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
автоматические системы -- биометрические системы -- изображения радужной оболочки глаза -- обработка изображений -- радужная оболочка глаза -- распознавание образов -- сравнение изображений
Аннотация: Рассмотрена задача выбора наилучшего биометрического эталона из группы, построенной по последовательности регистрируемых изображений. Предложен метод, основанный на анализе матрицы расстояний группы эталонов. Осуществлено сравнение со стандартным подходом, использующим признаки качества исходного изображения. Указано, что признаки качества изображения разрабатываются для задачи отбраковки плохих изображений и мало подходят для задачи выбора наилучшего изображения. Вычислительные эксперименты проведены на нескольких базах данных, находящихся в открытом доступе, общим объемом более 70 тыс. изображений. Тесты показывают, что предложенный метод дает несколько лучшее качество выбранных эталонов. При этом он не требует разработки дополнительных мер качества, а использует имеющееся вычисление расстояния.

Доп.точки доступа:
Гнеушев, А. Н.; Ковков, Д. В.; Матвеев, И. А.; Новик, В. П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Гнеушев, А. Н.
Обучение классификатора на дескрипторах в пространстве преобразования Радона [Текст] / А. Н. Гнеушев, И. А. Матвеев, Н. А. Самсонов // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2020. - № 3. - С. 111-125 : 11 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 124-125 (26 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
Радона преобразование -- дескрипторы -- детектирование изображений -- изображения -- классификаторы -- преобразование Радона -- пространство преобразования
Аннотация: Задача детектирования объектов на изображении решается путем обучения классификатора на дескрипторах, построенных на основе локального преобразования Радона градиентного поля изображения.

Доп.точки доступа:
Матвеев, И. А.; Самсонов, Н. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 29.07.2024
Число запросов	195403
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)