Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Аникин, И. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Аникин, И. В. (канд. техн. наук).
    Метод количественной оценки уровня ущерба от реализации угроз на корпоративную информационную сеть [Текст] / И. В. Аникин // Информационные технологии. - 2010. - N 1. - С. 2-6. - Библиогр.: с. 6 (11 назв. ) . - ISSN 1684-6400
УДК
^a004.7
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
ИБ -- информационная безопасность -- безопасность информационных сетей -- КИС -- корпоративные информационные сети -- угрозы безопасности -- информационные активы
Аннотация: Предложен метод количественной оценки ущерба от угроз на корпоративную информационную сеть.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
2.


    Анисимова, Э. С.
    Биометрическая система распознавания рукописных подписей человека на базе методов теории нечетких множеств [Текст] = Biometric system for recognition of human handwritten signatures based on fuzzy sets and fuzzy logic / Э. С. Анисимова, И. В. Аникин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 4. - С. 44-54 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 54 (7 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
^a004.93
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- биометрические системы распознавания -- информационная безопасность -- распознавание подписей -- рукописные подписи -- теория нечетких множеств -- электронный документооборот
Аннотация: Предложена биометрическая система распознавания рукописных подписей человека и признаковая модель для распознавания, основанная на привлечении методов теории нечетких множеств. Предложенный подход позволяет формализовать размытый характер рукописной подписи и повысить качество распознавания. Для построения признаковых шаблонов применен метод потенциалов, способный работать при небольшом объеме учебной выборки.
We have proposed a features and biometric system for handwritten signatures recognition based on fuzzy sets. This approach allows to formalize the blurred nature of the signature and increase the accuracy of recognition. To build a pattern we use the potential method which works even with a small amount of training samples.


Доп.точки доступа:
Аникин, И. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 22.08.2024
Число запросов 32805
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)