Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Выпускные квалификационные работы (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=SURF<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Нгуен Туан Зунг (аспирант).
    Совместное распознавание подвижных и неподвижных объектов в системе технического зрения робота [Текст] / Нгуен Туан Зунг, И. А. Щербатов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 7. - С. 464-470 : ил. - Библиогр.: с. 469 (12 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Вычислительная техника

   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
FLANN -- Kinect SDK -- SURF -- глубинные данные -- изображения глубины -- мобильные роботы -- неподвижные объекты -- подвижные объекты -- распознавание изображений -- роботы -- техническое зрение
Аннотация: Предложены модифицированные алгоритмы совместного обнаружения подвижных и неподвижных объектов, которые разделяются на два типа: известные объекты (неподвижные препятствия, например, стол, стул, компьютер и пр. ) и подвижные объекты (например, люди). Представлены модифицированные алгоритмы распознавания для каждого типа объектов: для неподвижных объектов применяется модифицированный алгоритм поиска ближайших соседей совместно с деревьями поиска (KNN) и библиотекой FLANN; для подвижных объектов типа "человек" применены встроенные алгоритмы комплекта разработчика (SDK) Microsoft Kinect.


Доп.точки доступа:
Щербатов, И. А. (кандидат технических наук; доцент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Волков, В. В.
    Набор данных и метод оценки алгоритмов сопоставления оптических и радиолокационных изображений на основе устойчивых точек [Текст] = Dataset and Method for Evaluating Optical-to-Sar Image Registration Algorithms Based on Keypoints / Волков В. В., Швец Е. А. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 2. - С. 44-57 : ил., 9 табл. - Библиогр.: с. 54-57 (33 назв. ) . - ISSN 2071-8632
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
Data set -- ORB -- SIFT -- SIFT -- SURF -- YAPE -- optical-SAR -- Харрис -- датасет -- дескрипторы -- детекторы -- набор данных -- обзоры -- оптические изображения -- радиолокационные изображения -- сопоставление изображений -- устойчивые точки
Аннотация: Представлен датасет из ста выровненных пар optical-SAR изображений. Дополнительно рассмотрены методы оценки повторяемости устойчивых точек, точности их сопоставления и метод оценки точности сопоставления изображений для optical-SAR данных. Проведено сравнение результатов этих методов для классических детекторов SIFT, YAPE и Харрис и дескрипторов SIFT, ORB и SURF на представленном датасете.


Доп.точки доступа:
Швец, Е. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 28.07.2024
Число запросов 57713
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)