Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=структурная векторная авторегрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Замулин, О.
    Как различать причину и следствие? [Текст] : (Нобелевская премия по экономике 2011 года) / О. Замулин, К. Стырин // Вопросы экономики. - 2012. - № 1. - С. 4-20. - Библиогр. в подстроч. ссылках. - Примеч.
УДК
^a330.1
ББК 65.01
Рубрики: Экономика
   Общая экономическая теория
Кл.слова (ненормированные):
Нобелевские премии -- нобелевские лауреаты -- лауреаты Нобелевской премии -- американские экономисты -- макроэкономика -- причинно-следственные связи -- макроэкономическая политика -- эконометрика -- эмпирические закономерности -- теоретические модели -- структурная векторная авторегрессия
Аннотация: Нобелевские лауреаты 2011 г. Томас Сарджент и Кристофер Симс внесли свой вклад в экономическую науку, предложив исследовать причинно-следственные связи в макроэкономике. Общая идея обоих экономистов в том, что искать надо не отдельные эмпирические закономерности, а теории, способные объяснить наблюдаемые закономерности, и далее проверять все аспекты этих теорий на данных. Однако конкретные подходы у двух лауреатов отличаются: Сарджент предложил тестировать на данных точную теоретическую модель, а Симс - метод структурной векторной авторегрессии, в котором на эконометрическую модель накладывается минимальное количество ограничений, охватывающих широкий класс теоретических моделей.


Доп.точки доступа:
Стырин, К.; Сарджент, Т. (американский экономист); Симс, К. (американский экономист)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 22.08.2024
Число запросов 99035
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)