Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=сетевое сканирование<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Чечулин, А. А.
    Комбинирование механизмов защиты от сканирования в компьютерных сетях [Текст] / А. А. Чечулин, И. В. Котенко // Информационно-управляющие системы. - 2010. - N 6 (49). - С. 21-27. . - Библиогр.: с. 27
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- компьютерные сети -- сетевое сканирование -- обнаружение сетевых атак -- комбинирование механизмов защиты
Аннотация: Предлагается подход к комбинированию различных механизмов обнаружения сетевого сканирования в компьютерных сетях, который позволяет существенно повысить эффективность обнаружения за счет уменьшения количества ложных срабатываний и повышения точности обнаружения сканирования.


Доп.точки доступа:
Котенко, И. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Калинин, М. О.
    Применение нейронечеткого вывода для выявления сетевого сканирования [Текст] = Application of neuro-fuzzy reasoning for network scanning detection / М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С. 125-136 : табл., схемы, ил. - Библиогр.: с. 136 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейросети -- искусственный интеллект -- нейронечеткие системы -- нейронные сети -- сетевое сканирование
Аннотация: Рассмотрены нейронечеткие системы - гибридные вычислительные структуры, интегрирующие элементы искусственных нейросетей и нечеткой логики. Исследованы современные нейронечеткие системы, предложен нейронечеткий инструментарий обнаружения сканирования узлов компьютерной сети с помощью нейронечеткой системы и проведен анализ эффективности данной технологии. Обоснована и подтверждена применимость гибридной нейронечеткой системы, комбинирующей нейросеть прямого распространения сигнала и базис нечеткого вывода Такаги - Сугено.
The paper reviews a neuro-fuzzy system, the hybrid soft computing structures that integrate elements of artificial neural networks and fuzzy logic. Modern neuro-fuzzy systems are investigated, neuro-fuzzy tools for detecting the scanning of computer network nodes using a neuro-fuzzy approach are proposed, and the effectiveness of this technology is analyzed. The applicability of a hybrid neuro-fuzzy system that combines the direct signal propagation neural network and the Takagi - Sugeno fuzzy basis is substantiated and confirmed.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 21.08.2024
Число запросов 37874
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)