Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=сегментация изображений<.>)

Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-15

Шифр: Н6/2004/4
Журнал

Нейрокомпьютеры: разработка, применение [Текст]. - ISSN 1999-8554. - Выходит ежемесячно
2004г. N 4 . - 414.73, р.

Содержание:
Борисов, В. В. Обобщенные нечеткие когнитивные карты / В.В. Борисов, А.С. Федулов. - С.3 - 20
Кл.слова: Модели математические, Карты когнитивные, Системы сложные
Скрибцов, П. В. Настройка коэффициентов нейронной сети с использованием функционала целевой ошибки / П.В. Скрибцов. - С.21 - 27
Кл.слова: Сеть нейронная, Ошибка целевая, Функционал ошибки
Новикова, Н. М. Распознавание сложных изображений нейросетевыми и статистически оптимальными алгоритмами / Н.М. Новикова, А.Е. Прасолова. - С.28 - 34
Кл.слова: Алгоритм нейросетевой, Эксперимент вычислительный, Изображение сложное
Кузьмина, М. Г. Осцилляторная сеть с самоорганизованными динамическими связями для сегментации изображений / М.Г. Кузьмина, Э.А. Маныкин, И.И. Сурина. - С.34 - 55
Кл.слова: Сеть осцилляторная, Связи самоорганизованные, Сегментация изображений
Татузов, А. Л. Методы обучения нейронных сетей для решения задач обнаружения целей / А.Л. Татузов. - С.56 - 67
Кл.слова: Сеть нейронная, Обучение сетей, Обнаружение целей
Мехтиев, А. А. Возможный механизм консолидации следов памяти с участием белка-блокатора / А.А. Мехтиев. - С.68 - 73
Кл.слова: Память, Модели нейрофизиологические, Белок-блокатор
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Орлов, А. А. (канд. техн. наук).
Цифровая обработка текста на изображениях рукописей как линейчатых объектов [Текст] / А. А. Орлов, Е. Е. Канунова // Информационные технологии. - 2008. - N 1. - С. 57-62. - Библиогр.: с. 62 (6 назв. )

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
теоретические основы интегрирования -- сегментация изображений -- компьютерная обработка изображений -- обработка текстового изображения -- математические модели изображения -- цифровая обработка текста
Аннотация: Введены понятия и построены теоретические основы интегрирования растровых изображений по сегменту линии.

Доп.точки доступа:
Канунова, Е. Е.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Догадин, С. Е.
Методика анализа панорамных изображений атомно-силовой микроскопии [Текст] / С. Е. Догадин, Д. В. Хлопов // Материаловедение. - 2011. - N 10. - С. 28-34.

УДК

^a535.2/.3

ББК 22.343
Рубрики: Физика
Физическая оптика
Кл.слова (ненормированные):
атомно-силовые микроскопы -- микроскопы -- панорамные изображения -- фильтрация искажений -- сегментация изображений
Аннотация: Предложена методика количественного анализа панорамных изображений, полученных с помощью атомно-силового микроскопа. Методика включает: фильтрацию искажений, возникающих в результате временной потери контакта между зондом и образцом; объединение данных, полученных на перекрывающихся участках сканирования поверхности исследуемого образца; сегментацию полученного в результате такого объединения панорамного изображения.

Доп.точки доступа:
Хлопов, Д. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Сенюкова, О. В.
Автоматическая сегментация срезов мозга мыши, окружающих по NISSL, основанная на обучении с учителем по разметке из атласа [Текст] / О. В. Сенюкова, А. С. Лукин, Д. П. Ветров // Программирование. - 2011. - N 5. - С. 39-48. . - Библиогр.: с. 48 (14 назв. )

УДК

^a004.92

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Компьютерная графика
Кл.слова (ненормированные):
методы автоматической сегментации -- технологии NISSL -- сегментация изображений -- алгоритмы сегментации -- срезы мозга мыши
Аннотация: В рамках исследования предлагается новый подход для автоматической сегментации анатомических структур на изображениях гистологических срезов мозга мыши, окрашенных по технологии NISSL.

Доп.точки доступа:
Лукин, А. С.; Ветров, Д. П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Румянцева, И. А.
Разработка метода определения угловой дезориентации стеблей в слое стланцевой льняной тресты [Текст] / И. А. Румянцева, А. В. Ярыш // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2011. - N 5 (334). - С. 35-39. . - Библиогр.: с. 39 (4 назв. )

УДК

^a677

ББК 37.23
Рубрики: Легкая промышленность
Текстильное производство
Кл.слова (ненормированные):
текстильные материалы -- лен -- льняная треста -- льнотреста -- стланцевая льнотреста -- стебли льна -- слои стеблей -- дезориентация стеблей -- угловая дезориентация -- методы определения дезориентации -- цветные изображения -- сегментация изображений -- анализ изображений
Аннотация: На основе анализа цветного изображения участка слоя стеблей предложен новый метод определения угловой дезориентации стеблей в движущемся слое.

Доп.точки доступа:
Ярыш, А. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Паламарь, И. Н.
Временная оптимизация алгоритма сегментации в системе анализа изображений на основе метода выращивания областей [Текст] / И. Н. Паламарь, П. В. Сизов // Информационно-управляющие системы. - 2012. - № 2 (57). - С. 2-12. - Библиогр.: с. 12 . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
сегментация изображений -- временная оптимизация -- выращивание областей -- система анализа изображений -- алгоритмы сегментации
Аннотация: Поставлена задача оптимизации временных затрат для системы анализа изображений. Разработан оптимизированный алгоритм реализации метода сегментации на основе выращивания областей.

Доп.точки доступа:
Сизов, П. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Гулаков, В. К. (кандидат технических наук, профессор).
Сегментация пейзажных изображений [Текст] / В. К. Гулаков, С. Н. Огурцов, А. О. Трубаков // Информационные технологии. - 2013. - № 1. - С. 40-45. - Библиогр.: с. 45 (4 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
обработка изображений -- пейзажные изображения -- сегментация изображений -- алгоритмы сегментации -- пирамидальная сегментация -- контурная сегментация -- CBIR
Аннотация: Рассмотрен вопрос сегментации изображений, дан анализ популярных алгоритмов и предложен модифицированный алгоритм для решения задачи сегментации пейзажных изображений.

Доп.точки доступа:
Огурцов, С. Н. (аспирант); Трубаков, А. О. (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Юдин, Д. А. (аспирант).
Сегментация изображений процесса обжига с применением текстурного анализа на основе самоорганизующихся карт [Текст] / Д. А. Юдин, В. З. Магергут // Информационные технологии. - 2013. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 5. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 70 (5 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 5. - С. 65-70) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
сегментация изображений -- процессы обжига -- вращающиеся печи -- самоорганизующиеся карты -- нейронные сети -- текстурный анализ -- программные комплексы
Аннотация: Разработан способ сегментации изображений процесса обжига с применением текстурного анализа на основе самоорганизующихся карт.

Доп.точки доступа:
Магергут, В. З. (доктор технических наук; профессор)
inft/2013/5 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Обнаружение признаков деструктивного воздействия на высшие растения при помощи IP-камеры [Текст] / А. А. Тихомиров [и др.] // Экологические системы и приборы. - 2013. - № 10. - С. 18-30. - Библиогр.: с. 30 . - ISSN 2072-9952

УДК

^a502/504

^a58

^a77

ББК 20.1 + 28.5 + 37.940.2
Рубрики: Экология
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды
   Биология
   Ботаника в целом
   Фотокинотехника
   Фотосъемка
Кл.слова (ненормированные):
высшие растения -- зеленые растения -- импульсно-модулированная флуоресценция хлорофилла -- сегментация изображений -- цветные видеоизображения -- цветные фотоизображения
Аннотация: Представлен способ обработки цветного видео- или фотоизображения, получаемого от стандартной IP-камеры, с целью выявления возможных повреждений зеленых растений, вызванных неблагоприятными условиями среды.

Доп.точки доступа:
Тихомиров, А. А.; Шихов, В. Н.; Зотин, А. Г.; Золотарева, Е. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Ганькин, К. А.
Сегментация изображения радужки глаза, основанная на приближенных методах с последующими уточнениями [Текст] / К. А. Ганькин, А. Н. Гнеушев, И. А. Матвеев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2014. - № 2. - С. 80-94. - Библиогр.: с. 93-94 (34 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
базы изображений радужки -- битовые маски -- распознавание изображений -- сегментация изображений -- сегментация изображений радужки глаза -- сегментация радужки глаза
Аннотация: Представлена система методов для обнаружения и сегментации радужки на изображении глаза. Входными данными являются изображения, используемые в современных системах распознавания, на выходе получаются координаты внешней и внутренней границ области радужки и битовая маска, определяющая пикселы области радужки или решение, что радужка приемлемого качества на изображении отсутствует. Работа системы начинается с приближенного определения положения центра глаза, затем следует приближенное определение внешней и внутренней границ радужки. Если одна из этих границ не найдена, производится дополнительная попытка поиска с помощью альтернативного алгоритма. Окончательные точные границы радужки определяются на последних шагах специально разработанными методами.

Доп.точки доступа:
Гнеушев, А. Н.; Матвеев, И. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

1-10 11-15

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	72099
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)