Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (2)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=рекуррентные алгоритмы<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Кибзун, А. И.
Формирование интегрального рейтинга с помощью статистической обработки результатов тестов [Текст] / А. И. Кибзун, С. И. Панарин // Автоматика и телемеханика. - 2012. - № 6. - С. 119-139 : ил. - Библиогр.: с. 139 (15 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

^a371.66:004.3

ББК 32.96 + 74
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Образование. Педагогика
   Дистанционное образование
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы управления -- дистанционное обучение -- модель Раша -- Раша модель -- рекуррентные алгоритмы -- алгоритмы -- метод Ньютона -- Ньютона метод -- метод максимального правдоподобия -- функция Лапласа -- Лапласа функция -- интегральный рейтинг -- статистическая обработка тестов -- тесты -- максимальное правдоподобие -- педагогика
Аннотация: Решается задача построения рейтинга для системы дистанционного обучения при обработке результатов тестов.

Доп.точки доступа:
Панарин, С. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Белицер, Э. Н.
О свойствах алгоритма преследования дрейфующей квантили [Текст] / Э.Н. Белицер, П. Серра // Автоматика и телемеханика. - 2013. - № 4. - С. 91-109. - Библиогр.: с. 109 (14 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
Автоматика и телемеханика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы преследования -- дрейфующие квантили -- рекуррентные алгоритмы -- функции квантилей -- квантильная регрессия -- квантили -- алгоритмы стохастической аппроксимации -- стохастическая аппроксимация
Аннотация: Предлагается рекуррентный алгоритм преследования меняющейся во времени квантили.

Доп.точки доступа:
Серра, П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Руденко, Е. А.
Конечномерные рекуррентные алгоритмы оптимальной нелинейной логико-динамической фильтрации [Текст] / Е. А. Руденко // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 1. - С. 43-65. - Библиогр.: с. 64-65 (17 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a519.21

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
Монте-Карло метод -- алгоритмы оценивания -- апостериорный закон распределения -- гауссовские фильтры -- динамические системы -- задачи фильтрации -- конечномерные фильтры -- логико-динамические системы -- метод Монте-Карло -- нелинейные динамические системы -- рекуррентные алгоритмы -- системы наблюдения -- системы случайной структуры -- системы фильтрации
Аннотация: Рассматривается задача наиболее точного оценивания текущего состояния многорежимной нелинейной динамической системы наблюдения с дискретным временем по косвенным измерениям этого состояния. Исследуется общий случай наличия индикатора режима и зависимости ошибок измерений от возмущений объекта. Приведен сравнительный анализ двух известных подходов: традиционного абсолютно оптимального, основанного на использовании апостериорного закона распределения вероятности и приводящего к нереализуемому бесконечномерному алгоритму оценивания, и конечномерно-оптимального, позволяющего получать наилучшую структуру разностного уравнения фильтра малого порядка. Также получены и сравниваются более практичные уравнения гауссовских приближений к этим двум оптимальным фильтрам. Для абсолютно оптимального случая такое приближение является уже конечномерным, но отличается от приближения к конечномерно-оптимальному варианту существенно большей размерностью и отсутствием параметров. Однако наличие параметров, вычисляемых заранее методом Монте-Карло, позволяет гауссовскому конечномерно-оптимальному фильтру достичь лучшей точности.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Управление вероятностным распределением состояния системы по сигналам индикатора ее структуры [Текст] / В. А. Болдинов [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 3. - С. 3-10. - Библиогр.: с. 9-10 (24 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a517

ББК 22.16
Рубрики: Математика
Математический анализ
Кл.слова (ненормированные):
байесовский подход -- вероятностное распределение -- двоичные сигналы -- динамические системы -- индикаторы -- нелинейные динамические системы -- рекуррентные алгоритмы -- случайные сигналы -- управление стохастическими системами
Аннотация: Рассматривается нелинейная динамическая система со случайной скачкообразной структурой. При смене структуры скачком изменяются нелинейная характеристика управляемого объекта и входной двоичный случайный сигнал. Изменение структуры фиксируется индикатором структуры, работающим с ошибками. Разработан основанный на показаниях индикатора байесовский рекуррентный алгоритм оптимального управления структурой и вероятностным распределением состояния объекта.

Доп.точки доступа:
Болдинов, В. А.; Бухалев, В. А.; Прядкин, С. П.; Скрынников, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Рекуррентные алгоритмы структурно-классификационного анализа сложно организованной информации [Текст] / А. А. Дорофеюк [и др.] // Автоматика и телемеханика. - 2018. - № 10. - С. 143-153. - Библиогр.: с. 152-153 (18 назв.) . - ISSN 0005-2310

УДК

^a621.398

^a519.21

ББК 32.96 + 22.171
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика
   Математика
   Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
Беждека - Данна размытая классификация -- информация -- кластерный анализ -- размытая классификация Беждека - Данна -- рекуррентные алгоритмы -- стохастическая аппроксимация -- структурно-классификационный анализ информации
Аннотация: Для структурно-классификационного анализа сложно организованной информации предлагается использовать рекуррентные алгоритмы типа стохастической аппроксимации.

Доп.точки доступа:
Дорофеюк, А. А.; Бауман, Е. В.; Дорофеюк, Ю. А.; Чернявский, А. Л.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 04.09.2024
Число запросов	72116
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)