Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=распознавание объектов<.>)

Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-14

Датчики машинного зрения: обработка изображения становится проще [Текст] // Современные технологии автоматизации. - 2008. - N 1. - С. 104

ГРНТИ	50
УДК	^a004.382.7

ББК 32.973.26
Рубрики: Вычислительная техника
Персональные компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
датчики машинного зрения -- распознавание объектов -- VOS310 (вычислительная техника) -- VOS301 (вычислительная техника)
Аннотация: Распознавание объектов становится проще и точнее благодаря конфигурируемым датчикам машинного зрения VOS310 и VOS301.

Доп.точки доступа:
Компания Pepperl+Fuchs; Pepperl+Fuchs, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Евдокименков, В. Н.
Временная синхронизация данных обучающей выборки и распознаваемых объектов в задачах классификации в процессе интерпретации космических снимков земной поверхности [Текст] / В. Н. Евдокименков, Р. В. Ким // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2009. - N 1. - С. 128-137. . - Библиогр.: c. 137 (11 назв. )

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
временная синхронизация данных -- космические снимки -- временная несогласованность данных -- обучающие выборки -- распознавание объектов -- классификация -- синхронизация данных -- случайные процессы
Аннотация: Рассмотрена задача классификации в условиях, когда присутствует временная несогласованность данных обучающей выборки и распознаваемого объекта. Предложена модификация традиционной схемы классификации, предполагающая включение дополнительного этапа, целью которого является временная привязка данных обучающей выборки к текущему моменту наблюдения. Пересчет векторов признаков на текущий момент наблюдения достигается посредством вычисления их условных математических ожиданий, связывающих реализации вектора признаков в моменты времени, присутствующие в обучающей выборке, с их значениями для текущего момента наблюдения. На примере обработки и анализа космических снимков показано, что использование в процессе классификации предложенной процедуры синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемого объекта способно существенно повысить достоверность результатов классификации.

Доп.точки доступа:
Ким, Р. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Пономаренко, А. В. (д. т. н., нач. отделения).
Автоматическое распознавание малоразмерных объектов при дешифрировании данных дистанционного зондирования земной поверхности с использованием комплексных признаков [Текст] / А. В. Пономаренко, А. С. Бодров, В. М. Халтобин // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2010. - N 11 (116) : ил. ; Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2010. - N 11 (116). - С. 74-78. . - Библиогр.: с. 78 (7 назв. ). - (Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2010. - N 11. - С. 74-78.: ил. ) . - журнал в журнале

УДК

^a528.8

ББК 26.13
Рубрики: Геодезия
Дистанционное зондирование
Кл.слова (ненормированные):
распознавание объектов -- распознавание образов -- автоматическое распознавание -- малоразмерные объекты -- зондирование -- земная поверхность -- дешифрирование -- аэрокосмическая видеоинформация
Аннотация: Обсуждается актуальная проблема создания систем автоматического распознавания объектов при дешифрировании аэрокосмической видеоинформации. Рассматриваются возможности и алгоритмы применения комплексных признаков в автоматической системе распознавания образов. Приводятся результаты аналитических и экспериментальных исследований разработанной автоматической системы.

Доп.точки доступа:
Бодров, А. С. (адъюнкт); Халтобин, В. М. (к. т. н., доцент)
maup/2010/11 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Скрибцов, П. В. (кандидат технических наук, генеральный директор).
Особенности реализации алгоритмов распознавания объектов на фото и видео с применением современных многоядерных процессоров [Текст] / П. В. Скрибцов, П. А. Казанцев, А. В. Долгополов // Информационные технологии. - 2011. - N 3 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 65-70. . - Библиогр.: с. 70 (9 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 65-70) . - журнал в журнале

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
распознавание объектов -- алгоритмы распознавания объектов -- анализ видео -- анализ фото -- нейросетевые алгоритмы -- распознавание лиц
Аннотация: Приводится описание универсального нейросетевого алгоритма для параллельных вычислений в системах с многоядерными процессорами.

Доп.точки доступа:
Казанцев, П. А. (кандидат технических наук, программист-математик); Долгополов, А. В. (программист-математик)
inft/2011/3 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Михайлов, В. В.
К вопросу о построении системы распознавания и подсчета животных на аэрофотоснимках [Текст]. Ч. 1. Анализ методов распознавания / В. В. Михайлов, Я. В. Харин // Информационно-управляющие системы. - 2011. - N 2 (51). - С. 22-28. : 7 рис. - Библиогр.: с. 28. - Окончание следует.

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
аэрофотоснимки -- распознавание объектов -- системы подсчета
Аннотация: Рассматриваются основные принципы и этапы построения системы подсчета и распознавания объектов на фотографиях.

Доп.точки доступа:
Харин, Я. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кухаренко, Борис Георгиевич (кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник).
Алгоритмы анализа изображений для определения локальных особенностей и распознавания объектов и панорам [Текст] / Б. Г. Кухаренко // Информационные технологии. - 2011. - N 7. - С. 1-32. . - Библиогр.: с. 30-32 (65 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц

УДК

^a519.6

^a517.2/.3

ББК 22.19 + 22.161.1
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Дифференциальные и интегральные исчисления в целом
Кл.слова (ненормированные):
распознавание объектов -- распознавание сцен -- совмещение изображений -- масштабная инвариантность -- аффинная инвариантность -- детекторы изображений -- дескрипторы изображений
Аннотация: Описаны алгоритмы извлечения локальных особенностей изображения, которые используются для совмещения различных представлений объекта или сцены.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Садыков, С. С. (доктор технических наук).
Распознавание плоских объектов при их наложении [Текст] / С. С. Садыков, С. В. Савичева // Информационные технологии. - 2013. - № 2. - С. 43-46. - Библиогр.: с. 46 (10 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.32

ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
Магистрали ЭВМ
Кл.слова (ненормированные):
автоматические системы распознавания -- АСР -- метод Байеса -- Байеса метод -- распознавание объектов -- системы технического зрения -- СТЗ -- экспериментальные исследования
Аннотация: Предложен алгоритм идентификации двух наложенных реальных плоских объектов на основе метода Байеса.

Доп.точки доступа:
Савичева, С. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Макаркин, А. А.
Распознавание объектов по тупиковым тесторам [Текст] / А. А. Макаркин // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2013. - Т. 79, № 3. - С. 63-71. - Библиогр.: с. 71 (8 назв. ) . - ISSN 1028-6861

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
распознавание объектов -- тупиковые тесторы -- быстрый поиск -- таблица сравнения классов -- алгоритмы голосования -- Кора -- алгоритм голосования Журавлева -- Журавлева алгоритм голосования -- тестовый квадрат -- качественные расстояния
Аннотация: Приведены алгоритм и программа быстрого поиска всех тупиковых тесторов по таблице сравнения классов. Допустимо любое число классов с числовыми или нечисловыми объектами, по которым можно построить таблицу сравнения классов. Описана процедура пересчета голосов за классы в нормированные расстояния до классов.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Алгоритмы обнаружения, локализации и распознавания оптико-электронных изображений группы изолированных наземных объектов для инерциально-визирных систем навигации и наведения летательных аппаратов [Текст] / А. А. Ишутин [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 2. - С. 85-92. - Библиогр.: с. 92 (6 назв. ) . - ISSN 0002-3388

УДК

^a629.78

ББК 39.6
Рубрики: Транспорт
Космонавтика в целом
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы локального поиска -- алгоритмы обнаружения -- задачи обнаружения -- инерциально-визирные системы навигации -- летательные аппараты -- навигационные системы -- распознавание объектов
Аннотация: Предлагаются алгоритмы обнаружения, локализации (т. е. определения положения в наблюдаемом кадре) и распознавания оптико-электронных изображений группы объектов, обладающих контрастом относительно изображения фона, предназначенные для использования в инерциально-визирных системах навигации и наведения летательных аппаратов [1, 2]. Представлены структура и параметры разработанных алгоритмов. Приведены оценки показателей качества процессов обнаружения, локализации и распознавания для полутоновых оптико-электронных изображений группы наземных объектов.

Доп.точки доступа:
Ишутин, А. А.; Кикин, И. С.; Себряков, Г. Г.; Сошников, В. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

10.

Рощин, Дмитрий Александрович (кандидат технических наук; сотрудник 3 ЦНИИ МО РФ).
Методика применения систем технического зрения для бесконтактных измерений параметров объектов на примере воздушной разведки [Текст] = The method of vision systems application for contactless measurements of objects on the example of decision of aerial reconnaissance / Д. А. Рощин // Прикладная информатика. - 2017. - Т. 12, № 5 (71). - С. 107-121 : 8 ил. - Библиогр.: с. 120 (9 назв. )

УДК

^a004.41/.42

^a656.7

ББК 32.973-018 + 39.5
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Транспорт
   Воздушный транспорт в целом
Кл.слова (ненормированные):
СТЗ -- бесконтактные измерения -- беспилотники -- беспилотные летательные аппараты -- воздушная разведка -- высокоинтеллектуальные системы -- летательные аппараты -- обработка изображений -- параметры объектов -- распознавание объектов -- системы технического зрения -- электронно-вычислительная техника
Аннотация: Рассматриваются возможности систем технического зрения, направленные на проведение бесконтактных измерений для определения различных параметров объектов. На примере решения задач воздушной разведки раскрываются принцип действия и особенности применения этих систем.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

1-10 11-14

Тематический навигатор

Статистика за 04.09.2024
Число запросов	49923
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)