Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=рандомизированное машинное обучение<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Попков, Ю. С.
    Энтропийная редукция размерности в задачах рандомизированного машинного обучения [Текст] / Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков // Автоматика и телемеханика. - 2018. - № 11. - С. 106-122. - Библиогр.: с. 121-122 (23 назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.811 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи

   Математика

   Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- размерность пространств -- рандомизированное машинное обучение -- редукция размерности -- редуцированные пространства -- энтропийная редукция размерности -- энтропия
Аннотация: Предлагается метод редукции признакового пространства до заданных размеров, ориентированный на задачи рандомизированного машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Дубнов, Ю. А.; Попков, А. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

2.


    Попков, Ю. С.
    Процедуры рандомизированного машинного обучения [Текст] / Ю. С. Попков // Автоматика и телемеханика. - 2019. - № 9. - С. 122-142. - Библиогр.: с. 141-142 (34 назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.973-018.2 + 32.811
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

   Радиоэлектроника

   Теория информации. Общая теория связи

Кл.слова (ненормированные):
РМО -- машинное обучение -- обучение -- прогнозирование -- рандомизация -- рандомизированное машинное обучение -- рандомизированное прогнозирование
Аннотация: Рассмотрены процедуры рандомизированного машинного обучения.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

3.


    Попков, Ю. С.
    Метод оценки эффективности сжатия матриц данных в процедурах рандомизированного машинного обучения [Текст] = Effectiveness estimation of matrices compression in the procedures of randomized machine learning / Попков Ю. С. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 1. - С. 3-7. - Библиогр.: с. 6-7 (10 назв. ) . - ISSN 2071-8632
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом

Кл.слова (ненормированные):
DIP-метод -- Кульбака - Ляйблера функция -- МГК -- ПРВ -- РМО -- линейные статические модели -- метод главных компонент -- методы машинного обучения -- методы редукции -- обучающие коллекции -- плотность распределения вероятностей -- рандомизированное машинное обучение -- функция Кульбака - Ляйблера
Аннотация: Отмечается, что существенное расширение возможностей и ресурсов современных средств вычислительной техники позволило реализовать многочисленные ранее созданные методы машинного обучения, и на основе их синтеза построить эффективные прикладные системные платформы для решения задач классификации, кластеризации и динамической регрессии.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

4.


    Попков, Ю. С.
    Энтропийный метод сжатия матриц со случайными значениями элементов [Текст] = Entropy methad of compression matrices with random elements / Попков Ю. С. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 1. - С. 8-15. - Библиогр.: с. 14-15 (12 назв. ) . - ISSN 2071-8632
УДК
ББК 32.973-018.2 + 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом

   Манипулирование данными

Кл.слова (ненормированные):
РМО -- входные данные -- информационная энтропия -- методы машинного обучения -- обратное проектирование -- процедура сжатия матрицы -- прямое проектирование -- рандомизированное машинное обучение
Аннотация: Предлагается двухэтапный метод сжатия матрицы со случайными значениями элементов, имитирующей входные данные в задачах рандомизированного машинного обучении (РМО).


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

 
Статистика
за 08.09.2024
Число запросов 17029
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)