Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=процесс Леви<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Синельников, С. С.
О совместном распределении (sup X - X, sup X) для процесса Леви X [Текст] / С. С. Синельников ; представлено Д. В. Трещевым // Успехи математических наук. - 2010. - Т. 65, вып. 6 (396). - С. 193-194. . - Библиогр.: с. 194 (5 назв. )

УДК

^a517.9

ББК 22.161.6
Рубрики: Математика
Дифференциальные и интегральные уравнения
Кл.слова (ненормированные):
процесс Леви -- Леви процесс -- стохастические уравнения -- дифференциальные уравнения -- броуновское движение -- положительные скачки
Аннотация: Предполагается что процесс X[t] не имеет положительных скачков. Тогда пара процессов (S[t] - X[t], S[t]) совпадает по распределению с парой процессов (\Y[t]\, L[t]), где Yt является решением стохастического дифференциального уравнения.

Доп.точки доступа:
Трещев, Д. В. \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Белявский, Г. И.
Нейросетевое приложение для оценивания характеристической экспоненты процесса Леви на примере распределения Бандорффa-Нильсена [Текст] = Neural network approach to evaluate a characteristic exponent of Levy process on Bandorff-Nilsen distribution example / Г. И. Белявский, Е. В. Пучков, В. Б. Лила // Программные продукты и системы. - 2015. - № 3. - С. 71-74 : ил.: 2 рис. - Библиогр.: с. 74 (14 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a007:57

^a004.7

ББК 32.818 + 32.973.202
Рубрики: Радиоэлектроника
   Бионика
   Вычислительная техника
   Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
Бандорффа-Нильсена распределение -- Леви процесс -- адаптивные алгоритмы -- нейронные сети -- процесс Леви -- распределение Бандорффа-Нильсена
Аннотация: В статье рассматривается задача построения нейросетевой модели для оценки характеристической экспоненты на заданном интервале изменения аргумента. Для оценки характеристической экспоненты процесса Леви предложен стохастический аналог адаптивного алгоритма обучения нейросети, использующий потенциальные функции Ланцоша. Алгоритм обучения опробован на гиперболическом распределении Бандорффа-Нильсена. Гиперболическое распределение является смесью нормальных законов, что позволило без особых усилий сгенерировать обучающую выборку. В результате нейросеть с удовлетворительной степенью точности вычислила оценку характеристической экспоненты процесса Леви.

Доп.точки доступа:
Пучков, Е. В.; Лила, В. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.09.2024
Число запросов	15465
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)