Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=прогнозирование кредитоспособности<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Балахнев, Ю. Н.
Прогнозирование кредитоспособности организации с применением адаптивных экспоненциальных моделей [Текст] / Ю. Н. Балахнев // Финансы и кредит. - 2013. - № 19. - С. 59-68 : табл. - Библиогр.: с. 68 (5 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
адаптивные модели -- заемщики -- кредитоспособность организации -- метод гармонических весов -- полиноминальные модели -- прогнозирование кредитоспособности -- финансы предприятий -- экспоненциальное сглаживание -- экспоненциальные модели
Аннотация: Представлен метод прогнозирования кредитоспособности организации, осуществляемый с применением специальных методов прогнозирования, называемых адаптивными (метод экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов). Применение метода рассмотрено на примере нескольких моделей расчетов, из которых выявлена дающая наиболее точную оценку статистических свойств.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Дремова, У. В.
Совершенствование подходов к оценке кредитоспособности заемщиков при долгосрочном кредитовании [Текст] / У. В. Дремова // Финансы и кредит. - 2015. - № 11. - С. 15-22 : табл., рис. - Библиогр.: с. 22 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
банковские ресурсы -- долгосрочное кредитование -- кредитование -- кредитоспособность заемщика -- оценка кредитоспособности -- показатели кредитоспособности -- прогнозирование кредитоспособности
Аннотация: Несмотря на многолетнюю практику применения методики оценки кредитоспособности по показателям финансового состояния субъекта хозяйствования (ликвидность, финансовая устойчивость, оборачиваемость и рентабельность), целесообразным является разработка новых подходов к оценке кредитоспособности клиентов с возможным учетом влияния различных внешних и внутренних факторов. В статье предлагается оценку кредитоспособности заемщика дополнить анализом показателей, учитывающих особенности долгосрочных банковских ресурсов. Используя методы прогнозирования и авторегрессионных зависимостей, автор предлагает новый подход к оценке кредитоспособности заемщика с учетом фактора времени, который позволяет составлять прогноз кредитоспособности заемщика на весь период долгосрочного кредитования.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Шунина, Ю. С. (аспирант).
Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения [Текст] / Ю. С. Шунина, В. А. Алексеева, В. Н. Клячкин // Финансы и кредит. - 2015. - № 27. - С. 2-12 : граф., табл. - Библиогр.: с. 12 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
дискриминантный анализ -- заемщики -- кредитоспособность заемщиков -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- опорные векторы -- прогнозирование кредитоспособности -- статистические данные
Аннотация: Целями работы являются совершенствование методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирование оптимального решения о выдаче кредита.

Доп.точки доступа:
Алексеева, В. А. (кандидат технических наук); Клячкин, В. Н. (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 03.09.2024
Число запросов	61914
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)