Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=предиктивная аналитика<.>)

Общее количество найденных документов : 11
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-11

Открытые системы сегодня [Текст] // Открытые системы. СУБД. - 2010. - N 2. - С. 4-11. - 1; В General Motors изобрели автомобиль будущего. - 1; В американских аэропортах устанавливают сканеры для личного досмотра пассажиров. - 1; Нанотехнологии предупреждают болезни сердца. - 1; VoIP-электромобиль. - 1; В Twitter написали из 1980 года. - 1; Управлять по-умному. - 1; Дом свободы. - 1; Приоритеты Microsoft в сфере разработки. - 1; Девять с половиной миллиардов на исследования и разработки. - 1; CollabNet заинтересовалась методом Scrum

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- ИТ -- электрические автомобили -- автомобили -- сканеры -- личный досмотр -- нанотехнологии -- наночастицы -- медицинское обслуживание -- болезни сердца -- Twitter -- социальные сети -- персональные компьютеры -- ПК -- командное программирование -- программирование -- программное обеспечение -- ПО -- бизнес-процессы -- бизнес-аналитика -- Интернет -- Internet -- облачные вычисления -- облака -- вычисления в облаке -- предиктивная аналитика
Аннотация: Статья содержит подборку новостей, посвященных информационным технологиям в здравоохранении.

Доп.точки доступа:
Сомасегар, С.; Тернер, К.; Oracle, компания; Sun Microsystems, компанияIBM, компания; General Motors, компания; Rinspeed, студия; Массачусетский технологический институт; Microsoft, корпорация; CollabNet, компания; Intel, компания; Siemens, компания; InterSystems, компания; SAP, компания; Double-Take, компания; VMware, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Черняк, Л.
Третья платформа ИТ [Текст] / Л. Черняк // Открытые системы. СУБД. - 2011. - № 10. - С. 14-17.

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
бизнес-аналитика -- Business Intelligence -- BI -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- облака (вычислительная техника) -- платформы (вычислительная техника) -- твердотельные накопители -- Solid State Drive -- SSD -- СУБД -- системы управления базами данных -- СУБД с поколоночной структурой -- Big Data -- большие данные -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- суперкомпьютеры -- обзоры
Аннотация: С началом текущего десятилетия поезд ИТ-индустрии приблизился к третьей платформе. Сегодня мы переживаем тектонический сдвиг парадигмы, и есть надежда, что в 2012 году черты новой платформы определятся окончательно.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Вахрамеев, К.
СУБД для анализа Больших Данных [Текст] / К. Вахрамеев // Открытые системы. СУБД. - 2011. - № 10. - С. 26-29.

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
виртуализация серверов -- серверы -- высоконагруженные приложения -- большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- системы управления базами данных -- СУБД -- СУБД Vertica -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- обработка данных -- data processing -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Виртуализация изменила ИТ, за исключением сегмента высоконагруженных приложений и серверов больших баз данных, однако сегодня и здесь, благодаря таким решениям, как Vertica, наступает время революционных изменений, но совершенно иного плана.

Доп.точки доступа:
Vertica, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Дубова, Н.
Большие Данные крупным планом [Текст] / Н. Дубова // Открытые системы. СУБД. - 2011. - № 10. - С. 30-33.

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- обработка данных -- data processing -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: В течение последних лет корпорация IBM планомерно выстраивала платформу управления информацией, однако сейчас эта картина будет неполной без включения в цепочку поставки средств работы с Большими Данными.

Доп.точки доступа:
IBM, корпорация

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Лоншаков, А.
Аналитика для Больших Данных [Текст] / А. Лоншаков, О. Бродецкий // Открытые системы. СУБД. - 2012. - № 3. - С. 40-42 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- Big Data -- аналитика Больших Данных -- Big Data Analytics -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- High-Performance Analytics -- высокоэффективная аналитика
Аннотация: Проблема Больших Данных вызвана не столько большими объемами, сколько неспособностью традиционных методов справиться с потоками разнообразных данных, поступающих из огромного числа внешних и внутренних источников, имеющих различную структуру и схемы индексации. Для работы с Большими Данными требуются новые решения, такие как High-Performance Analytics.

Доп.точки доступа:
Бродецкий, О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Открытые системы сегодня [Текст] // Открытые системы. СУБД. - 2013. - № 1. - С. 4-11. - 1; BYOD становится реальностью. - 1; C# назван языком года. - 1; Oracle исправит Java. - 1; Облачная разработка экономит время. - 1; Корпоративные социальные сети пока неэффективны. - 1; Треть приложений первостепенной важности переведены в облака. - 1; Рынок Больших Данных будет расти. - 1; Интернет отметил 30-летний юбилей. - 1; Лидеры рынка прогнозной аналитики. - 1; На сервисных рельсах . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- ИТ -- персональные мобильные устройства -- Bring Your Own Device -- BYOD -- языки программирования -- C# -- Java -- социальные сети -- корпоративные социальные сети -- приложения -- большие данные -- Big Data -- Интернет -- Internet -- прогнозная аналитика -- предиктивная аналитика -- Predictive Analysis -- PA -- программное обеспечение -- ПО -- облака (вычислительная техника) -- облачные приложения -- управление ИТ-сервисами -- Information Technology Service Management -- ITSM
Аннотация: Подборка новостей о перспективных исследованиях в области информационных технологий.

Доп.точки доступа:
Смит, М.; Серф, В.; Кан, Р.; Архипов, А.; Ааронсон, С.; Сикулар, С.; Intel, компания; IBM, корпорация; Microsoft, корпорация; Dell, корпорация; Hewlett-Packard, компания; HP, компанияOracle, корпорация; Sun Microsystems, компания; VMware, компания; Ovum, компания; SAS, компания; SailPoint, компания; Gartner, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Коршикова, А. А.
Модель раннего обнаружения аварийных ситуаций на оборудовании электростанций на основе методов машинного обучения [Текст] / А. А. Коршикова, А. Г. Трофимов // Теплоэнергетика. - 2019. - № 3. - С. 49-56 . - ISSN 0040-3636

УДК

^a620.9

ББК 31.16
Рубрики: Энергетика
Энергетическое оборудование
Кл.слова (ненормированные):
автоматические системы -- классификаторы -- линейные регрессионные модели -- логистическая регрессия -- методы машинного обучения -- обнаружение аномалий -- оборудование электростанций -- питательные турбонасосы -- предиктивная аналитика -- программно-технические комплексы -- технологическое оборудование -- энергоблоки
Аннотация: Рассматривается метод раннего обнаружения и предсказания аномальности функционирования технологического оборудования энергоблоков на примере питательного турбонасоса ПТН 1100-350-17-4 энергоблока 300 МВт. Определяется актуальность задачи предсказания возможных неисправностей технологического оборудования на ранней стадии их возникновения и объясняются особенности ее решения в энергетике. Очерчен круг дефектов технологического оборудования, определение которых может быть эффективно осуществлено методами предиктивной аналитики. Подчеркивается принципиальный тезис достаточности существующего в программно-техническом комплексе автоматической системы управления технологическими процессами парка аналоговых и дискретных измерений для применения методов предиктивной аналитики. Приводится краткий обзор современных методов предиктивной аналитики и особенностей обучающих модель алгоритмов. Отдельное внимание уделено проблемам подготовки исходных данных для обучения модели. Формулируется математическая задача моделирования показателя аномальности, принимающего значения от 0 (нормальное функционирование) до 1 (аномальное функционирование). Она, в свою очередь, сформулирована как задача бинарной классификации векторов признаков, характеризующих состояние оборудования в данный момент времени. Предложен оригинальный подход, сочетающий в себе метод MSET (Multivariate State Estimation Technique), в котором степень аномальности в техническом состоянии определяется по превышению критерием Хотеллинга порогового уровня, рассчитываемого алгоритмом автоматически, и методы машинного обучения, позволяющие избежать некоторых трудностей, присущих MSET. Для определения состава наиболее информативных признаков, по значениям которых может быть обнаружено раннее развитие аварийной ситуации использован ансамбль регрессионных моделей. Дано обоснование способа выбора моделируемой переменной и множества регрессоров. Метод расчета показателя аномальности основан на формировании ансамбля линейных регрессионных моделей. Продемонстрировано преимущество этого метода перед применением единственного классификатора. Предложен метод формирования сигнализации обнаружения аномальности работы технологического оборудования энергоблоков. Показано, что предложенная модель позволила выявить начало развития аварийной ситуации, в то время как отдельные параметры не выявили особенности функционирования насоса в предаварийном интервале времени.

Доп.точки доступа:
Трофимов, А. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Методы цифрового прогнозирования противоправного поведения лиц, содержащихся в местах лишения свободы [Текст] / М. А. Калужина, Т. Д. Макаренко, М. Г. Спасенникова, Т. И. Ведерникова // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 5. - С. 747-756 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.8

ББК 67.409
Рубрики: Право
Уголовно-исполнительное право
Кл.слова (ненормированные):
криминологическое прогнозирование -- моделирование индивидуального поведения -- пенитенциарная система -- предиктивная аналитика -- предупреждения правонарушений в среде осужденных -- факторы риска -- цифровая криминология -- цифровое прогнозирование
Аннотация: В статье на основе анализа существующих научных представлений о структуре и содержании методики криминологического прогнозирования исследуются современные подходы к прогнозированию противоправных проявлений в местах лишения свободы. Проводится анализ и классификация объектов профилактики - лиц, содержащихся в местах лишения свободы, которые нуждаются в осуществлении за ними контроля в период отбывания наказания по причине их общей склонности к противоправному поведению. В ходе решения диагностической подзадачи объект рассматривается как источник информации, изучаются его свойства и признаки, выражающие его сущность и состояние. На основе обширного обзора отечественной и зарубежной литературы исследуется эволюция научных представлений о содержании гипотезы как основы криминологического прогнозирования. Констатируя значимость теоретических криминологических достижений, авторы ставят целью исследования рассмотрение возможных направлений интеграции криминологии и оперативно-розыскной деятельности в распознавании предпреступного поведения лица, находящегося в местах лишения свободы. С опорой на учение о криминологическом прогнозировании и эмпирический материал анализируется возможность построения многофакторной прогностической модели индивидуального противоправного поведения посредством ее перевода в систему соответствующих индикаторов и показателей факторов риска предпреступного поведения. Проводится системный анализ содержания социально-демографических, пенитенциарных, психологических переменных, а также переменных блока криминального прошлого как совокупности факторов риска предпреступного поведения.

Доп.точки доступа:
Калужина, М. А. (доцент); Макаренко, Т. Д. (директор); Спасенникова, М. Г. (ведущий научный сотрудник); Ведерникова, Т. И. (доцент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1)
Свободны: к.п. (1)

Найти похожие

Дыхание цифровизации. Как предиктивная аналитика становится стандартом промышленного Интернета вещей в России [Текст] // Энергосбережение. - 2020. - № 2. - С. 30-33 : ил. . - ISSN 1609-7505

УДК

^a658

^a004.738.5

ББК 30.6 + 32.973.202
Рубрики: Техника
   Организация промышленного производства
   Вычислительная техника
   Интернет--Россия
Кл.слова (ненормированные):
IIoT -- Индустрия 4. 0 -- Интернет вещей -- ПРАНА -- газовые турбины -- математические модели -- мнемосхемы газовой турбины -- надежность технологических систем -- предиктивная аналитика -- промышленные объекты -- промышленный Интернет -- российская энергетика -- технологические системы -- удаленный мониторинг -- цифровизация -- экономический эффект -- экспертная поддержка -- энергетическое оборудование
Аннотация: Едва ли многие будут оспаривать то, что цифровизация заняла главенствующее место в парадигме развития ведущих экономик и многих развивающихся стран. Четвертая промышленная революция, или Индустрия 4. 0 дала упрощение и удешевление доступа к вычислительным мощностям, и вкупе с повсеместным развитием Интернета появилась возможность вывести взаимодействие человека и сложных машин на новый уровень. Каждый элемент предприятия научился сообщать о своем "самочувствии" и потребностях, а мы научились эти сообщения понимать. Это новое взаимопонимание дало возможность прогнозирования, контроля и общего повышения надежности работы технологических систем. Покажем, как предиктивная аналитика и удаленный мониторинг становятся промышленным стандартом.

Доп.точки доступа:
Компания "РОТЕК"; РОТЕК, компания

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

10.

Боломатов, В. Н.
Центры обработки данных [Текст] : особенности проектирования и эксплуатации / В. Н. Боломатов // Вентиляция. Отопление. Кондиционирование: АВОК. - 2020. - № 1. - С. 56-59 . - ISSN 1609-7843

УДК

^a628

ББК 38.76
Рубрики: Строительство
Санитарно-техническое строительство в целом
Кл.слова (ненормированные):
ЦОДы -- дата-центры -- обслуживание ЦОД -- предиктивная аналитика -- сертификация ЦОД -- фрикулинг -- центры обработки данных
Аннотация: Рассмотрены особенности проектирования и эксплуатации центров обработки данных в нашей стране.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : а.к. (1)
Свободны: а.к. (1)

Найти похожие

1-10 11-11

Тематический навигатор

Статистика за 23.08.2024
Число запросов	18372
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)