Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обработка естественного языка<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-13

Лбов, Г. С.
Метод извлечения причинно-следственных закономерностей из текста на естественном языке и особенности его реализации [Текст] / Г. С. Лбов, Н. Л. Долозов, П. П. Маслов // Доклады Академии наук высшей школы России. - 2008. - N 2 (11). - С. 128-134. : табл. - Библиогр.: с. 133

ГРНТИ	50.05.09
УДК	^a004.43

ББК 32.973-018.1
Рубрики: Вычислительная техника
Языки программирования
Кл.слова (ненормированные):
естественные языки -- обработка естественного языка -- фактическая информация -- извлечение фактической информации -- причинно-следственные закономерности -- экстремальные ситуации -- алгоритм предсказания экстремальных ситуаций
Аннотация: Метод извлечения причинно-следственных закономерностей, рассматриваемых в качестве одного из источников экспертных высказываний в алгоритмах предсказания экстремальных ситуаций.

Доп.точки доступа:
Долозов, Н. Л.; Маслов, П. П.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Турдаков, Д. Ю.
Автоматическое разрешение лексической многозначности терминов на основе сетей документов [Текст] / Д. Ю. Турдаков, С. Д. Кузнецов // Программирование. - 2010. - N 1. - С. 16-28. - Библиогр.: с. 27-28 (27 назв. ) . - ISSN 0132-3474

УДК

^a004.92

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Компьютерная графика
Кл.слова (ненормированные):
обработка текстов -- лексическая многозначность -- компьютерная лингвистика -- системы Texterra -- обработка естественного языка -- разрешение многозначности -- Википедия -- методы устранения многозначности
Аннотация: Проводится обзор по разрешению лексической многозначности и описывается метод, используемый в системе Texterra и основанный на вычислении семантической близости концепций Википедии.

Доп.точки доступа:
Кузнецов, С. Д.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Метод решения задач маршрутизации вызовов на основе новой оценки релевантности термов [Текст] = Methode zur Lösung von Aufgaben beim Rufrouting auf der Grundlage einer neuen Bewertung der Termrelevanz / Т. О. Гасанова [и др.] // Программные продукты и системы. - 2013. - № 1. - С. 88-93 : ил.: 2 табл. - Библиогр.: с. 93 (9 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a004.65

^a519.256

ББК 32.973-018.2 + 73
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы управления базами данных (СУБД)
   Информатика
   Информационно-поисковые системы. Банки данных
Кл.слова (ненормированные):
термы -- оценка релевантности термов -- обработка естественного языка -- классификация вызовов -- стоп-слова
Аннотация: Маршрутизация вызовов, основанная на обработке естественного языка, представляет собой сложную и перспективную область исследований в интеллектуальных машинных методах и интерпретации языка. Эта сложность обусловлена трудностями в автоматической интерпретации естественного языка. В данной статье сделан акцент на разработку алгоритмов, по эффективности способных превзойти существующие методы на больших БД и не требующих морфологического анализа или фильтра в виде стоп-слова. В предлагаемом подходе осуществляется декомпозиция задачи классификации, к которой сводится маршрутизация вызовов, на две стадии: обнаружение остаточного класса и отнесение объектов к значимым классам. К остаточному классу относятся объекты, которые нельзя отнести к значимым классам или же можно отнести сразу к нескольким значимым классам.

Доп.точки доступа:
Гасанова, Т. О.; Сергиенко, Р. Б.; Семенкин, Е. С.; Минкер, В. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Плетнева, М. В.
Программная система анализа тональности текстов на основе словарей оценочной лексики [Текст] / М. В. Плетнева // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 1. - С. 38-46 : рис. - Библиогр.: с. 43-46 (37 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
автоматический анализ тональности -- диаграмма классов -- обработка естественного языка -- программная система -- словари оценочной лексики
Аннотация: Рассмотрена задача автоматического анализа текстов в целях определения их тональности. Предложена структура программной системы анализа тональности текстов, представлен состав ее подсистем и их назначение. С помощью диаграммы классов показан вариант программной реализации системы. Эксперименты, проведенные на основе общедоступных текстовых корпусов, подтверждают эффективность разработанной системы.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Трофимов, И. В. (старший научный сотрудник).
Морфологический анализ русского языка: обзор прикладного характера [Текст] / И. В. Трофимов // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 9/10. - С. 391-399 : ил. - Библиогр.: с. 398 (25 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

^a80:004.3

ББК 81.1с
Рубрики: Языкознание
Применение вычислительной техники в языкознании
Кл.слова (ненормированные):
MorphoRuEval -- TreeTagger -- UDPipe -- лемматизация -- морфологическая нотация -- морфологический анализ текста -- обработка естественного языка -- русский язык
Аннотация: Прошедшее в 2017 г. соревнование MorphoRuEval позволило получить представление об эффективности современных алгоритмов морфологического анализа. В то же время открытым остался вопрос качества морфологического анализа в общедоступных комплексных аналитических конвейерах для русского языка. В статье представлены результаты оценки двух таких систем.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Вычегжанин, С. В. (инженер-программист).
Программная система распознавания точки зрения автора текста на основе композиционного подхода [Текст] / С. В. Вычегжанин // Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 1. - С. 54-64 : ил. - Библиогр.: с. 61-62 (42 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ.

УДК

^a80:004.3

ББК 81.1с
Рубрики: Языкознание
Применение вычислительной техники в языкознании
Кл.слова (ненормированные):
автоматический анализ текста -- анализ текста -- аспектно-эмоциональный анализ текста -- диаграмма классов -- обработка естественного языка -- программные системы -- распознавание точки зрения автора текста
Аннотация: Рассмотрена задача автоматического анализа текстов в целях распознавания точек зрения их авторов (stance detection). Предложена структура программной системы с описанием ее подсистем и их назначения. С помощью диаграммы классов представлен вариант программной реализации системы. Эффективность разработанной системы подтверждена рядом экспериментов, проведенных с использованием трех корпусов по разным предметным областям.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Карпов, А. А. (доктор технических наук).
XXII Международная конференция Specom - 2020 "Речь и Компьютер" [Текст] = XXII International conference Specom - 2020 "Speech and Computer" / А. А. Карпов, Р. К. Потапова, В. В. Потапов // Известия РАН. Серия литературы и языка. - 2021. - Т. 80, № 2. - С. 107-115. - Библиогр.: с. 114 (1 назв.). - Примеч.

УДК

^a327.7

ББК 66
Рубрики: Политика. Политология
Международные организации, конференции, конгрессы, совещания
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое распознавание речи -- голосовая биометрия -- доклады -- компьютерная паралингвистика -- обзоры конференций -- обработка естественного языка -- обработка разговорного языка -- распознование речи -- речевые ресурсы -- телеконференции -- цифровая обработка речи -- языковые ресурсы
Аннотация: Представлен обзор XXII Международной конференции Specom 2020 "Речь и Компьютер", на которой были представлены доклады, посвященные междисциплинарным направлениям, объединяющим лингвистику, информатику, психологию, нейрофизиологию, в частности, проблемам многоканального восприятия поликодового информационного контента, его воздействия на нервную систему человека в условиях современной интернет-коммуникации.

Доп.точки доступа:
Потапова, Р. К. (доктор филологических наук; профессор); Потапов, В. В. (доктор филологических наук; старший научный сотрудник); Речь и компьютер, международная конференция Specom - 2020; Международная Ассоциация по речевой коммуникацииМосковский государственный лингвистический университет; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматики; Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1)
Свободны: н.з. (1)

Найти похожие

Лунев, К. В.
Алгоритм автоматизированной генерации обучающей выборки для решения задачи выявления семантической близости между парой ключевых слов методами машинного обучения [Текст] / К. В. Лунев // Программная инженерия. - 2021. - Т. 12, № 6. - С. 283-294. - Библиогр.: с. 294 (10 назв.). - Авт., загл., аннот. кл. сл. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397

УДК

ББК 32.973-018 + 32.973-018.2 + 22.19 + 22.172
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Математика
   Вычислительная математика
   Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы на графах -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- семантическая близость -- теория графов
Аннотация: В настоящее время машинное обучение является эффективным подходом к решению множества задач информационно-аналитических систем. Для использования таких подходов требуется обучающее множество примеров. Сбор обучающего набора данных обычно является трудоемким процессом. Как правило, для его реализации требуется участие нескольких экспертов в предметной области, для которой собирается тренировочное множество. Более того, для некоторых задач, в число которых входит и задача определения семантической близости пар ключевых слов, является сложным даже правильно составить инструкцию для экспертов для адекватной оценки тестируемых примеров. Причина таких затруднений заключается в том, что семантическая близость - субъективная величина, которая сильно зависит от области применения, контекста, человека и задачи. В статье представлены результаты исследований на направлении поиска моделей, алгоритмов и программных средств для автоматизированного формирования объектов обучающей выборки в задаче определения семантической близости пары слов. Кроме того, модели, построенные по автоматизированной обучающей выборке, позволяют решать не только задачу определения семантической близости, но и произвольную задачу классификации ребер в графе. Методы, использованные в работе, основаны на теоретико-графовых алгоритмах.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Акулов, Алексей Сергеевич.
Математическая модель системы классификации потоковой или записанной речи с помощью алгоритмов искусственных рекуррентных нейронных сетей архитектуры Long short-term memory [Текст] / А. С. Акулов, А. Д. Безотосная, Т. В. Пак // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1 (75). - С. 16-27 : 9 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распределенные системы обработки данных

Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- искусственный интеллект -- математические модели -- нейронные сети -- обработка естественного языка -- статистическая классификация
Аннотация: В статье представлен один из возможных подходов к процессу обработки естественного языка, в частности, для решения задачи классификации речи либо в потоковом режиме, либо в записанном формате.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N75_02.pdf

Доп.точки доступа:
Безотосная, Анна Дмитриевна; Пак, Татьяна Владимировна (кандидат физико-математических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)
Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)

Найти похожие

10.

Воронин, Владимир Викторович (доктор технических наук).
Дополнение последовательностей API-вызовов в качестве предварительной их обработки [Текст] / В. В. Воронин, А. В. Морозов // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1 (75). - С. 64-77 : 19 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
API-вызовы -- вредоносное программное обеспечение -- обработка естественного языка -- последовательности API -- предварительная обработка данных
Аннотация: В статье рассмотрен ряд способов предварительной обработки данных в рамках контроля вредоносного программного обеспечения. Предложенные способы предполагают дополнение данных последовательностей API-вызовов с различной информацией о контексте исполнения таких вызовов. Различные варианты предлагаемых дополнений характеризуются разнообразными преимуществами. Эти преимущества учитываются в последующем анализе данных, который основывается на методах обработки текстов естественного языка.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N75_06.pdf

Доп.точки доступа:
Морозов, Алексей Владимирович

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)
Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)

Найти похожие

1-10 11-13

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	99429
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)