Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=непараметрическая регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Исследование непараметрической регрессии в условиях частичных сведений о виде восстанавливаемой зависимости [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко ; ст. представлена к публ. Е. Л. Ереминым // Информатика и системы управления. - 2011. - N 4 (30). - С. 124-132 : рис. - Библиогр.: с. 132 (5 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
регрессия -- непараметрическая регрессия -- стохастические зависимости -- априорные сведения -- асимптотические свойства -- восстанавливаемые зависимости -- модифицированная непараметрическая регрессия -- вычислительные эксперименты
Аннотация: Исследуется модифицированная непараметрическая регрессия, которая обеспечивает учет априорных сведений о виде восстанавливаемых зависимостей. Устанавливаются свойства ее асимптотической несмещенности и осуществляется анализ результатов вычислительных экспериментов.

Перейти: http://www.amursu.ru/attachments/ics/N30_15.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Еремин, Е. Л. (член редколлегии) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Непараметрический коллектив линейных аппроксимаций в задаче восстановления стохастических зависимостей [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2017. - № 2 (52). - С. 64-71. - Библиогр.: с. 71 (12 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.21

ББК 22.171
Рубрики: Математика
Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- коллектив решающих функций -- линейные аппроксимации -- линейные функции -- непараметрическая регрессия -- непараметрические коллективы -- стохастические зависимости
Аннотация: Рассматривается методика построения непараметрического коллектива в задаче восстановления стохастических зависимостей, обеспечивающего эффективный учет априорной информации исходных статистических данных. Проводится анализ структуры непараметрического коллектива и его свойства.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2017/N52_07.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : ч.з. (1), эн.ф. (1), н.з. (1)
Свободны: ч.з. (1), эн.ф. (1), н.з. (1)
Заказаны экз-ры для отделов: аб.

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Синтез и анализ непараметрической регрессии в условиях больших выборок [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2018. - № 2 (56). - С. 73-82 : 1 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- большие выборки -- методы дискретизации -- непараметрическая регрессия -- плотность вероятности
Аннотация: Предлагается методика построения непараметрической регрессии в условиях обучающих выборок большого объема. Исследуются асимптотические свойства непараметрической регрессии и рассматриваются результаты вычислительного эксперимента.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2018/N56_07.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Сравнение линейных коллективов многомерных непараметрических регрессий [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, А. В. Бахтина // Информатика и системы управления. - 2020. - № 1 (63). - С. 84-94 : 1 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- линейный коллектив решающих функций -- непараметрическая регрессия -- параллельные вычисления
Аннотация: Предлагается методика синтеза и анализа линейных коллективов многомерных непараметрических регрессий. Построение составляющих коллектива осуществляется на основе данных различного объема. Исследуются асимптотические свойства коллектива. Анализируются результаты их сравнения со свойствами коллектива непараметрических регрессий при равномерном распределении статистических данных между его составляющими.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2020/N63_08_1.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Бахтина, Анна Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : аб. (1), эн.ф. (1), н.з. (1)
Свободны: аб. (1), эн.ф. (1), н.з. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Последовательная процедура непараметрического оценивания стохастической зависимости [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко // Информатика и системы управления. - 2020. - № 4 (66). - С. 95-103. - Библиогр.: с. 103 (11 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотические свойства -- выборки малого объема -- непараметрическая регрессия -- непараметрические модели -- стохастические зависимости -- формирование решений
Аннотация: Предлагается методика построения непараметрической модели многомерной зависимости в условиях малых объемов исходных статистических данных. Основу методики составляет последовательная процедура формирования непараметрической модели в пространстве наборов аргументов восстанавливаемой зависимости. Исследуются асимптотические свойства разработанной модели и приводятся результаты вычислительных экспериментов.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2020/N66_09.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук).
Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости непараметрических статистик ядерного типа [Текст] / А. В. Лапко , В. А. Лапко , А. В. Бахтина // Информатика и системы управления. - 2023. - № 2 (76). - С. 79-93 : 1 табл.; 1 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.7

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
быстрый алгоритм выбора -- непараметрическая регрессия -- непараметрический алгоритм распознавания образов -- ядерная оценка плотности вероятности
Аннотация: Предлагается оригинальная методика быстрого выбора коэффициентов размытости в непараметрических статистиках ядерного типа. Быстрые алгоритмы позволяют значительно повысить вычислительную эффективность процедуры выбора коэффициентов размытости непараметрических статистик. Основу предлагаемого подхода составляют анализ формулы оптимальных коэффициентов размытости ядерных функций. При этом обнаружена зависимость между нелинейным функционалом от второй производной плотности вероятности переменных исследуемых решающих функций. Приводится обзор использования методики быстрого выбора коэффициентов размытости при синтезе непараметрических оценок плотности вероятности, решающих функций в задачах распознавания образов и восстановлении стохастических зависимостей.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N76_07.pdf

Доп.точки доступа:
Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Бахтина, Анна Владимировна

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 28.07.2024
Число запросов	64321
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)