Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевые методы<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Алексеева, Н. (канд. экон. наук).
Измерение эффективности в общественном секторе экономики [Текст] / Н. Алексеева // Государственная служба. - 2008. - N 1. - C. 105-108. - Библиогр.: с. 108 (4 назв. )

УДК

^a33:518/519

^a338(47)

ББК 65в6 + 65.9(2Рос...)
Рубрики: Экономика
Методы экономических исследований--Россия--Удмуртская Республика
Экономика регионов России--Россия--Удмуртская Республика
Кл.слова (ненормированные):
общественные услуги -- мезоэкономические отношения -- индикаторы экономического развития -- самоорганизующиеся карты -- метод самоорганизующихся карт -- карты качества жизни -- качество жизни -- нейросетевые методы
Аннотация: В настоящее время наиболее актуальной проблемой в общественном секторе экономики является создание системы управления эффективностью мезоэкономических отношений, под которыми понимается либо система взаимодополняющих мер по повышению эффективности государственного управления, либо улучшение взаимодействия органов власти разных уровней, либо "новый государственный менеджмент". Весь комплекс бюджетных и межбюджетных мезоэкономических отношений может быть описан с помощью интегрального индикатора, рассчитанного как произведение индикаторов результативности, продуктивности, экономности.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1)
Свободны: к.п. (1)

Найти похожие

Аналитический обзор методов и алгоритмов распараллеливания арифметических операций с точками эллиптической кривой на основе нейросетевого подхода [Текст] / Н. И. Червяков [и др.] // Информационные технологии. - 2013. - № 2. - С. 51-55. - Библиогр.: с. 55 (6 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.31

ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
Блоки обработки данных
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- эллиптические кривые -- эллиптическая криптография -- нейросетевые методы -- криптографические системы
Аннотация: Представлен подход к построению нейронных сетей для организации аппаратного или программного ядра криптографической системы на основе эллиптических кривых.

Доп.точки доступа:
Червяков, Н. И. (доктор технических наук); Афонин, М. С.; Бабенко, М. Г. (кандидат физико-математических наук); Ляхов, П. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Ясинский, И. Ф.
О сжатии информации при помощи нейросетевой воронки [Текст] / И. Ф. Ясинский // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2012. - № 5 (341). - С. 154-158. - Библиогр.: с. 158 (2 назв. ) . - ISSN 0021-3497

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- информация -- сжатие информации -- методы сжатия -- нейросетевые методы -- нейросетевые воронки
Аннотация: Предложен нейросетевой метод сжатия информации. Исследованы различные способы понижения размерности пространства поиска оптимальных весовых коэффициентов при помощи разбиения скрытого слоя нейронной сети на несколько меньших слоев.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Забоев, М. В.
Оценка перспектив вхождения российских университетов в первую сотню ведущих мировых университетов с использованием нейросетевых методов кластеризации данных [Текст] / М. В. Забоев, М. И. Мелешкин // Прикладная информатика. - 2015. - № 3. - С. 52-61 : 1 табл., 3 рис. - Библиогр.: с. 61 (10 назв. ) . - ISSN 0202-3776

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- международные рейтинги -- нейросетевые методы -- университетские рейтинги -- университеты
Аннотация: Рассматривается оценка местоположения российских университетов в международных рейтингах.

Доп.точки доступа:
Мелешкин, М. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Деменков, Н. П. (кандидат технических наук; доцент).
Нейросетевая оценка динамики системы автоматической оптимизации [Текст] / Н. П. Деменков, И. А. Мочалов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 10. - С. 659-663 : ил. - Библиогр.: с. 663 (9 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427

УДК

^a517.9

ББК 22.161.6
Рубрики: Математика
Дифференциальные и интегральные уравнения
Кл.слова (ненормированные):
автоматическая оптимизация -- дифференциальные уравнения -- линейность -- линейные объекты управления -- нейросетевые методы -- нелинейность -- нелинейные дифференциальные уравнения -- экстремум нелинейности
Аннотация: Рассматривается система автоматической оптимизации нелинейного объекта управления на основе алгоритма поиска экстремума нелинейности и запоминания экстремума. Для оценки динамики выхода объекта предложен нейросетевой метод в виде трехслойной персептронной сети с функцией активации сигмоидального типа. Неизвестные параметры сети находятся из решения нелинейной оптимизационной задачи. Приведены результаты моделирования переходного процесса поиска экстремума нелинейности нейросетевым методом.

Доп.точки доступа:
Мочалов, И. А. (доктор технических наук; профессор)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Лавренков, Ю. Н.
Безопасность передачи информации по беспроводным каналам связи на базе нейросетевых модулей [Текст] / Ю. Н. Лавренков, Л. Г. Комарцова // Прикладная информатика. - 2015. - № 5. - С. 47-61 : 3 рис. - Библиогр.: с. 61 (17 назв. ) . - ISSN 0202-3776

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
безопасность передачи информации -- беспроводные сети -- информация -- нейронная сеть -- нейросетевые методы -- передача информации
Аннотация: Рассмотрена возможность применения нейросетевых методов для осуществления безопасной передачи информации в беспроводных сетях связи.

Доп.точки доступа:
Комарцова, Л. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Модель применения современных нейросетевых методов для анализа безопасности информационных систем [Текст] = Application model of modern artificial neural networks for the security analysis of information systems / Р. А. Демидов [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 142-148 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 148 (18 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
анализ безопасности систем -- безопасность информационных систем -- информационная безопасность -- информационные системы -- киберфизические объекты -- нарушение безопасности систем -- нейросетевые методы -- сенсорные сети -- цифровые системы управления
Аннотация: Рассмотрена задача анализа безопасности управляющих механизмов в современных информационных системах, включая управляющие программные системы киберфизических и промышленных объектов, цифровых систем управления распределенными киберсредами VANET, FANET, MARINET, промышленным Интернетом вещей и сенсорными сетями. Предложено представление нарушения безопасности как свойства системы, описываемого сложной функцией, в рамках которого метод поиска нарушений описывается в виде аппроксимации данной функции и вычисления ее значений для конкретных условий.
The paper deals with the problem of security analysis for software control mechanisms of the modern cyber-physical and industrial information systems, of distributed cyberspaces of VANET, FANET, MARINET, IIoT and WSN. There is proposed a representation of the security threat as the sys- tem’s property described by the complex function. As a part of this representation, security analysis method is described in the form of approximation of this function and calculation of its values for specific conditions.

Доп.точки доступа:
Демидов, Р. А.; Печенкин, А. И.; Зегжда, П. Д.; Калинин, М. О.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Крундышев, В. М.
Обеспечение кибербезопасности цифрового производства с помощью современных нейросетевых методов [Текст] = Cybersecurity of digital manufacturing using modern neural network methods / В. М. Крундышев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С. 85-92 : схема, граф., табл. - Библиогр.: с. 91-92 (26 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- кибербезопасность -- киберугрозы -- киберфизические системы -- нейронные сети -- нейросетевые методы -- цифровое производство
Аннотация: Переход от информационной экономики к цифровой представляет новые вызовы для общества, связанные с развитием прорывных технологий, сети киберфизических систем, искусственного интеллекта и больших данных. При создании цифровых платформ возникает ряд трудностей: большой размер цифровой инфраструктуры и ее неоднородность, плохо налаженное информационное взаимодействие между сегментами, отсутствие единого подхода к обеспечению кибербезопасности и высокая зависимость от квалификации персонала и надежности оборудования. Внедрение цифровой экономики приводит к увеличению риска киберугроз, связанных с проблемами контроля доступа между системами регулирования потоков информации и управления. Для решения задач обнаружения киберугроз предлагается использовать генеративные соревнующиеся нейронные сети. Представлены алгоритмы обучения и тестирования нейронной сети. Результаты экспериментов продемонстрировали, что предлагаемое решение обладает высокой точностью при обнаружении кибератак.
The transition from the information economy to the digital presents new challenges to the community related to the development of breakthrough technologies, a network of cyber-physical systems, artificial intelligence, and big data. When creating digital platforms, a number of difficulties arise: the large dimension of the digital infrastructure and its heterogeneity, poorly established information interaction between the segments, the lack of a common approach to ensuring cybersecurity and high dependence on personnel qualification and reliability of equipment. The introduction of the digital economy leads to an increase in the risk of cyber threats associated with problems of access control between systems, regulation of information and control flows. For solving cyber threat detection tasks it is proposed to use generative adversarial neural networks. Training and testing algorithms of the neural network are provided. The experimental results demonstrated that the proposed solution is highly accurate in detecting cyberattacks.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	99210
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)