Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска
БД "Книги"
БД "Статьи"
Труды АМГУ
Выпускные квалификационные работы
Антитеррор
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейронечеткие системы<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Ким, К. К.
    Моделирование и управление электромеханическими теплогенераторами на основе нейросетевых и нечетких алгоритмов [Текст] / Ким К. К., Иванов С. Н., Амосова Л. Н. // Электричество. - 2009. - N 10. - С. 36-40. : 3 рис. - Библиогр.: с. 40 (3 назв. )
УДК
^a621.314
^a681.5
ББК 31.264.5 + 32.81
Рубрики: Энергетика
   Преобразователи, выпрямители, инверторы
   Радиоэлектроника
   Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы вывода Мамдани -- алгоритмы вывода Сугено -- логика нечеткая -- Мамдани алгоритмы вывода -- нейронечеткие системы -- нейронные сети -- нечеткая логика -- преобразователи электромеханические -- Сугено алгоритмы вывода -- теплогенераторы -- теплогенераторы электромеханические -- электромеханические преобразователи -- электромеханические теплогенераторы
Аннотация: Исследованы вопросы управления электромеханическими преобразователями на основе нейросетевых нечетких алгоритмов. Рассмотрены вопросы аппаратной реализации и автоматизации непосредственного процесса синтеза и настройки термов, функций принадлежности и правил нечеткого регулятора, обеспечивающих заданные кривые качества управления. Проведено сравнение нечетких логических регуляторов с двумя типами нечетких выводов - с алгоритмами вывода Мамдани и Сугено, а также с различными вариантами структурных решений на основе анализа интегральных характеристик.


Доп.точки доступа:
Иванов, С. Н.; Амосова, Л. Н.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие
2.


    Гриняк, В. М. (кандидат технических наук).
    Нейронечеткая обучаемая система распознавания воздушных объектов [Текст] / В. М. Гриняк, А. С. Девятисильный // Информационные технологии. - 2013. - № 11 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 11. - С. 57-63. - Библиогр.: с. 63 (15 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 11. - С. 57-63) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
^a519.6
^a681.5
ББК 22.19 + 32.81
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
   Радиоэлектроника
   Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
СУДС -- автоматические идентификационные системы -- воздушные объекты -- нейронечеткие системы -- радиолокационные станции -- системы управления движением судов -- численное моделирование
Аннотация: Рассматривается проблема идентификации воздушных объектов информационно-измерительными системами, образуемыми на основе двухкоординатных РЛС кругового обзора.


Доп.точки доступа:
Девятисильный, А. С.
inft/2013/11 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)


Найти похожие
3.


    Калинин, М. О.
    Применение нейронечеткого вывода для выявления сетевого сканирования [Текст] = Application of neuro-fuzzy reasoning for network scanning detection / М. О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С. 125-136 : табл., схемы, ил. - Библиогр.: с. 136 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
^a004.9
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейросети -- искусственный интеллект -- нейронечеткие системы -- нейронные сети -- сетевое сканирование
Аннотация: Рассмотрены нейронечеткие системы - гибридные вычислительные структуры, интегрирующие элементы искусственных нейросетей и нечеткой логики. Исследованы современные нейронечеткие системы, предложен нейронечеткий инструментарий обнаружения сканирования узлов компьютерной сети с помощью нейронечеткой системы и проведен анализ эффективности данной технологии. Обоснована и подтверждена применимость гибридной нейронечеткой системы, комбинирующей нейросеть прямого распространения сигнала и базис нечеткого вывода Такаги - Сугено.
The paper reviews a neuro-fuzzy system, the hybrid soft computing structures that integrate elements of artificial neural networks and fuzzy logic. Modern neuro-fuzzy systems are investigated, neuro-fuzzy tools for detecting the scanning of computer network nodes using a neuro-fuzzy approach are proposed, and the effectiveness of this technology is analyzed. The applicability of a hybrid neuro-fuzzy system that combines the direct signal propagation neural network and the Takagi - Sugeno fuzzy basis is substantiated and confirmed.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 02.07.2024
Число запросов 6993
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)