Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=методы исключения<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Войтишек, А. В.
Использование алгоритмов численного моделирования порядковых статистик [Текст] / А. В. Войтишек, А. П. Мясников, Л. Э. Санеев // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2008. - Т. 48, N 12. - С. 2237-2246. . - Библиогр.: с. 2246

УДК

^a519.676

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы Кондюрина -- Бернтштена полиномы -- бета-распределения -- Кондюрина алгоритмы -- методы исключения -- моделирование порядковых статистик -- плотности распределения, заданные полиномом -- полиномы Бернтштейна -- порядковые статистики -- численные моделирования
Аннотация: Предложена модификация стандартного алгоритма моделирования порядковых статистик для равномерного распределения, связанная с использованием доверительных интервалов. При изучении приложений алгоритмов моделирования порядковых статистик авторам удалось обнаружить, что одно из этих приложение порождает более экономичные методы моделирования порядковых статистик. Показана возможность эффективного использования построенных алгоритмов для численного моделирования случайных величин с плотностью, заданной полиномом, и с бета-распределением, имеющим большие нецелые параметры.

Доп.точки доступа:
Мясников, А. П.; Санеев, Л. Э.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Аверина, Т. А.
Новые алгоритмы статистического моделирования неоднородных пауссоновских ансамблей [Текст] / Т. А. Аверин // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2010. - Т. 50. N 1. - С. 16-23. - Библиогр.: c. 16-23 . - ISSN 0044-4669

УДК

^a519.676

ББК 22.19
Рубрики: Вычислительная математика
Математика
Кл.слова (ненормированные):
методы исключения -- методы Монте-Карло -- модификации метода максимального сечения -- Монте-Карло методы -- неоднородные пауссоновские ансамбли
Аннотация: Предлагаются новые алгоритмы статистического моделирования неоднородных пауссоновских ансамблей. В этих алгоритмах используется специальный способ моделирования дискретных случайных величин. Построена соответствующая модификация известного метода "максимального сечения".

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Аверина, Т. А.
Алгоритмы точного и приближенного статистического моделирования пуассоновских ансамблей [Текст] / Т. А. Аверина, Г. А. Михайлов // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2010. - Т. 50, N 6. - С. 1005-1016. . - Библиогр.: c. 1016

УДК

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы численного статистического моделирования -- методы исключения -- методы суперпозиции -- моделирование пуассоновских ансамблей -- моделирование случайных величин -- неоднородные пуассоновские ансамбли -- пуассоновские ансамбли -- статистическое моделирование
Аннотация: Предложены алгоритмы точного и приближенного статистического моделирования неоднородных пуассоновских ансамблей, и исследована их сравнительная трудоемкость. В связи с этим построена новая модификация алгоритма "максимального сечения", в которой последовательность "исключений" определяется одним значением стандартного случайного числа.

Доп.точки доступа:
Михайлов, Г. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 04.09.2024
Число запросов	27182
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)