Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:БД "Книги" (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=математико-статистические методы<.>)
Общее количество найденных документов : 39
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-39 
1.


    Райская, Н. Н.
    Эконометрическое моделирование зависимости инвестиционной привлекательности регионов [Текст] / Н. Н. Райская, Я. В. Сергиенко, А. А. Френкель // Вопросы статистики. - 2007. - N 10. - С. . 50-54
УДК
ББК 65в6
Рубрики: Экономика--Методы экономических исследований
   Россия
Кл.слова (ненормированные):
инвестиции -- статистические показатели -- эконометрика -- эконометрическое моделирование -- математико-статистические методы
Аннотация: С помощью математико-статистических методов рассматривается влияние отдельных факторов, отражающих различные стороны экономической ситуации в регионах, на инвестиционную привлекательность региона.


Доп.точки доступа:
Сергиенко, Я. В.; Френкель, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

2.


    Макарова, П. А.
    Статистическая оценка инновационного развития [Текст] / П. А. Макарова, Н. А. Флуд // Вопросы статистики. - 2008. - N 2. - С. 15-30. - Библиогр.: с. 29-30 (19 назв. )
УДК
ББК 60.60
Рубрики: Статистика--Россия, 1992-2005 гг.
   Теория статистики--Россия, 1992-2005 гг.

Кл.слова (ненормированные):
инновационная деятельность -- инновационный индекс -- финансирование науки -- статистика инноваций -- статистика науки -- математико-статистические методы -- статистические показатели
Аннотация: Рассматриваются международная теория и практика изучения инновационной деятельности, система показателей и интегральные оценки инновационной деятельности.


Доп.точки доступа:
Флуд, Н. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

3.


    Бамбаева, Н. Я. (канд. экон. наук).
    Методика проведения многомерного анализа инвестиций в инновационное развитие регионов Российской Федерации [Текст] / Н. Я. Бамбаева, М. Я. Уринсон // Региональная экономика: теория и практика. - 2008. - N 21. - С. 68-72. - Библиогр.: с. 72 (3 назв. )
УДК
ББК 65.263
Рубрики: Экономика
   Инвестиции--Россия

Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- инвестиционная политика -- инновации -- инновационная продукция -- инновационное развитие -- инновационная активность -- инвестиционная активность -- экономические регионы -- промышленность -- конкурентоспособность промышленности -- статистический анализ -- инвестиционное прогнозирование -- математико-статистические методы -- кластерный анализ -- кластеры
Аннотация: Методика прогнозирования инновационного развития регионов России.


Доп.точки доступа:
Уринсон, М. Я.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

4.


    Богаткова, Л. В.
    Математические методы в исследовании экономического развития регионов Приволжского федерального округа [Текст] / Л. В. Богаткова, Е. В. Пройдакова // Вопросы статистики. - 2008. - N 8. - С. 45-52
УДК
ББК 65.051 + 65в631
Рубрики: Экономика--Россия--Приволжский федеральный округ, 2001 г.; 2005 г.
   Экономическая статистика--Россия--Приволжский федеральный округ, 2001 г.; 2005 г.

   Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Приволжский федеральный округ, 2001 г.; 2005 г.

Кл.слова (ненормированные):
валовой региональный продукт -- ВРП -- математико-статистические методы -- региональная статистика -- статистический анализ -- статистические показатели -- кластерный анализ -- экономическое развитие регионов
Аннотация: С помощью математических методов, реализованных в системе программного обеспечения высшей производительности (SPSS), проведен анализ экономического положения регионов Приволжского федерального округа и выявлены основные тенденции их развития.


Доп.точки доступа:
Пройдакова, Е. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

5.


    Зарова, Е. В.
    Сбалансированная система показателей развития региона: статистическое обоснование и эконометрическое моделирование [Текст] / Е. В. Зарова, Р. А. Проживин // Вопросы статистики. - 2008. - N 8. - С. 59-66. - Библиогр.: с. 66 (3 назв. )
УДК
ББК 65.04 + 65в631 + 60.60
Рубрики: Экономика--Самарская область, 2006 г.
   Экономическая география и региональная экономика--Самарская область, 2006 г.

   Математическая экономика. Эконометрика--Самарская область, 2006 г.

   Статистика--Самарская область, 2006 г.

   Теория статистики--Самарская область, 2006 г.

Кл.слова (ненормированные):
региональная статистика -- статистические показатели -- экономика регионов -- эконометрическое моделирование -- статистические исследования -- математико-статистические методы
Аннотация: Предлагается алгоритм исследований для решения задач по разработке и апробации методики статистического анализа и экономического моделирования закономерностей социально-экономического развития региона (на примере Самарской области) как информационной базы применения сбалансированной системы показателей.


Доп.точки доступа:
Проживин, Р. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

6.


    Кулагина, М. Е.
    Использование современных инструментов в системе управления финансовыми ресурсами [Текст] / М. Е. Кулагина // Финансы и кредит. - 2009. - N 3. - С. 19-23. . - Библиогр.: с. 23 (3 назв. )
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- математико-статистические методы -- математическое моделирование -- модели прогнозирования -- оплата обязательств -- платежеспособность -- регрессионный анализ -- текущая ликвидность -- текущая платежеспособность -- управление финансовыми ресурсами -- финансовые ресурсы -- финансы предприятия
Аннотация: В статье предложена модель регулирования текущей платежеспособности, позволяющей прогнозировать устойчивую способность организации оплачивать обязательства. Применение модели позволяет, с одной стороны, определять условия, необходимые для достижения требуемого показателя ликвидности, а с другой - предсказывать его будущее значение при заданных условиях. Для построения указанной модели применены математико-статистические методы: метод корреляции и регрессионного анализа.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

7.


    Бегутова, С.
    Математико-статистические методы оценки экономического риска [Текст] / С. Бегутова // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2010. - N 2. - С. 287-290. . - Библиогр.: с. 290 (8 назв. )
УДК
ББК 65.012.1
Рубрики: Экономика
   Микроэкономика

Кл.слова (ненормированные):
экономические риски -- оценка рисков -- математико-статистические методы -- экономические модели
Аннотация: В статье рассматриваются математико-статистические методы, позволяющие оценивать экономический риск, рассмотрены методы уменьшения количества информативных признаков, описаны методы построения модели оценки риска и расчета качества построенной модели.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

8.


    Илышев, А. М.
    Многомерная классификация данных: особенности методики, анализ практики и перспектив применения [Текст] / А. М. Илышев, О. М. Шубат // Вопросы статистики. - 2010. - N 10. - С. 34-40.
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
математико-статистические методы -- многомерная классификация данных -- многомерный статистический анализ -- кластерный анализ -- социально-экономические исследования -- научные статьи
Аннотация: Анализ освещения на страницах журнала "Вопросы статистики" опыта применения профессиональными статистиками сложных методов многомерной классификации данных, как в научных исследованиях, так и в статистической и управленческой практике.


Доп.точки доступа:
Шубат, О. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

9.


    Никитин, Л. Л.
    Применение кластерного анализа в изучении коммерциализации инновационных технологий [Текст] / Л. Л. Никитин // Вопросы статистики. - 2010. - N 10. - С. 40-47. . - Библиогр.: с. 47 (11 назв. )
УДК
ББК 65в631 + 65.051
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
математико-статистические методы -- бизнес-модели -- кластерный анализ -- коммерческие наукоемкие компании -- наукоемкие технологии -- инновационные технологии
Аннотация: Рассматриваются результаты кластерного анализа основных параметров бизнес-моделей успешных российских и зарубежных наукоемких компаний.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

10.


    Кулаков, В. Г.
    Энтропийные модели в исследовании социальных систем [Текст] / В. Г. Кулаков, В. Л. Лазарев, В. А. Федулин // Вопросы статистики. - 2010. - N 10. - С. 47-50. . - Библиогр.: с. 50 (8 назв. )
УДК
ББК 65в631 + 60.72
Рубрики: Экономика--Россия--Тверская область, 1980-2008 гг.
   Математическая экономика. Эконометрика

   Демография--Россия--Тверская область, 1980-2008 гг.

   Статистика населения

Кл.слова (ненормированные):
математико-статистические методы -- энтропийные модели -- демографическая статистика -- кластерный анализ -- социально-экономические исследования -- демографические прогнозы -- методы теории энтропийных потенциалов
Аннотация: Анализ результатов исследования рождаемости по возрастным группам матерей Тверской области в 1980-2008 гг., проведенного с помощью методов теории энтропийных потенциалов. Прогнозируются демографические тенденции и даются соответствующие рекомендации.


Доп.точки доступа:
Лазарев, В. Л.; Федулин, В. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-39 
 
Статистика
за 28.07.2024
Число запросов 61850
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)