Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=искусственная нейронная сеть<.>)

Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-12

Змеу, К. В.
Релейное нейросетевое управление существенно неопределенным объектом в задаче максимального быстродействия [Текст] / К. В. Змеу, П. А. Дьяченко // Информатика и системы управления. - 2009. - N 2 (20). - C. 93-105. - Библиогр.: с. 105 (25 назв.). - d, 2008, , 0 . - ISSN 1814-2400

УДК

^A681.5

ББК 32.81
Рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
оптимальное управление -- поверхность переключения -- нейроуправление -- искусственная нейронная сеть -- адаптация -- релейное управление
Аннотация: Предложен нейросетевой подход к синтезу квазиоптимальных по быстродействию САУ. Для релейного регулятора разработан механизм адаптации поверхности переключения, сходимость которого показана в условиях самых общих априорных предложений о свойствах объекта управления. Методика имеет прикладной характер, уу эффективность подтверждена результатами численных и натурных экспериментов.

Доп.точки доступа:
Дьяченко, П. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Нейросетевой анализ нутриентной составляющей питания студентов северного вуза [Текст] / И. В. Сорокун [и др.] // Информатика и системы управления. - 2009. - N 4 (22). - С. 130-132. - Библиогр.: с. 131-132 (2 назв.) . - ISSN 1814-2400

УДК

^A613.2/3

^A577.3

ББК 51.23 + 28.071
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Гигиена питания
   Биология
   Биокибернетика

Кл.слова (ненормированные):
искусственная нейронная сеть -- студенты -- индивидуальные рационы питания -- нутриенты -- питание студентов
Аннотация: Рассчитан суточный рацион питания студентов северного вуза. Использование искусственных нейронных сетей позволило выявить наиболее значимые признаки, по которым идентифицируются сравниваемые группы.

Перейти: http://www.khstu.ru/rus/ics/ics_pdf/N22_56.pdf

Доп.точки доступа:
Сорокун, И. В.; Бурыкин, Ю. Г.; Корчина, Т. Я.; Шевченко, Н. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Агвами, С. А.
Синтез адаптивного нейрорегулятора для управления нелинейным многосвязным объектом [Текст] / С. А. Агвами, М. Б. Коломейцева // Вестник Московского энергетического института. - 2011. - № 6. - С. 209-215

УДК

^a004.45

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системное программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
адаптация -- искусственная нейронная сеть -- метод ошибки
Аннотация: Рассмотрены разработка и обоснование нейросетевой концепции адаптивного управления нелинейным динамическим объектом, соответствующая этой концепции формальная постановка задачи синтеза адаптивных систем и сравнение качества адаптивного управления с результатами, полученными с использованием ПИ-регуляторов.

Доп.точки доступа:
Коломейцева, М. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Хегази Резк
Сравнительный анализ методов инкрементной проводимости и искусственных нейронных сетей для систем слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрической панели [Текст] / Хегази Резк, В. И. Виссарионов // Вестник Московского энергетического института. - 2012. - № 2. - С. 100-105 . - ISSN 1993-6982

УДК

^a621.03

ББК 30.13
Рубрики: Техника
Техническая физика
Кл.слова (ненормированные):
инкрементная проводимость -- искусственная нейронная сеть -- точка максимальной мощности -- фотоэлектрическая панель
Аннотация: В статье представлены результаты моделирования системы слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрической панели. Проведены выбор и сравнение результатов моделирования для систем слежения на базе метода искусственных нейронных сетей и метода инкрементной проводимости. Моделирование осуществлено с помощью программ Matlab/Simulink и PSIM.

Доп.точки доступа:
Виссарионов, В. И.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)

Найти похожие

Романовский, Александр Валерьевич (ведущий специалист).
О применении искусственных нейронных сетей для прогнозирования финансовых показателей предприятия [Текст] / А. В. Романовский ; рец. В. Н. Лившиц // Аудит и финансовый анализ. - 2013. - № 2. - С. 363-369 : 4 рис.; 3 табл. - Библиогр.: с. 369 (6 назв.). - Лившиц В.Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^A658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
искусственная нейронная сеть -- предприятия -- финансовое прогнозирование -- драйверы -- финансовая модель -- финансовые показатели -- бюджет
Аннотация: В статье предлагается методика расчета прогноза финансовых показателей деятельности предприятия на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей и обосновывается целесообразность ее применения. Также приводятся основные результаты пробных исследований в указанном направлении.

Доп.точки доступа:
Лившиц, В. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Сочнев, А. Н.
Оптимизация функционирования систем с использованием нейросетевых моделей сетей Петри [Текст] : [Текст] / А. Н. Сочнев // Математическое моделирование. - 2014. - Т. 26, № 4. - С. 119-128. - Библиогр.: с. 128 . - ISSN 0234-0879

УДК

^a51

^a519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика
Кл.слова (ненормированные):
Петри сеть -- глобальный экстремум -- искусственная нейронная сеть -- нейросетевые модели -- сеть Петри
Аннотация: Данная статья содержит описание метода оптимизации систем, представленных моделями на основе сетей Петри. Предлагается при решении задачи оптимизации использовать модель сети Петри, реализованную искусственной нейронной сетью. Приводится пример использования предлагаемого метода для управления имитацией сети Петри.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Амосов, Олег Семенович (доктор технических наук).
Быстродействующие численные нейросетевые и нечеткие методы стохастического оценивания состояния динамических систем [Текст] / О. С. Амосов, С. Г. Баена // Информатика и системы управления. - 2014. - № 4. - С. 118-128 : 7 рис., 2 табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400

УДК

^A519.6

ББК 22.19
Рубрики: Математика
Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
ANFIS -- декомпозиция -- динамические системы -- искусственная нейронная сеть -- нелинейная нейронная сеть -- нелинейное оценивание -- синтетическая система
Аннотация: Рассмотрены быстродействующие численные методы стохастической аппроксимации для решения задачи оценивания состояния динамических систем с использованием декомпозиции.

Доп.точки доступа:
Баена, Светлана Геннадьевна

Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)
Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2)

Найти похожие

Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей [Текст] / П. А. Дроговоз [и др.] ; И. Н. Омельченко // Аудит и финансовый анализ. - 2015. - № 3. - С. 432-440 : 3 табл.; 5 рис. - Библиогр.: с. 439-440. - Рец. Омельченко И. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^A338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент

Кл.слова (ненормированные):
Кохонена карты -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- карты Кохонена -- компании -- организационно-экономический анализ предприятия -- экономические показатели компании
Аннотация: В работе рассмотрены возможности самоорганизующейся карты Кохонена при решении задач бизнес-аналитики. Представлена сущность и структура нейросетевых подходов, возможности искусственных нейронов и принципы распознавания при помощи нейрокарт. Описан метод компонентов плоскостей и объяснено их содержание для конкретной задачи.

Доп.точки доступа:
Дроговоз, Павел Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Садовская, Татьяна Георгиевна (доктор технических наук; профессор); Шиболденков, Владимир Александрович (лаборант-исследователь); Попович, Александр Леонидович (аспирант); Омельченко, И. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

Шиболденков, Владимир Александрович (аспирант).
Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов [Текст] / В. А. Шиболденков ; рец. Е. Н. Горлачевой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 6. - С. 214-223 : 15 рис. - Библиогр.: с. 222-223 (15 назв.). - Рец. Горлачевой Е. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^A330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
визуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- нейросетевые карты -- социально-экономические процессы -- цифровые технологии
Аннотация: В статье выполнен анализ современного состояния и тенденций развития технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. Выполнен обзор инструментальных средств разведочного анализа социально-экономических процессов. Предложен проект инструментария на основе самоорганизующихся нейросетевых карт. Выполнена оценка экономической эффективности мероприятий по алгоритмизированному разведочному анализу данных.

Доп.точки доступа:
Горлачева, Е. Н. (кандидат экономических наук; доцент) \.\

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)

Найти похожие

10.

Бакин, Эдуард Николаевич (кандидат военных наук).
Алгоритм с элементами искусственного интеллекта для определения источника возгорания путем анализа видеоизображений [Текст] / Э. Н. Бакин, С. А. Донец, Н. И. Попов // Информатика и системы управления. - 2020. - № 4 (66). - С. 129-138 : 3 рис. - Библиогр.: с. 129-138 . - ISSN 1814-2400

УДК

^A004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
видеоизображения -- возгорание -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- перцептрон -- распознавание образов -- цвет пламени
Аннотация: Представлен алгоритм, который позволяет определять пламя на кадрах видео. Описаны результаты тестирования программы, выполняющей алгоритм, с использованием видеоматериалов, отснятых камерой CanonPower Shot A540 в разрешении 320 на 240, 15fps.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2020/N66_12.pdf

Доп.точки доступа:
Донец, Сергей Александрович (кандидат технических наук); Попов, Николай Иванович (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)
Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1)

Найти похожие

1-10 11-12

Тематический навигатор

Статистика за 19.08.2024
Число запросов	52951
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)