Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

БД "Статьи" - результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=извлечение терминов<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Астраханцев, Н. А.
Методы автоматического извлечения терминов из коллекции текстов предметной области [Текст] / Н. А. Астраханцев, Д. Г. Федоренко, Д. Ю. Турдаков // Программирование. - 2015. - № 6. - С. 33-52. - Библиогр.: с. 49-52 (70 назв.) . - ISSN 0132-3474

УДК

^a004.91

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Обработка и создание документов
Кл.слова (ненормированные):
извлечение терминов -- методы извлечения терминов -- обработка текстов -- экспериментальные исследования
Аннотация: В работе рассмотрены существующие методы автоматического извлечения терминов, а также определения понятия "термин" как с теоретической, так и с практической точек зрения.

Доп.точки доступа:
Федоренко, Д. Г.; Турдаков, Д. Ю.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Бутенко, Юлия Ивановна (кандидат технических наук; доцент).
Метод извлечения русскоязычных многокомпонентных терминов из научно-технических текстов [Текст] / Ю. И. Бутенко, Ю. В. Строганов, А. М. Сапожков // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 6. - С. 21-27. - Библиогр. в конце ст. (13 назв.) . - ISSN 1993-8314

УДК

^a004.91

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Обработка и создание документов
Кл.слова (ненормированные):
извлечение терминов -- корпус текстов -- многокомпонентные термины -- научно-технические тексты -- структура текста -- терминологическая лексика
Аннотация: В статье представлен метод извлечения русскоязычных многокомпонентных терминов из научно-технических текстов на основе структурных моделей терминологических словосочетаний. Описаны существующие подходы к извлечению терминов на основе метода извлечения устойчивых словосочетаний, статистических и гибридных методов, а также отмечены лингвистические аспекты терминоведения, не охваченные перечисленными методами. Охарактеризован лексический состав научно-технических текстов, приведена классификация специальной лексики в научно-технических текстах. Изучены структурные особенности терминологической лексики. Представлены наиболее продуктивные модели многокомпонентных терминологических словосочетаний в русском языке. Предложен метод извлечения русскоязычных многокомпонентных терминов из научно-технических текстов, а также описаны его этапы. Показано, что на первом этапе проводится морфолого- синтаксический анализ текста путем приписывания каждому слову его грамматических характеристик. Затем происходит исключение частей речи, которые не могут входить в состав русскоязычных многокомпонентных терминов, а также стоп-слов, которые вместе с термином образуют свободные словосочетания. Полученные цепочки слов далее соотносятся с шаблонами терминологических словосочетаний, имеющихся в базе структурных моделей терминов, а также с терминологическим словарем на предмет наличия исследуемого термина-кандидата. Обоснована необходимость привлечения терминолога для разрешения неоднозначных случаев. Каждый этап метода извлечения русскоязычных многокомпонентных терминов из научно-технических текстов проиллюстрирован примерами. Перечислены перспективы исследования, а также обоснована необходимость усложнения методов извлечения терминов путем дальнейшей классификации терминологической лексики по формальной и семантической структурам, видам антропоморфных терминов, номенклатурным названиям, нормативности/ненормативности терминологических единиц.

Доп.точки доступа:
Строганов, Юрий Владимирович (кандидат технических наук; доцент); Сапожков, Андрей Михайлович (студент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 26.08.2024
Число запросов	160593
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)